最近我在死抠区块链里的零常识证明，痛苦地遇到了各种数学。一大堆公式连符号我都不认识，都不知道这归于数学里的哪个分支。
本文就描绘一下，我怎么挣扎地在这些妨碍傍边学习。
最大的问题其实还不是难不难，懂不懂数学，而是学习动力。学习这些玩意有什么用？能挣到钱吗？毛都挣不到。大概率来说，是挣不到的。远不如去搞直播，去写水文赚钱。哪为什么还要学？
短期来说，这便是为了自个爽吧。我懂，我就比你牛逼。不过，这还真不单单是一个我觉得自个比他人牛逼就很爽的过程。
在智力上霸占一个难关，确实是很让人高兴，哪怕是不和他人比较。我有屡次这样的阅历。
这可能就和锻炼身体一样，给自己的身体施加一点压力，大脑会奖赏你一些内啡肽。从长远来说，你只要还活在这个世界上，未来必定会有许多困难需求霸占，积累霸占难题的经历算是给你未来职业积累资历。可以霸占一个又一个困难的人，当然会更值钱。而且现在霸占的只是数学问题，还不需求你冒任何生命和金钱危险。
走运的是，在绝大多数学习场景下，数学只是为了推理而出现。比如在零常识证明这个主题里的大量数学，数学公式的出现都是在说，我这么干是对的，是为了证明上一步我说的定论。所以，面临困难的数学，最简单的方法便是你先找到这些数学要验证哪一个定论，然后直接信任这个定论。
直接信任定论的风险其实不大，除非是写文章的人故意拿数学来骗你。 可是，还有一些数学公式并不是为了推理而存在，它们自身便是定论，是运用一种数学语言来描绘一个定论，特别是有些数学公式自身还特别难找到对应的自然语言（普通话）来描绘。
这种数学公式要是看不懂，是最痛苦的。因为你不能假定它必定对，它自身不是为了对或错而存在，它自身便是一个常识点，便是需求你记住并理解。
这些数学公式，就像有许多常识运用图表来表达，远胜过运用文字来描绘一样。在区块链常识体系里，有大量的这一类数学公式。这也是这个范畴很不近人情的原因之一吧。
比如在零常识证明里有一个叫同态加密的常识点，f(x)+f(y)=f(x+y)，这叫加法同态，还有乘法同态呢。这个玩意我搜索了各种解说这玩意的文章，都发现自然语言描绘它很难，最简练的便是运用数学语言。这就让我头痛死了。
更要命的是，这一类数学公式你是必定要看懂的，否则对整个常识块就归所以一知半解。我也没有啥好办法，我的解决方案便是去搜索，就找这个数学公式的科普文章来读。
读懂后，再反过来去读你要学习的区块链常识。数学界的科普文还是非常丰富的，应该这么说，数学界的科普文质量远比区块链界的科普文质量高。数学毕竟发展了几千年了。
我以前读拜占庭容错算法时就找到过李永乐拍的相关视频，他把算法的最核心数学讲理解了。
还有一个策略便是去请教数学老师，面临面教你这是怎么回事。比如，我曾经找过一个老师给我讲有向无环图是什么鬼玩意。只是，这么学习就很慢了。
在区块链里学习门槛还是挺高的啊。
视野开拓
经济学十大原理： 1. 人们面临权衡取舍 【鱼和熊掌不可兼得，就像效率和平等之于社会所面临的一种权衡取舍，我们个人也面临很多的权衡取舍。然而我们很多的“取”往往是不经意做出来的，而“舍”又往往为我们无意中忽略掉了】 2. 某种东西的成本是为了得到它所放弃的东西 机会成本：为了得到某种东西所必须放弃的东西 【在选择决策时，要认识到伴随每一种可能的行动而来的机会成本】 3. 理性人考虑边际量 边际变动：对行动计划微小的增量调整。 当一种行动的边际收益大于边际成本，一个理性决策者才会采取这项行动。 【价格歧视似乎是蕴涵着边际考虑】 4. 人们会对激励做出反应人们如何相互交易： 当成本或利益变动时，也就改变了激励，对应的人们的行为也会发生改变。 【一个事件或一个政策发生时，相对来说人们会容易判断其带来的直接影响，其隐含的间接影响往往不那么显而易见】 5. 贸易能使每个人状况更好 【因为“比较优势”的存在，贸易往往带来了更加广泛和深刻的专业化影响】 6. 市场通常是组织经济活动的一种好方法 【所谓“看不见的手”，主要是价格的变动指引着市场参与者的行为】 【正所谓“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往”。欲调动使用别人往一个方向努力，需要先刺激别人的利己之心，并告诉他们，为我做这些事是对他们自己有利的，往往要容易的多。故决策者欲使自己的政策得以施行，要先考虑到他人的利益点之所在】 【尽管如此，行为经济学和心理学也同时告诉我们，人们也具备一定的利他心理和行为。且除了利益之心，人们在做决策还会受到各种其他的心理和文化影响】 7. 政府有时可以改善市场结果整体经济如何运行： 市场行为有时会因为“外部性”和“市场势力”的影响而失灵。 外部性：一个人的行为对旁观者福利的影响。 市场势力：一个经济活动者（或经济活动者的...-《经济学原理（第8版）》
