来源:Empower Labs

出资DAO具有强合规结构。

出资DAO没有GP,成功的出资DAO实质是成功的成员网络。

出资DAO不会替代VC,但会成为商场上的重要力量,并不时引领商场。

前几天做客Web3 101聊了一下我和朋友们是怎么经过安排一个DAO进行AI出资。播客发布后许多朋友感兴趣来问,其中有相当的份额是会集在出资DAO的细节上,所以想要写一篇,展开分享一下。

在开始介绍之前要先强调一下,出资DAO的形式有许多,我将介绍的是比较干流的一种,但并不能掩盖商场的悉数。

假如咱们观察商场上影响力最大的出资DAO,如The LAO,MetaCartel,Flamingo,会发现他们采用了类似的形式。

  • 半关闭结构,不对外募资。

  • 有注册的实体,部分有银行账号。

  • 强合规。

  • 成员上限是99人。

  • 没有GP,没有管理费,也没有Carry。

  • DAO成员需投入资金,并进行KYC以及Accredited Investor认证。

  • 不发行财物,DAO的权益经过一套法律结构对应到每一位具体成员。

干流出资DAO遍及采用类似形式的原因是出资行为触及财物持有、财物增值以及分红等方面,没有躲避监管的空间。合规关于保证成员的安全和出资的安全至关重要。

强合规天然意味着高门槛,因而劝退了商场上大部分想要参加的人。但这在出资DAO里并不是问题。这就触及到在出资DAO里比技能层合规更重要的要素 - 成员网络的构成

一个成功的出资DAO绝不在人多,而在于能否构建出一个优质的成员网络。合规结构要求出资DAO成员不能超过99人,实际上没有出资DAO把这个上限用完过,即使是最热烈的出资DAO也就是60人左右的规模,更多的则是20-40人。

出资DAO是没有GP的出资组织,因而GP的工作会由每一位成员来承担。这么一个使用业余时间参加的草台班子,能不能拿到足够的Deal Source,能不能构成高效和合理的决议计划,创始人愿不愿意要这样一个组织的钱,投后怎么协助到portfolio,退出战略怎么规划和执行,这每相同都是对成员的考验。

所以只出钱是不够的,大部分成员需要对所投范畴有极大的热情,并可以继续做出有效的贡献。贡献可所以分享deal source,可所以及时捕捉到公开商场的时机,可所以具有丰富的出资经历用于判别项目,也可所以在特定范畴具有特定才能可以和咱们构成互补。一般来说最好还有一定份额的成员拿手对外输出,合力构成更大的音量。A16z这样的头部组织都非常拿手内容输出并从中受益,出资DAO也是相同的。

以这个AI主题的出资DAO举例,有这个想法是22年10月,而正式启动是23年的2月。这四个多月的时间内,除了预备合适的结构,大部分时间是在做人员的curation,即 - 挑人。每位成员的约请都经过了讨论和深化沟通。现在成员大约30人,包含了AI项目、游戏工作室、以及其他几个科技范畴的创始人、还有拿过艾美奖的制片人、大厂的AI科学家、法律专家,出资DAO范畴的老炮,乃至还有出资了几乎一切外太空项目的传统出资人。当然最熟悉DAO的仍是加密圈的人,所以份额最高的是来自各个加密基金的出资人,占了差不多一半。从地域上,咱们在这轮AI立异的大本营旧金山湾区有最多的人员,在美国东部,欧洲和亚洲也有一定的散布。这种多元化布景是在早期可以接触到许多优质deal的关键。

当然挑人是个双向选择,你挑人家,人家也挑你。也有咱们很希望能拉进来的朋友,但沟通了之后最终没有加入,这也很正常。

许多出资DAO都开始有了成绩,一个常见的问题是,出资DAO会替代VC吗? 我的答案很明确,不会。

二者的定位和运作方法有巨大的不同,无论从商场定位角度,仍是从资金量级的角度,出资DAO没有替代VC的可能。但这不代表我对出资DAO的远景判别是失望的。相反,我认为跟着出资DAO逐步拿出不错的成绩,也跟着这一概念的渗透率越来越高,各个细分范畴的出资DAO会许多出现。

现在咱们现已可以看到专注在零常识证明、DeSci、生成艺术、DeFi、Web3游戏等不同方向的出资DAO,主要还会集在加密范畴。但出资DAO并不是非得限制在加密里,咱们这个AI主题的出资DAO现已突破了加密商场,进入到更宽广的AI出资范畴,咱们不仅能投到项目,而且投到的项目质量在线,然后验证了这一形式在传统出资商场也是可以站住脚的。

未来出资DAO会逐步走出加密圈,进入更宽广的出资国际。再过一两年,咱们可能会看到聚集在生命科学、量子科技、机器人、影视等不同主题的出资DAO。出资DAO会逐步成为出资商场里的一股力量,长期和VC共存。

出资DAO的优势是主题聚集、团体才智和团体力量。一个足够多元化并具有很好insight的小群体,经过长期的内部才智碰撞,在许多范畴能作出前瞻的判别,并经过团体发声引领商场。

此时快讯

【OpenAI回应《纽约时报》侵权指控:没有法律依据 训练数据来自公开渠道】金色财经报道,在被《纽约时报》指控侵权后,OpenAI再次做出了公开回应。
据悉,为了训练其强大的人工智能(AI)语言模型,OpenAI会利用从网络收集来的大量数据,这些数据集包括维基百科文章、著名小说、社交媒体帖子等所有内容,而OpenAI没有获得任何许可。
微软是OpenAI最大的支持者,它已在它的几款产品中部署了OpenAI的人工智能工具。OpenAI回应《纽约时报》侵权指控:没有法律依据 训练数据来自公开渠道。

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