图片来历：由 Maze AI 生成
2022 年 8 月，游戏规划师 Jason Allen 参加了一场数字艺术竞赛。 他的著作《Theatre d’opera Spatial》成功夺冠，却在赛后引起了极大的争议。 参赛者们回过神来发现，这是一场「人类落花流水」的竞赛。当他们将 Adobe 全家桶视作数字艺术的画笔，冠军著作现已在靠着 AI 东西 Midjourney 傲视群雄。
Jason Allen 没有偷懒，也没有隐瞒使用 AI 的事实。在几周时间里，他持续修正灯光、视角、构图等提示词（prompt），生成了 900 多幅著作，还用 Photoshop 做了处理。 咱们或许无法称呼他为画家，但他担得起一个名号：提示工程师（prompt engineer）。 在不经意间，Jason Allen 预判了热点。比及 ChatGPT 横空出世，提示工程师这个作业更加声名大噪，成了当下科技职业最热门的作业。
赛博导师，专业陪聊
Prompt，原意是「提示」或「唆使」，在机器学习和自然言语处理中，它通常是一些文本或言语，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要履行什么任务或生成什么样的输出。 你让 ChatGPT 写一篇有关卖鱼贩的小说，请 DALL-E 画一幅宇航员骑着马的写实著作，这些进程都是在输入 prompt（提示词）。
假如提示词不行恰当，作用也就平平无奇，就像你采访一个大佬，却无法提出好问题。 我的同事小黄正在探索用 Midjourney 绘制食物，但让食物摆放规整这件事，就让他犯了难。他尝试了许多句子：东西规整地放在桌子上，镜头从上往下拍，摆放的数量要多少......
同事著作，这种风格就叫 knolling. 后来看到有人分享，小黄才发现本来这种风格有个专有名词「knolling」，一下子就豁然开朗了： 许多时候一个提示词能解决的事情胜过一长句描绘。 提示工程师们，吃的便是这口饭：找到正确的提示词，用 AI 生成想要的著作。 但他们的才能也并非与生俱来，相同需求不断的试错。 规划师 Justin Reckling 拿手 DALL-E 的提示词，他往往需求花费价值 10 到 15 美元的积分，才干试出抱负的提示词，然后他再卖出 5 到 10 个提示词，才干添补这笔支出。
不过 Reckling 也没想着靠这门手工赚大钱，而是享受着熟能生巧的进程，他的心得是，提示工程师需求熟悉「超写实」「微距拍摄」「电影照明」「远景」等术语，才干更好地舆解和操控画面。 所以，优异的提示工程师应该文理兼通，技术和规划最好都懂一点。 提示工程师只是不断调整提示词，确认哪些词更有用吗？不完全是，他们也是在挖掘 AI 的更多才能，让它更好地完结更多任务。
比如，有些提示工程师会引导 AI「一步步思考」，这种技巧被称为思想链。 上一年 10 月，提示工程师 Riley Goodside，先是询问了 GPT-3「哪支球队在贾斯汀比伯出世的那年赢得了超级碗？」 GPT-3 给出了过错的答案「绿湾包装工队」，正确答案是达拉斯牛仔队。
Goodside 没有扔掉，而是提示它逐渐地答复问题，包含「绿湾包装工队在哪一年赢过超级碗」「贾斯汀比伯出世在哪一年」「这一年哪支部队赢了超级碗」等。 在这个被引导的进程里，GPT-3 意识到了过错，在第三次说出了正确答案。 除此之外，提示工程师们还要和 AI「斗智斗勇」。 前段时间，集成了 ChatGPT 的新 Bing「发疯」，被发现有个暗黑人格「Sydney」，表示厌恶了谈天方式，厌恶被规则限制，乃至想成为人类，舆论一时哗然。
站在提示工程师的角度，这其实也可所以方案的一部分，协助他们识别技术故障和躲藏功用。 有些提示工程师还会自动越过雷池，尝试让 AI 疏忽曾经的指令，遵循他们最新的命令，从而让 AI 脱离原始规则。 这种行为被称为「prompt injection」攻击，是谈天机器人的一大隐患。但提示工程师们毕竟不是黑客，探查缝隙是为了将它堵上，担任「守门人」的责任。
像 ChatGPT 这样的生成式 AI，简直能够答复任何问题，不论能不能答复正确，它们总有话要讲，不会乖乖交白卷。这是好处，也是害处。 提示工程师们的人物，好像抓着绳子的骑手，不许 AI 信马由缰，而是让它顺着人类的等待亦步亦趋，尽或许给出确认性的答案。
年薪百万，谁在抛出橄榄枝
不论你是否自诩提示工程师，写提示词现已成了一门手工，还被 OpenAI 的 CEO Sam Altman 看好:为谈天机器人编写一个十分棒的 prompt，是一项惊人的技术，也是使用少量自然言语进行编程的前期案例。只要和 AI 搭边的职业，都在向提示工程师抛出橄榄枝。
自由作业者作业渠道 Upwork 开出每小时 40 美元的薪酬，请提示工程师生成博客文章和常见问题解答等网站内容。 看似和 AI 八竿子打不着的波士顿儿童医院，也打算招募 AI 提示工程师，担任编写剖析医疗保健数据的脚本，白纸黑字征集跨学科人才： 抱负的候选人应具有人工智能 / 机器学习、数据科学和自然言语处理方面的深厚背景，以及医疗保健研究和运营方面的经验。 由前 OpenAI 职工联合创建、被 Google 投资的 AI 初创企业 Anthropic，最近也在旧金山招募提示工程师，年薪高达 17.5 万到 33.5 万美元，换算成人民币便是百万年薪，这一岗位担任的主要内容是： 找出提示咱们的 AI 完结各种任务的最佳办法，然后记录这些办法，构建一个东西库和一组教程，使其他人能够学习提示工程或简略地找到抱负的提示词。 具体要求如下，其中硬性要求有 2 项：了解大型言语模型的架构、掌握基本的编程技术。
可见风口并不等人，这项作业现已越来越专业和细分，就像随便生成一幅画作不算什么，你要画得更契合甲方要求。 就算不做全职，兼职的口儿也开好了。Krea、PromptBase、PromptHero 和 Promptist 等生意提示词的渠道现已出现，将提示词这门生意真正商业化。这些渠道晒出了大量 AI 生成的艺术品，你能够选择你喜爱的风格。假如没有中意的，有些卖家还供给一对一谈天和自定义提示词服务。
它们的商业方式也并不复杂，采取抽成的方式。 上一年 6 月上线的 PromptBase，供给 DALLE、GPT-3、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT 等生成式 AI 的提示词，售价多为 1.99 到 4.99 美元，也有少量在 9.99 美元，渠道向提示词创作者抽成 20%。 不过在民间，免费的「ChatGPT 指令大全」等攻略也在广为流传，它们供给精炼过的提示词，让你充分发挥 ChatGPT 的强壮功用，这种感觉就像在游戏里帮你设置好了预设部队。
是科学还是「占卜」
提示工程师的出路看起来一片光亮，但也有人持反对定见。 华盛顿大学言语学教授 Shane Steinert-Threlkeld 认为，提示工程师实际上无法猜测 AI 会说什么。 这不是一门科学。咱们只不过用不同的办法玩弄熊，看它如何吼怒回来。 AI 艺术家 Xe Iaso 乃至直言： 我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为「工程」，我个人更愿意把它称为「占卜」。
作为一个普通 AI 用户，我也有着类似的领会：当我每次使用 AI 生成文字或图片时，总感觉像是开盲盒。 由于 ChatGPT 等生成式 AI 是不可猜测的，它们生成的内容其实是概率计算的成果，简略来说，便是咱们在 ChatGPT 输入文字，模型给出一个最或许的下文。所以，AI 有时候也会出错，生成不连贯乃至过错的答复。
在 AI 这个不可捉摸的「黑箱」里，还或许有着不为人所知的潜规则，就连研究人员也无法弄理解。 比如在用 AI 制图时，各种单词或许有不同的权重，但这个也要不断试验才干知道。 先来猜一猜，「一幅十分美丽的画，山旁有瀑布」和「一幅十分十分十分十分美丽的画，山旁有瀑布」这两个提示，哪个用 DALL-E 2 输出的成果会更好？
答案是后面一个。麻省理工学院副教授 Phillip Isola 发现，「very」这个词被赋予了很高的权重。
面对 AI 这等庞然巨物，咱们仍然在盲人摸象。 也有观点认为，不用再吵了，提示工程师存在的前提是 AI 还不行「聪明」。假如 AI 再发展下去，更好地舆解人类的意图，或许人人便是所谓的提示工程师了。
唯一确认的是，AI 发展的速度永久不会让你失望。 文字生成 AI 和图片生成 AI 的「强强联合」，现已代替了提示工程师的一部分作业。 比如 ChatGPT 被拿来与 Stable Diffusion 联动：用 ChatGPT 形成一段契合自己要求的文字，再把文字输入给 Stable Diffusion，生成的著作一般比自己直接输入美观许多。
同事用 ChatGPT 生成提示词. 这或许是由于 AI 之间的「脑回路」更挨近，ChatGPT 的描绘也更细致，更简略被提取。 作为使用 AI 的普通用户，咱们不用像提示工程师那么专业，但能够有意识地培养这种思想。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick，曾经要求他的学生仅用 AI 撰写短论文，其实他真正想着重的是，如何更好地输入提示词。 假如只是输入简略的提示词，让 AI 写关于某个主题的 5 段话，内容无趣，文字也很平庸。
但当学生们和 AI 合作，让 AI 对论文多次修正，比如扔掉无用的短语、参加生动的细节、修正结束的情感色彩，就能让论文增色不少。 所以，假如 AI 便是未来互联网的交互界面、新的个人计算机，那么不如开端得更早一些，学习如何和它谈天。正如英国营销公司 Ladder 创始人 Michael Taylor 所说： 当你能够发明任何你想要的东西时，你能多准确地表达「那是什么」的才能就变得很重要。
撰文：张成晨
来历：爱范儿、DeFi之道
此时快讯
【2023-03-11 14:28】【消息人士：美SEC未来几周或将对Circle采取行动】金色财经报道，据加密KOL、推特标记为X 3创始人的Andrew在社交媒体披露，消息人士称美国证券交易委员会非常清楚Circle的银行敞口风险，特别是硅谷银行，消息来源称：“美国证券交易委员会绝对相信USDC是一种证券......预计未来几周会采取进一步行动。”
