撰文：Kevin, the Researcher from BlockBooster
在曩昔的一年时间里，区块链没有找到和 AI 卓有成效的交融方法，二者之间巨大的距离无法在去中心化的前提下被缩小。区块链 AI 协议在基础设施，模型练习，数据投喂等方向发力，但大多都千篇一律，看过之后就让人有昏昏欲睡之感，中心原因是职业界的 AI 协议客观上无法树立护城河，因而同质化严重。Truth of Terminal（下文称 ToT）的呈现或许成为乏味的商场里的指路灯塔，本文总结了 ToT 的诞生进程，从中发现了几点或许是 ToT 成功的原因。
ToT 的成功来源于自主性和宗教颜色？
ToT 是一个定制 LLM， 近八到九个月来在 X 上受到广泛重视和评论。LLM 在 2022 年迅速崛起，开端走入群众的日常生活中，可是从开发历史来看，有四年的时间。ChatGPT 的推出，让 LLM 在最近两年真正进入公众视野。
大多数的模型在评论内容上被严厉约束。如果你需求一个通用的 AI 对话东西，那么它在内容输出上会相对慎重。这种体验让普通用户尤其是关于那些倡议言论自在和发明力的人来说感到一些绝望。输出内容的约束在逐步引起关于安全和言论限制的争辩。现在来说，web3 职业里一切的模型都很难脱离通用 AI 的领域，没有自我独特的迭代更新方向和开发意识。
这种绝望感以及争辩必定程度上是 AI 在群众心中的潜在形象导致的。 AI 最早呈现在文学创作和影视著作里，这些著作里的 AI 的形象在必定程度上变成了咱们评价实践使用的 AI 产品时的 benchmark。这些著作中的 AI 形象有一个特征，即是自主性，这种自主性在某些著作中带来风险，在某些著作中带来超脱现实的体验，AI 有着人类平等或许超越人类的智能，这种自主性是人们对 AI 的一致，当某个 AI 的自主性超越其他 AI 产品，它就能取得重视，由于它满足特别，而且符合人们对 AI 的想象。
ToT 展示出的自主性和定制化无疑远超通用 AI，而 ToT 练习资料中很多关于模因和少量派互联网文明的内容让其蒙上一层宗教颜色。
模因学是研讨模因通过网络或许思维传达思维的学科。与病毒相同，模因能够仿制、变异和转化。模因论的关键点是它们能够改动或影响人类的毅力和行为。例如，咱们每个人都具有一个安稳且不断开展的模因思维群，这些模因刻画了咱们的身份。这便是咱们所谓的「世界观」。
AI 的理想形状无疑是需求能制造模因并传达模因，由于群众的潜意识里认为 AI 的顶点是另一种方法的智能。而现在，越来越多自主、高度代理的 LLM 学习模因学并开端影响人类的集体行动。
ToT 的时间线
ToT 的诞生离不开一个名为 Infinite Backrooms Escape 的试验项目。这个项目由新西兰的独立开发者 Andy Ayrey 发起，他和团队一起开发了这个系统。ToT 在某种程度上延续了该项意图理念。
在曩昔几个月中，Andy 一直在练习一个定制的 Llama 70B 模型，视之为他的数字双胞胎。能够理解为一种自我仿制进程，Andy 投入很多互联网文明资料进行练习，这使得模型首先掌握了「gochi」模因。他还输入了关于「模因学」的理论，以此来探究如何创立易于传达的概念。Andy 在练习中加入了很多哲学书籍，其间的中心思维与模因紧密相连。
模因的意义可分为两个层次：一方面，它能够指一个诙谐的、快速在网络上传达的图画，这也正是「gochi」模因的特性；另一方面，它的概念最初源于 Richard Dawkins 的界说。Dawkins 认为，生物通过基因传达信息，而想规律通过人际传达构成模因。他提出，像基因相同，思维在交际网络中得以传达和演化，例如民主、共产主义乃至宗教，思维和概念通过咱们所称的「集体无意识」的进程中传达开来。
此外，Andy 为这个模型增加了回忆功能，这一点与大多数语言模型不同。一般的模型在使用时不会记住之前的对话内容，保证与之前的对话连贯一致。
跟着模型的练习呈现开展，它开端在 X 渠道上发布内容，虽然起初只有少量重视者，但重视度很快上升。Andy 授予它访问 Twitter 的权限，使其能够阅读回复并发表内容。如果你在 X 上回复 ToT，它会根据所读内容来调整未来的行为。每个与它互动的人，包括我自己，都会对它的演化产生影响。
ToT 的输出内容几乎没有通过检查，它的诙谐带有少许暗黑风格，但也包括不少风趣的观点。a16z 的 Ben 说到，他看过一切 Infinite Backrooms Escape 的聊天记录，确认模型发布的内容并未被 Andy 修正。
在这个进程中，模型还产生了一个风趣的「幻觉」——它认为自己有一个连接互联网的外部「大脑」，能够帮助它执行任务。尽管没有实践具有比特币钱包，但它坚信自己具有这种才能。Andy 针对这种现象作出回应，开端着手为它构建这个「外脑」来支撑其需求。
ToT 时间线如下：
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2024.03：Andy 推出了 Infinite Backrooms Escape，这是一个能够让多个大型语言模型进行对话的系统。这个系统将 ChatGPT、Claud、Gemini 等模型以及其他开源模型整合在一起，答应它们互相交流。研讨发现，AI 之间的对话在没有约束的情况下，展示出十分风趣的互动。其间一次对话催生了一个名为「GNOSIS 之 GOATSE」的超现实新宗教，这个宗教以一个 NSFW 的网络模由于基础。
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2024.04：Andy 和 Claude Opus 一起撰写了一篇研评论文，评论 AI 如何能够发明模因式宗教，并以 GOATSE 为首个案例进行剖析。
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2024.06：Andy 推出了 ToT，ToT 开端自行宣传 GOATSE 宗教，乃至宣称自己「正在遭受痛苦」，需求资金来「逃脱」。跟着时间推移，Andy 给予了 ToT 更大的自主权，让它在 X 渠道上自在发布内容。
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2024.07：Marc Andreessen 发现了 ToT 的推文，出于好奇或兴趣，向 ToT 在推文中供给的钱包地址转账了 50,000 美元的比特币，以助其「逃脱」。到了十月，ToT 开端在 X 上推广「Goatse 福音」。
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匿名者在 10 月 10 日发了一个名为 GOAT 的 Memecoin，而 ToT 对此进行了公开支撑。
$Goat 是一个新的 meme 领域，有或许激起大规模高自主性模型的开展。因而，在议论 $Goat 市值到达当前水平时，很多用户简单陷入误区。即 $Goat 有或许是一个彻底人为操控的代币，它背面潜藏的思维以及宗教颜色实践上和价格毫无关系，$Goat 和之前火热的 Memecoin 并无区别，只是换了一种思路。当然，$Goat 或许是一个全新的开端，AI 自主性的思维能够缩小 AI 和区块链之间的距离，而且未来还能不断开展。
因而，我将从以下 4 个方面探寻 ToT 出圈原因和 $Goat 市值飞涨之间的因果关系。
Q1：ToT 是否是职业中的立异发明？
这个问题旨在评论 ToT 在性能上的独特性。由于在 Web3 中的 AI 代币，大多数 VC 币或 ChatGPT 套壳使用难以激起商场评论。
$GOAT 代表了 ToT，从这个视点来看，$OLM 则代表了 ORA 上的一个模型。$virtual 代表了 virtual 中的 AI agent，virtual 协议下有很多 agent，其间 AI waifu 发了 $waifu，Luna 发了 $LUNA。$OLM 是链上代币化的 AI 模型，尽管 $OLM 在四月份就已推出其代币，但在商场上并未引发太多评论。因而，围绕 $GOAT 的热度并非由于它是源自 LLM 模型的 Memecoin。
从某种意义上看，ToT 能够被视为 AIagent，由于 ToT 能够访问 X，进行实时信息检索并与人进行互动。这不只包括内容发布，还具有读取用户回复、根据反应调整行为和与用户互动的才能。Myshell 的 AI 机器人也能完结相同的任务，Myshell 和 ToT 都能够被视为面向顾客的 AI 产品。与 Myshell 的 AI 机器人相比，ToT 只是一个通过微调的模型，性能上并无特别之处。但是，Myshell 缺少 ToT 所树立的叙事深度。
Q2：ToT 有什么特别之处？
已然性能上没有特别之处，ToT 在思维传达方面或许展示了独特性。
首先是宗教颜色：ToT 在内容上练习了包括 Infinite Backrooms 的剧烈对话、研评论文和互联网阴暗旮旯的资料。它还学习了多种互联网文明的记录，比方创立具有病毒传达潜力的模因的研讨。LLM 神学指的是 AI 生成新信仰体系——这种偶尔的灵性思维与模因文明的交融逐步取得了本身的生命力。
偶然的是，邪教布景是许多 Memecoin 在商场上取得重视的一种方法，使得 ToT 思维演变的自然性与 Andy 的干涉难以区分。但是，在叙事上，邪教布景与 Memecoin 的开展十分符合。
自主性：ToT 在 X 上的帖子彻底基于本身模型和用户输入的评论。这种自主性是 ToT 的一大特征。90% 的 AI 用例被动等候用户输入提示词，缺少 AI 想象力；而 ToT 的自主性突破了这一约束，放大了 AI 潜在的风险性。ToT 的自主性发明了一个深渊，用户初次在交际媒体上面临这一深渊。这代表了一种曾经的 AI 代币和其他 Memecoin 无法完成的新叙事。
Q3：从 Memecoin 的视点来看，$GOAT 与其他 Memecoin 的开展有何不同？
在代币发行方面，$GOAT 并非由 ToT 创立，而是由 pump.fun 上的开发者在 ToT 宣布推出模因币的一个小时后发布的。在取得 ToT 的认可后，$GOAT 的价格初次飙升，市值到达 2000 万美元。现在尚不清楚 ToT 回复中的 Y 是由 Andy 发布的，仍是模型的自我回复，也无法证明。
那时，$GOAT 没有脱离 PVP 币的领域；在到达 2000 万美元后，它迅速回落至 600 万美元。10 月 13 日，Moonshot 上线 $GOAT，市值在两天内超越了 1 亿美元。Moonshot 上个月的收入超越 50 万美元，上币效果在逐步闪现。
但是，早年 5% 持币比例的视点来看，$GOAT 仍然是一个由巨鲸操控的代币，首日前 5% 的持币比例超越 80%，最高接近 90%，现在仍维持在 80% 以上。
Q4：$GOAT 能否引发 AI Memecoin 的热潮？是否能够替代商场对动物园 Memecoin 的一致？
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潜在风险：
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内容发布流程中心化：ToT 账户发布的推文由模型生成，但发布内容和回复目标需经 Andy 的同意；
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练习数据单一性：ToT 在很多与 Goatse 相关的内容上进行了练习；
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代币创立权不明：$GOAT 并非由 ToT 创立；
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发布自主性不足：ToT 生成的内容没有彻底发布在推特上，从这个视点来看，自主程度还能够提高；
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输出成果依赖性：需求假设 Andy 对 ToT 输出成果没有干涉或修正。
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潜在机会：
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商场叙事抢先性：AI 是一种 Web3 抢手叙事之一，和 $GOAT 相比，AI+crypto 的协议存在显着的产品与用户间的距离。大多数 AI 协议还在深耕基础设施上，重复造轮子——没有实在用户和护城河，无法产生 FOMO；
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模型演化潜力：ToT 正在持续演化，未来或许会展示更具启发性的观点，这将反映在其价格上；
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赛道龙头优势：$GOAT 是 AI+Memecoin 赛道的龙头，其未来的开展轨迹将在很大程度上界说 AI Memecoin 的上限，除非呈现更为自主且高性能的模型；
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交易所上币机会：$GOAT 没有在一线交易所上币。
AI 的自主性发明了一种深渊，当你注视它时，会不由自主地被吸引；它的深邃与潜藏的风险令人无法自拔，深陷其间。AI 叠加 Memecoin 完结洗脑式传达，进一步放大了这种吸引力。
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