许多人在质疑，AIGC难以对传统的企业服务商场形成影响。但这两个月的发展表明，这种判断依然为时过早。
ERP、SaaS等传统企服花了几十年教育商场，至今，从业者们仍能回想起开辟客户之不易。但AIGC大潮袭来，状况一反常态，企业主们开端反客为主地寻觅软件供应商。
数科星球（ID：digital-planet）所熟知的一家AIGC创业企业，自开辟To B商场后，已积累10万余用户。出资人们笑称：“这种状况曩昔只在交际和游戏职业呈现过。”
现在，企业主们纷繁抛下SaaS的饼，拥抱AIGC，原因无他：因为有裁员刚需。
01 To B大有可为
一直以来，企业级商场因“团体决议方案”之原因，被认为是慢热型商场。慢热的背后，最招引出资人们的，是诸如SaaS类产品的扩展速度。
不过，最近，因为AIGC在企业服务职业的风投明显盖过了SaaS赛道。一位东西型AIGC创业者对数科星球（ID：digital-planet）这样说：“咱们两个月搞了10万用户，现在在全国有600多个代理商了。”这是一家SaaS转型AIGC的企业，在这名创始人与多位客户企业沟通后，发现To B类型的AIGC产品接受度很好。
“工作类肯定是比较大的场景了，工作是牵扯人最大精力的，普通人其实最希望在这里节省时间、进步功率，”一位出资人对数科星球（ID：digital-planet）这样说。
客观地说，AIGC与工作的结合场景许多，除底层的语音辨认、文本分类、机器翻译等，还有企业用相关技能检测职工的心情状态。在技能场景中，AIGC能够提前对大数据集预处理，削减数据错误。
就像国内某些大厂力推的聊天机器人产品中所说到的那样，现在To B中的AIGC现已能够完结主动答复、主动排版等工作了。
一家企业对数科星球（ID：digital-planet）说，“咱们现已有十几万用户在排队了”，就可见AIGC在To B端有多么火爆。
02 SaaS只能交融
在咱们所接触的多家企业中，专心内容营销文案的公司也得到了To B客户的追捧。
“这个赛道很挤，尽管增加仍是不错的，但参与方也非常多”，这位高管答复。不过，在数科星球（ID：digital-planet）的了解中，这家企业现已开端了差异化竞争。“咱们在GPT基础上做了自己的Promote，咱们训练了20多个模型，现在在小红书这类App中现已覆盖90多个场景了。”在这位高管看来，这家公司和同行的差异化在于其有专属模型，较之市面中的其他大模型在营销文案的写作上更为好用。
还有一家企业，在曩昔积累了不少公函类数据，因这类数据并不容易得到，所以在这家企业中，现在结合AIGC所得出的公函写作模型颇受商场欢迎。在一位从业者口中咱们得知，现在在政府层面，关于公函写作的态度并不算排挤，在这家公司的接洽中，已有几个政府等级客户进驻。
除上文所提及的，其实，在To B范畴，还有其他的场景也颇有潜力：如一键生成PPT、一键生成脑图、一键生成官网或数字人等多种需求。
更为夸大的是，一些AIGC产品已事实上踏入了SaaS公司的禁脔：
比如在客户支持和服务场景中，现在的AIGC能够作为榜首响应者供给协助。它能够生成快速、精确的解决方案，降低客服团队的压力，而且AI能够打通知识库、FAQ和教程体系；
在业务流程主动化范畴，陈述创建、数据剖析、文档检查等现已能够用AIGC完结；乃至在商业决议方案中，它还能够用于猜测商场趋势、客户留存率和潜在收入等。
除了开发、商场营销和客服外，出售人员也能在相关产品中体验主动生成出售提案、报价和合平等功能。一些外贸职业高管曾对（ID：digital-planet）分享过：“这方面，机器人做出来的东西和人现已没有别离，乃至我觉得做得更好。”
一位在SaaS内卷过的创始人倾吐苦水：“2019年咱们做SaaS，职业特别卷，以至于咱们只能做垂直、做聚焦才有生存空间，最后咱们不得不砍掉其他不相关的功能，只做细分，当时真的太卷了。”
不过，在今年，初试AIGC后，状况得到了好转。
03 从AIGC到AIGA
尽管产品类型多样、场景也各有不同。不过，在咱们的系列探讨中，在用户的购买意愿这个问题中高管们却给出相同的答案：裁员。“因为现在大家压力都特别大，我这边有许多客户问，有没有东西能把10个人裁到5个的，”一位业内从业者提及。
这意味着，至少在最近，企服的增加逻辑会被影响。一位从业者这样说：“以前咱们死乞白赖往外推也推不下去，我国的SaaS商场是国外的1/8，但这次不一样了。”
在曩昔，企业服务职业的产品重心是数据搜集、流程办理和流程优化：“本质上，企业对这些不太感兴趣，”形成这种成果共有两大原因：其一是国内企业对数字化的认知较国外并不高；其二是国内企业遍及没钱。一位出资人补充说，他认为，“在我国，以往的软件让人在上面的投入过大，以至于想干点什么都要几千次点击、几百次操作，而AI把这些全省了，工作被极简化了。”
在功率的提升上，AI的作用清楚明了，而且从人性的角度考虑，给出的成果更加直观：即工作量不变，给职工的工资变成了老板的收益。
以上改变均是在两个月间产生的。值得注意的是，在企业界还未熟稔AIGC时，AIGA的概念横空出世了。
AIGA意为人工智能生成举动，在业界，这被理解为是对主动化的再晋级。在AIGA框架下，AI能够协助剖析项目需求、平衡团队技能和分配任务优先级。
在CRM场景中，AIGA能够依据客户行为和需求主动生成与客户互动的方案。在以往，国内呈现了一些以LBS引荐的出售线索类CRM产品，不过这类产品的出售动作仍靠真人进行，在AIGA里，跟进潜在客户、推送对客户来说更针对性的信息都或许被AI替代。
激进一些点说，如果说AIGC替代了初级职场人，那么AIGA便或许替代中端职场人。如果更激进一点，未来朴实的AI企业服务公司的呈现，也未尝毫无或许。
来历：元世界之心
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