人工智能可以为加密市场带来什么？

来历：CoinDesk

编译：Dali@Web3CN.Pro

曩昔几个月，人工智能（AI）受到了广泛的关注。自2022年末以来，谈天机器人“ChatGPT”（人工智能研讨实验室OpenAI推出）的爆火，以及其对各职业和人们日常生活的影响，人工智能已成为一个家喻户晓的论题。

ChatGPT极大地提高了人工智能地采用率。据OpenAI创始人萨姆奥特曼（Sam Altman）介绍，在短短两个月内，ChatGPT的用户就突破了1亿。这是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才达到的成就。

人工智能开释巨大使用价值

2023年伊始，咱们看到微软和谷歌正在争夺人工智能的主导地位。微软将AI谈天机器人引进iPhone和安卓版必应App，谷歌也开始展示新的人工智能谈天机器人搜索工具。

从目前来看，微软似乎处于领先地位。2019年，这家软件巨头向OpenAI出资10亿美元，然后获得了该公司46%的股份，并计划将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和搜索引擎必应中。

仔细想想，微软终究或许凭借人工智能完结谷歌在搜索引擎范畴的霸主地位。OpenAI猜测，ChatGPT将在2023年完结2亿美元的创收，而到2024年末这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有或许成为创收和市值最高的职业。

未来，人工智能将无处不在并取代许多人类作业。在此背景之下，考虑怎么使用这种强大的核算方式来使加密职业的机会最大化是很风趣的。AI能够提高加密功率，区块链技能反过来也能够协助解决机器学习特有的问题。

人工智能在加密范畴的创新使用

1、有用监控动态头寸和实体危险

因为加密商场呈现黑天鹅事情（具有潜在严重后果的不行猜测的事情）的频率越来越高，传统的评价买卖头寸危险的办法现已过时。在加密范畴，剖析师需求评价与跨协议的流动性变动有关的危险，鉴于需求剖析的数据量很大，这几乎是人工不或许完结的。

人工智能能够再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的办法，人工智能能够监控所有协议中链上头寸的健康状况，并经过易于解读的信号针对潜在的危险进行提示。

此外，因为加密职业的协议越来越多，这使得剖析作业变得愈加杂乱，而人工智能能够给人类剖析师供给了很多的协助以减轻作业的难度。

2、着重流量剖析、相关性和猜测剖析

在Celsius和FTX事情之后，加密职业急需制定相关办法以监测或许导致类似状况的事情和要素。为此，加密剖析师和数据科学家探索了一系列办法，如代表性的依据钱包和实体的alerting signals，以及依据AI的本钱流动汇总。

此外，AI技能还能够用于识别链上恶意操作。

传统AI用例引进加密范畴

1、交际媒体中的心情剖析和认知失真检测

心情剖析是一种技能，其中自然言语处理（NLP）能够剖析文本并赋予其意义，然后协助人类了解他们对某一特定财物类别是否存在积极或消极心情。

传统金融范畴一般依据新闻报道来剖析金融商场心情。但这在加密职业是行不通的，假如出资者等新闻出来再去出资，时机就现已晚了。这或许能够解释“流言时买入,新闻时卖出”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的意义，即任何一个新的商场趋势都是需求提早预期的。

众所周知，加密商场因其变幻莫测而充满吸引力。加密商场不行猜测的走势是推进其开展的重要动力。因而，有必要进一步开发人工智能和数据框架，以推进价格猜测研讨和使用。

人工智能和数据框架需求具有这些功能：能够从各种渠道搜集心情数据（不管它们是否与加密相关），而且经过一个AI剖析框架来整合情感剖析研讨的最新开展。此外，它还要能够区分真人和机器人、真实对话和精心编列的对话。

除了这些，这些AI将能够检测交际媒体上所谓的认知扭曲，例如夸张负面事情的影响、认为自己能够猜测未来、觉得自己掌握读心术。

2、猜测商场走势

几十年来，人工智能一向经过猜测商场动态来助力传统金融的开展。以往，这是经过心情剖析完结的。但在加密货币范畴，咱们能够依据主要币种或币种类别之间的核算相关性来完结商场走势的猜测。例如，在具有多种代币的去中心化买卖所Curve和以人工智能为重点的SingularityNET等本地化生态系统中，咱们能够看到滞后和相关联的买卖形式呈现。

因为用来维护和挖掘去中心化网络的硬件技能快速开展（即依据GPU的核算的兴起），就理解价格动摇而言，大规模使用深度学习模型变得越来越有必要。扩展传统金融所使用的机器学习和深度学习办法来猜测价格动摇或识别商场机制（即咱们是否处于熊市或牛市），会是人工智能在加密范畴的关键用例。

另外还有强化学习的使用，这是一种人工智能技能，用于描绘和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中经过学习策略以达到回报最大化或完结特定目标的问题。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是经过接纳环境对动作的奖赏（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习能够使用于猜测财物买卖时的滑点（滑点是指成交价与下单时的预期价不同）和价格冲击。

3、买卖机器人/依据AI的做市

SingularityDAO的人工智能团队在商场模仿和回测范畴进行了探索性研讨，提高了量化商场动态的技能水平。咱们探索的一项用于做市的技能名为“适应性多策略署理“（AMSA）。它供给了一个环境以使不同的AI算法能够买卖财物、对这些买卖进行回溯测试并评价买卖价值和对商场的影响。

大家能够将这些自我强化的买卖算法看作传统买卖机器人的进一步升级。换句话说，开发人工智能是为了协助创立更杂乱的主动化做市商系统。这有助于开展更强大的去中心化买卖系统，并协助买卖者重新平衡他们的多财物出资组合。

小结

虽然咱们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知才能的AI还很遥远，但不行否认，该范畴在曩昔几年开展迅速。因而，咱们有理由信任，在未来的某一天，人工智能将有才能办理咱们的加密基金，并保证咱们钱包的安全。

而与ChatGPT等大型言语模型整合将大大加速这一进程，届时，人人都能够轻松拜访加密网络，加密职业也有潜力发明一个新的普惠的金融生态系统。