区块链明明可以解决，特斯拉怎么就不用呢？

近来特斯拉争议性事情之后，咱们就一直在考虑：已然区块链具有不行篡改，可追溯，去中心化等明显优势，为何车企不能经过“上链”与用户同享数据，处理智能轿车开展初期要害的信誉问题呢？

带着以上问题，最近咱们阅读了很多车联网和区块链相关论文，并与专业工程人员交流后，以回答以下问题：

其一，约束车企数据全面“上链”的主要原因是什么？

其二，车企全面“上链”的趋势怎么？

2018年保时捷与柏林草创公司 XAIN 测验区块链在轿车中的使用，这使前者成为第一家将区块链技能引入轿车领域并成功测验的跑车制造商。

与此一起，国内外车企也都掀起了“上链”的热潮，从BBA为代表头部车企最早的探究，到最近奇瑞轿车宣布与蚂蚁链协作，将商用车数据“上链”为第三方金融组织评价供给依据，车企的区块链布局热情十分之大，根据网络新闻咱们整理了国内外代表车企在该事务领域中的探究，见下图：

在现阶段，车企关于区块链的布局体现在两方面：其一，对上下游信息和资源的整合，以区块链处理工业上下游的信息不对称问题，这其间乃是以去中心化技能为中心化的办理供给支持，尤其对错综复杂的供应链和销售渠道的办理，包含特斯拉也在2020年3月首次将零部件运送中启用区块链技能；其二，对车辆进行以区块链技能推进的创新，如用户身份确认，信息维护等，进步车辆的驾驭体会。

在上图中咱们也发现，截至现在车企关于驾驭数据的维护，同享以及对信誉系统的重建或改善涉及相对较少，而这又驾驭特斯拉一系列风云的症结所在。

近期奇瑞轿车与蚂蚁链就商业车驾驭数据“上链”，并为第三方金融组织评价供给重要依据，是相较于中控认证、碳积分使用等事务中与区块链协作更深度的，在此，区块链成为重塑信誉的重要元素。

在新能源商用车领域，缺少信赖机制是约束职业开展的要害要素，融资租借是当时最中心的痛点。一方面，职业尚处于开展初期阶段，授信参考严重不足。另一方面，作为出产工具的车辆分散在很多节点，令金融组织难以采纳有用风控办法，这些都极大约束职业的健康开展。

痛点在，需求在，处理途径也在，终究又是什么要素约束了车企对区块链重塑信誉机制的探究动力呢，或者说如果要处理此问题需求多么条件?

此前已经有剖析将关注点放在数据的安全以及法律制度层面，咱们本文将聚集在技能自身。

先看区块链技能自身。

区块链技能自身是专注于构建一种能够有用防备安全和隐私危险的去中心化数据同享存储系统，其经过全网节点的一致与备份存储来确保数据的安全添加与完好保存，但这种全网节点的大规划高频交互需求对底层的根底资源提出了更大的应战。

其一，区块链的不行篡改与可追溯特性要求各节点存储完好的链上数据，跟着区块的不断生成，节点对存储空间的需求将持续添加。

其二， 节点对区块的一致验证过程需求实时交互很多数据，要求网络必须具有较高的数据吞吐才能。一起，各类数据的实时性需求要求节点具有强壮的核算才能以快速完成买卖处理与区块验证作业。

也即，区块链系统的部署使用对底层存储、核算与网络资源具有较高要求，传统的车联网根底设施难以满意其需求。

在北京航空航天大学郎平，田大新等协作的《区块链在车联网中的使用综述》一文中，提出区块链与边际核算的协同，以有用处理上述问题。

边际核算技能作为一种新型的核算范式，将传统网络中心的核算与存储资源搬迁到了网络边际上，就近为终端使用供给高带宽、低推迟的核算和存储服务。

但因为网络边际系统的异构性与复杂性，边际核算在系统安全和隐私方面面对着多项应战。

不难看出，将区块链与边际核算进行协同使用，刚好能够实现二者的优势互补，有助于为区块链系统供给足够的核算、存储与网络资源，从而确保边际节点数据的安全和一致性，并提高整个系统的隐私维护才能。

在奇瑞与蚂蚁链协作案例中，咱们也注意到：蚂蚁技能团队终究挑选在轿车前端控制器内嵌入程序模块。

在接受媒体采访时，蚂蚁链方面也披露了协作的技能难点：第一是整车环境受限，如安在设计完好的车辆系统中进行嵌入；第二个问题是环境多变，如安在各种极点环境下保持运行的安全和稳定。

归纳考量，在蚂蚁与奇瑞协作中，基本确认是挑选了边际核算与区块链协作的形式：尽管区块链是两边协作的最大看点，但往往忽略了边际核算在其间的价值，协作形式才是要害。

至此，咱们可总结即便是特斯拉为代表的车企们在行驶数据“上链”的难处：不仅仅要攻克区块链技能中存储、核算等难关，且要兼顾边际核算技能的同步开展，这已经超出了大多数车企的才能。

这些都超出了现有车企的才能范围，即便是特斯拉也很难实现技能的全面开花，现在特斯拉在区块链中的探究相较于职业较为滞后，这或许当下约束车企数据全面上链的主要原因。

那么，当奇瑞与蚂蚁链协作进行之后，这是否预示着车企与区块链企业之间协作会成为一种趋势呢？

咱们整理了国内车企或宣布造车企业2020年的研制费用情况，见下图

2020年传统车企除上汽、吉利等企业之外，大多数车企的研制费用规划都在50亿元以内，这一方面因为部分以合资为主的车企在研制上过分依赖外资，自我研制动力不足；而另一方面，受疫情有用需求疲软冲击，车企多挑选节约开支以平衡损益表。

值得注意的是，在2021年输入性通胀不断抬头，PPI上扬趋势加剧布景之下，咱们以为车企们持续扩张研制费用的动力是遭到抑制的。

在上图中咱们也注意到，新入局互联网造车企业以手中现金流为筹码，在研制投入上相当激进，这又是咱们前文所讲区块链和边际核算协作的根底。

蚂蚁集团在2020年上半年研制投入57亿元，占营收比挨近8%，全年研制投入大概率在百亿元之上，而阿里云早在2016年也进入了边际核算，这也是奇瑞轿车与蚂蚁链协作的根底。

无论是百度，小米仍是蚂蚁，其研制投入志愿和才能都要大于传统车企，即便是被商场寄予厚望的蔚来，理想和小鹏，在研制总支出有限的条件下，其实现担任技能突破性创新的或许性是要被约束的：在车企“上链”的趋势判断中，咱们更倾向于车企与研制驱动型企业的协作，蚂蚁链与奇瑞轿车的协作或许是此趋势的开端。 

终究咱们想谈谈车企“上链”的远景。

从根本上看，无论是用户认证仍是上下游工业信息和资源的整合，区块链都是对现有轿车工业信誉机制的一次再造，如《经济学人》就曾将区块链视为“信赖机器”。

如在根据蚂蚁链“IoT链机”支撑的可信设备生态中，将构成一个人与组织，公司与公司之间的多方互信的价值网络，新能源工业链条上的各方主体都将因而受益。

但这并不等于区块链能够包打一切，能处理企业开展中的所有问题：技能终究乃是为企业办理所服务，换言之，区块链与边际核算协作技能优势得以验证之后，企业就需求面对有用办理的全面提高。

轿车职业工业链很长，包含很多类型的零部件和软硬件设施，涉及利益相关方很多，包含出产企业、分销商、经销商、消费者、保险公司、政府监管组织等，全体协调难度大，导致轿车职业本来的信息化程度就不高。现在区块链尚处于理念传达和研制使用初级阶段，怎么让各利益相关方自愿流转和同享数据，一起确保上链数据的真实性，仍然是区块链使用需求处理的首要问题。

关于处于工业中心的车企，其“上链”的动力和决计以及远景都是积极的，但当下，企业应该考虑的是：在技能变革之下，鼓励所有相关利益方的真实有用的“上链”。

蚂蚁链高级技能专家在接受媒体采访时也表示：区块链能够处理上链后数据流转与协作可信，但如果上链前的数据源头不行信，那么上传至不行篡改的区块链就没有实际意义。

车企信誉系统的重塑既要靠区块链，但又不能全盼望技能。

关于志在“上链”的车企，数据全面“上链”只是开端，更大的检测还在后边。

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