比特币的每日付出数量达到了前史新高--而内存池（mempool）仍然出奇的平静。原因是经过批处理，区块链上的空间运用效率越来越高。
虽然比特币作为数字黄金的地位越来越安定，但它首先仍然是一个付出体系。而一个付出体系能够经过它处理的付出数量来判断。相应的，付出数量的前史新高与价格的前史高位非常符合。
然而，你需求在图表中寻觅一段时间才能找到这个前史高位。比方，假定你区块链上看日买卖数量。在这种状况下，你或许会发生幻觉：401,000个日买卖数，1月7日呈现的一个小高峰，但这个数值离之前的记录还有适当大的间隔，比方在2019年5月2日，有超越450,000个买卖。
为什么比特币的日买卖数量没有创新高？
买卖剖析
要了解这个问题，你需求将比特币买卖可视化。银行转账有一个发送者和一个接收者，技术上能够称为输入和输出。
而比特币买卖则有任意数量的输入和输出。这被称为“UTXO”体系：当你形成一笔买卖时，你会拿一定数量的币，然后用它们来发动出币。每个买卖中都记录了币的流向。
一个买卖能够有多个输出，然后有很多的接受者。因为以多种币的形式接受付出并没有太大的含义，也很不实践，所以咱们能够大致认为每一笔买卖的输出代表一笔付出。从这个角度来看，咱们认识日常开销的数量不是经过买卖的数量，而是经过结果的数量。
这正是Transactionfee.info绘制每日付出图表所做的。这张图在1月9日达到了前史新高，近80万的付款。
越来越高的每笔买卖付出
所以，能够看出，比特币在买卖量不变的状况下，处理了更多的付出。单笔买卖包括更多的费用，因而产出也更多。这一点也能够用统计数据来证明。
每项买卖的付款或产出。（资料来源也是transactionfee.info）
在2020年初，每笔买卖均匀包括1.5个付款。如今，这一数字约为2.2，增长了近50%。
这一发展的主要驱动力是买卖所等平台所谓的 "批处理"。他们不是当即处理每一笔付出，而是将它们收集起来，以在一次买卖中容纳整批付出。正如咱们稍后将看到的那样，这比人们乍看之下所置疑的节省了大量的费用。
因而，比特币正在向内而不是向外扩张：它没有占用更多的空间，而是更有效地运用空间。你能够把它比作在公交车上增加座位而不是制作一辆巨大的公交车，或者压缩文件而不是增加新的硬盘驱动器。
轻松的内存池
所有这些都出奇地好。虽然有炒作和泡沫，但未承认买卖的内存池仍然平静。
在2017年末上一次呈现大泡沫时，状况看起来彻底不同。在那时，价格的上涨伴随着至少相同多的费用上涨。有的时候，发一笔简略的买卖，费用就超越50美元。目前，费用泡沫正在以太坊上显现，简略买卖的价格飙升至10美元以上，而更复杂的智能合约有时需求100美元或更多。
每笔买卖收取费用（来源：blockchain.info）
而关于比特币来说，在其时的状况下，状况对错常宽松的。区块的确是越来越满了，比方区块的巨细也达到了均匀1.3兆的前史新高，便是最好的证明。不过，那些不是太着急的人，此刻只需付出90美分左右的费用，就能够很好地度过难关；那些期望自己的买卖在下一个区块中进行的人，则有很好的远景，费用约为5欧元。即便在曩昔几周最繁忙的时间，也从未贵过多少。那些把付款时间推迟到周六或周日的人，也能够用20-30美分的价格进行转账。
同时，正如Bitinfocharts.com的一张图表所显现的那样，每笔买卖的发送量也变得明显更高：在2017年12月只要10多万美元，但现在已经远远超越20万美元（顺便说一下，30天均匀数又是一个前史新高！）。这意味着，发送金额的手续费仍是比较适中的。
在Jochen Hoenicke的可视化中，曩昔30天的内存池
当然，这一切的前提是，一个人发送 "简略 "的买卖，宣布单一的投入。那些给出多笔投入的，很快就会成倍增加费用的数量。
这就需求一个解说了，不是吗？
为什么投入比产出贵得多
如前所述，一个输入便是一个 "币"。例如，假如你向我的地址bc1q4z2pld66zl3t5xeu8kj2puxp4fvl5avpjy52nf发送0.001比特币(约30欧元)，这笔钱将作为30欧元的币进入我的钱包。之后，假如有人再向同一个地址发送0.0005个比特币，它将作为第二个币进入我的钱包。
假如我随后用比特币付出东西，我能够花一个币的金额达到30欧元。一次投入，费用低。但是，假如我付出的金额超越30欧元，我就有必要将两个币兼并。两次输入，费用较高。
与产出不同的是，每一次投入都需求签名。币的所有者有必要证明他拥有它。因而，他有必要用与币相关联的密钥在买卖上签字。而这些签名构成了买卖中数据的很大一部分。另一方面，输出的只是该币的下一个所有者的信息。
举一些比如。一个有一个输入和两个输出的规范买卖的巨细是220字节. 假如你把输出的数量增加到6个，巨细只增加到344字节。另一方面，假如买卖包括两个输出和六个输入，它的巨细是960字节。这个逻辑很容易了解。更多的输出只略微增加了买卖的巨细， 而更多的输入则大大增加了它的巨细。
批处理的影响也相应较大。假如一个买卖所发送五笔规范买卖 每笔买卖有一个输入和两个输出 它有必要签署五次，因而一共需求1100个字节。另一方面，假如它只发送一个有一个输入和六个输出的买卖，它只需求签署一次，这便是为什么它只用了344个字节。这还不到三分之一。
因而，当用户运用像Bitcoin.de这样批处理买卖的平台时，买卖的本钱就会降低。原则上，所有为用户管理币的中介都能够供给这样的程序。虽然批处理的运用适当广泛，但在这方面或许还有改善的空间--这对比特币的规模化来说是一个适当不错的远景。
视野开拓
在开放经济和相对固定的汇率制度下，以生产资料价格为代表的可贸易部门通货膨胀与全球工业品价格的波动相当一致。 综合以上的分析，我们考虑中国PPI的决定因素有中国和全球工业需求的变化、美元汇率的变化（因为人民币汇率相对而言盯住美元）和大宗商品冲击。 钉住美元）和大宗商品的冲击。我们利用2002年以来的月度同比数据进行统计上的回归，可以得到拟合方程： PPI=-1.79+0.2×CIND（-3）+0.16×GIND（-5）-0.19XUSD（-2）+0.12 CRB （-2）式中：PPI为中国生产资料价格，CIND为中国规模以上工业增加值，GIND为OECD工业产出，USD为广义名义美元指数，CRB为RJ/CRB商品价格指数。 方程的R2超过0.8，各主要变量在统计上也都具有较强的解释力。-《经济运行的逻辑》
