来源：Empower Labs
出资DAO具有强合规结构。
出资DAO没有GP，成功的出资DAO实质是成功的成员网络。
出资DAO不会替代VC，但会成为商场上的重要力量，并不时引领商场。
前几天做客Web3 101聊了一下我和朋友们是怎么经过安排一个DAO进行AI出资。播客发布后许多朋友感兴趣来问，其中有相当的份额是会集在出资DAO的细节上，所以想要写一篇，展开分享一下。
在开始介绍之前要先强调一下，出资DAO的形式有许多，我将介绍的是比较干流的一种，但并不能掩盖商场的悉数。
假如咱们观察商场上影响力最大的出资DAO，如The LAO，MetaCartel，Flamingo，会发现他们采用了类似的形式。
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半关闭结构，不对外募资。
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有注册的实体，部分有银行账号。
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强合规。
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成员上限是99人。
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没有GP，没有管理费，也没有Carry。
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DAO成员需投入资金，并进行KYC以及Accredited Investor认证。
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不发行财物，DAO的权益经过一套法律结构对应到每一位具体成员。
干流出资DAO遍及采用类似形式的原因是出资行为触及财物持有、财物增值以及分红等方面，没有躲避监管的空间。合规关于保证成员的安全和出资的安全至关重要。
强合规天然意味着高门槛，因而劝退了商场上大部分想要参加的人。但这在出资DAO里并不是问题。这就触及到在出资DAO里比技能层合规更重要的要素 - 成员网络的构成。
一个成功的出资DAO绝不在人多，而在于能否构建出一个优质的成员网络。合规结构要求出资DAO成员不能超过99人，实际上没有出资DAO把这个上限用完过，即使是最热烈的出资DAO也就是60人左右的规模，更多的则是20-40人。
出资DAO是没有GP的出资组织，因而GP的工作会由每一位成员来承担。这么一个使用业余时间参加的草台班子，能不能拿到足够的Deal Source，能不能构成高效和合理的决议计划，创始人愿不愿意要这样一个组织的钱，投后怎么协助到portfolio，退出战略怎么规划和执行，这每相同都是对成员的考验。
所以只出钱是不够的，大部分成员需要对所投范畴有极大的热情，并可以继续做出有效的贡献。贡献可所以分享deal source，可所以及时捕捉到公开商场的时机，可所以具有丰富的出资经历用于判别项目，也可所以在特定范畴具有特定才能可以和咱们构成互补。一般来说最好还有一定份额的成员拿手对外输出，合力构成更大的音量。A16z这样的头部组织都非常拿手内容输出并从中受益，出资DAO也是相同的。
以这个AI主题的出资DAO举例，有这个想法是22年10月，而正式启动是23年的2月。这四个多月的时间内，除了预备合适的结构，大部分时间是在做人员的curation，即 - 挑人。每位成员的约请都经过了讨论和深化沟通。现在成员大约30人，包含了AI项目、游戏工作室、以及其他几个科技范畴的创始人、还有拿过艾美奖的制片人、大厂的AI科学家、法律专家，出资DAO范畴的老炮，乃至还有出资了几乎一切外太空项目的传统出资人。当然最熟悉DAO的仍是加密圈的人，所以份额最高的是来自各个加密基金的出资人，占了差不多一半。从地域上，咱们在这轮AI立异的大本营旧金山湾区有最多的人员，在美国东部，欧洲和亚洲也有一定的散布。这种多元化布景是在早期可以接触到许多优质deal的关键。
当然挑人是个双向选择，你挑人家，人家也挑你。也有咱们很希望能拉进来的朋友，但沟通了之后最终没有加入，这也很正常。
许多出资DAO都开始有了成绩，一个常见的问题是，出资DAO会替代VC吗？ 我的答案很明确，不会。
二者的定位和运作方法有巨大的不同，无论从商场定位角度，仍是从资金量级的角度，出资DAO没有替代VC的可能。但这不代表我对出资DAO的远景判别是失望的。相反，我认为跟着出资DAO逐步拿出不错的成绩，也跟着这一概念的渗透率越来越高，各个细分范畴的出资DAO会许多出现。
现在咱们现已可以看到专注在零常识证明、DeSci、生成艺术、DeFi、Web3游戏等不同方向的出资DAO，主要还会集在加密范畴。但出资DAO并不是非得限制在加密里，咱们这个AI主题的出资DAO现已突破了加密商场，进入到更宽广的AI出资范畴，咱们不仅能投到项目，而且投到的项目质量在线，然后验证了这一形式在传统出资商场也是可以站住脚的。
未来出资DAO会逐步走出加密圈，进入更宽广的出资国际。再过一两年，咱们可能会看到聚集在生命科学、量子科技、机器人、影视等不同主题的出资DAO。出资DAO会逐步成为出资商场里的一股力量，长期和VC共存。
出资DAO的优势是主题聚集、团体才智和团体力量。一个足够多元化并具有很好insight的小群体，经过长期的内部才智碰撞，在许多范畴能作出前瞻的判别，并经过团体发声引领商场。
此时快讯
【OpenAI回应《纽约时报》侵权指控：没有法律依据 训练数据来自公开渠道】金色财经报道，在被《纽约时报》指控侵权后，OpenAI再次做出了公开回应。
据悉，为了训练其强大的人工智能（AI）语言模型，OpenAI会利用从网络收集来的大量数据，这些数据集包括维基百科文章、著名小说、社交媒体帖子等所有内容，而OpenAI没有获得任何许可。
微软是OpenAI最大的支持者，它已在它的几款产品中部署了OpenAI的人工智能工具。OpenAI回应《纽约时报》侵权指控：没有法律依据 训练数据来自公开渠道。
