图片来历：由无界地图AI东西生成
去年4月，王慧文在即刻上的签名仍是“All in Crypto”，过了半年，兴趣又从 Crypto、web3转向了人工智能，他想打造我国版的OpenAI。
实际上，比起去争论5000万美金AI创业“究竟能不能成”，咱们更猎奇的是：王慧文究竟计划怎么做，以及树立何种商业模式。
事情的起因，还得从王慧文那条朋友圈开端聊起：5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪资和Tittle，求顶尖人才组队。而在动态发布的十多天前，ChatGPT现已红遍了大江南北，依据瑞银集团的一份陈述指出，运用推出仅两个月，MAU就突破了1个亿。
这是个什么概念呢？从数据来看，同样是用户达到1亿，TikTok用了9个月，Ins花了2年半的时刻，1月份ChatGPT每天都有近1300万用户拜访，成了史上用户增长速度最快的消费级运用。
更让人意外的，是商场的热情。本年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，几乎都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT暗地公司OpenAI接连加磅，把它的身价面向290亿美元。
国内也是相同，百度、阿里、字节，以及大批草创公司接连跑步进场，多家ChatGPT概念股持续拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育组织对ChatGPT大肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。
至于王慧文，阅历过千团大战、外卖、网约车的商场激战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。发布AI英雄榜之前，他和几个老朋友喝着酒，不论是酒桌上的意气决断，仍是被老友视为搭乘AI末班车的最终一张船票，44岁的王慧文确实完结了在退休邮件里说的话，“我一向忧虑人生被惯性主导，怠于了解的环境而错过了不同的精彩。”
以至于不少人慨叹：ChatGPT魔力实在是太大了，即便像老王这样早早财富自在的大佬也躬身入局。但不管如何，ChatGPT放到中文互联网语境下，多少仍是有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模型有专业中肯的认知”，连王慧文自己也还在学习的路上。
01 王慧文其人
王慧文是东北人，员工评价他性情豪爽，作风健康，有大开大合的阅历，一同也行事谨慎低沉。加入美团之前，他现已有了校内网和淘房网的两段创业阅历，懂产品，也懂商场。假如你看过王慧文的《清华产品课》，会发现他在产品、各种商场战略，对事务、产品、人道都有着极为深化的理解。
在王慧文挨近退休的时分，王兴写了封信，把他的十年功劳简要托出：
2010年加入美团，帮助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深化餐饮产业链上下游，构建到店、到家、出行等本地服务事务场景；卸任前一年，老王仍在推动用户渠道、基础研制、大数据和 Al 等渠道才能的建设。
五年前美团上市的时分，招股书上对联创有这样的描述：咱们未来的成功，很大程度上取决于咱们的管理层。即便站在当下，也很简单发现，美团的开展途径并没有跳出王慧文的商业结构。
前期的美团，开展并不快，更多的精力投入在对外沟通和用户调查上。
比方很长一段时刻，同期竞品现已三十多个，外观功能变化多端，但美团仍是黑蓝色调，即便其时被用户吐槽，不过王慧文比较轴，他以为：“对任何一个创业团队而言，不管有多少资源，都是有限的，要把资源会集到其时最重要的事情上去。”
举个比方，比较之前都是做线上网站，美团的事务强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。道理很简单，他们以为，用户只要在搜索的时分，才会有真的团购需求。这种做事风格一向连续，比方刚开端开辟外卖事务时，老王先花很多的时刻在一线调查，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。
时刻来到2020，王慧文到清华大学做了个讲演，他依然以为开创团队应该注重规则：花很多时刻研讨职业、用户，并运用到企业经营上面。
假如单从这点来看，联系到OpenAI，其实两者优势不约而同。据业内人士指出，其实ChatGPT自身全都是老练的揭露算法，不过这种超大规划练习，并不依靠算法自身。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上揭露，没有什么门槛。
ChatGPT的先发优势在于，经过抢先公测，收集了很多的用户数据。
“这是愈加宝贵的数据，只要他们家有。只要ChatGPT依然是最好用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去练习模型，这些都是OpenAI沉淀了几年筑起的数据壁垒。
王慧文的入局，阐明商场看到了大模型、通用人工智能的价值和潜力。
一般来说，软件开发和做半导体芯片不同，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，国内喜爱实用主义，需求找到适宜的运用场景。实际上，ChatGPT在技能上称不上是推翻式立异，却被无数人追捧，更像是用一种大力出奇观的办法，供给了一种可以灵活解决问题的运用方案。
这样一来，有一种情况就很简单出现。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或本钱涌入同一条赛道，就像早期的草莽时代，很多大厂依靠Copy to China站住风口，将现已被验证过的商业模式，进行本土化改造引进国内，寻觅国外对标也成了玩家们心照不宣的法则。
王慧文要做OpenAI，会不会防止曩昔的途径依靠，这并不好说。即便是亲自打造的美团，一开端也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时分连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个国外标的。
有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们必定的安全感。据相关媒体报道，王慧文出资5千万美元，下一轮融资中现已承认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的尖端VC认购中，真格本钱和源码本钱一同为王慧文站台，源码本钱开创人曹毅甚至在朋友圈表明，“祝贺老王等到了，职业也等到了老王出山。”
02 我国的OpenAI，是什么样的？
有AI范畴的资深研讨人士以为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，最少在ChatGPT这件事是这样。”
本钱商场的炽热，蔓延到用户商场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。原因或许在于，一方面，他过往的经历优势表现在O2O和互联网产品的打造上，所以人们以为，“AI英雄榜”，仍躲不开曩昔的那套营销和投机的手段。
有IDC剖析师指出，短期内ChatGPT对商场影响有限，“掌握了笔直范畴的数据、面向场景的模型优化，以及形成工程化的解决方案，才或许完结真的落地。”这些模型甚至在3年以后会退出商场，尽管根据ChatGPT或许会诞生一批新创企，但单纯依靠大模型，无法为创企供给持续的竞争力。
另一边，“我自己总结，国内互联网公司花钱多少不相同，聚集人工智能的人才团队巨细不相同，可是思路相同：人工智能应该找场景，要解决自己事务中遇到的问题。”360开创人周鸿祎承受采访时表明。
就像前面说的，从运用软件开源的视点来看，ChatGPT假如作为产品上的成功，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？
未必。假如单从本钱端以及数据堆集来看，国内刚入局的小公司时机迷茫。练习AI需求庞大的算力，有业内人士透露，运用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。
ChatGPT硬件方面要3万张尖端GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中心的电源与建筑，挨近100亿人民币，练习一次要几个月，巨大的物料、电力本钱之外，还有软件开发的费用。
“国内也只要BAT这样具有自主云计算渠道、且掌握很多用户的互联网公司，并且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比方做我国可以正常联网运用的中文模型，但其中最困难的部分，其实是灵敏词和有害信息的屏蔽过滤。”
有媒体统计，国内实验中做过的最大的模型是10亿个参数，GPT-3的参数数量是国内的175倍。
这几年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5-10亿美元的资金量，语音辨认、TTS、人脸辨认都单独做一套，但好的AI大模型很少，比方阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，腾讯的混元AI大模型。不过效果并不显着，一般消费者接触到的AI产品，主要仍是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面阐明或许仍是尽力方向搞错了。
这种情况下，假如王慧文的团队是要复刻像ChatGPT相同的消费级运用，或许去重新做个搜索，以当时的局势来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻觅到技能与商业落地上的平衡点。
比方最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于一切网页都需求清洗数据和定期来进行练习。当摩尔定律发挥作用，练习本钱下降的一同，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全国际网页之后，场面很简单发生失控。
“现在最大的问题，并不是去多么寻求技能上的改造，而是想清楚，这项技能自身，能不能带来出产联系的改造和出产力的提升。”有职业资深人士表明，“假如不能的话，其实没有太大的改动，因为他没有发明新的需求，或许说让这种联系满足改进。”
那么这样一来，假如不考虑技能难度，还有别的一种或许性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的才能进化分为三层，从最根本的信息学习，语料练习，人工智能在传递信息的进程中，具有了逻辑才能，进而从编码文本知识，开展到同样可以处理音视频图片。
“它今天还没有手跟脚，没有举动力，ChatGPT今天需求的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。
简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，咱们现在运用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具有输出指令的才能？这个思路和国外一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，树立AI东西，来帮用户完结使命。
Adept AI开创人Luan来自谷歌，他也以为：“真实的通用智能需求可以举动的变形金刚，而不仅仅是读写。咱们正在练习一个模型来运用人们今天运用的一切软件东西和 API。”
另一种延伸的办法则没有那么直接。
举个比方，ChatGPT仍作为一个接口，比方充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高出产和服务功率，或许有调用大模型API的公司，根据大模型重点开发具体场景的AI运用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的运用，而是B2B2C，做中间件。
事实上，仅将ChatGPT当作一个to C的运用，一方面表现了人们有必定的技能崇拜：AI确实很酷；另一方面，好像确实能也够解决一些实际问题，比较一般谈天机器人，ChatGPT回答更靠谱。
但这并不足以阐明产品的成功，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在焚烧，服务器在冒烟。部分地区无法光明磊落拜访，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们拜访的是一个有时能用，有时不能用的网站。”
“符合预期的需求，是需求多轮交互才能发生的。”即便作为出产力东西，运用到文章转写、创造等场景，实际的运用深度并没有想象乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的出产力东西都是“糟糕”的。
微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的范畴，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被面向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的很多资金最终又都流向了基础设施层。
这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及一切大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，跟着数据越来越大，参数越来越多，练习需求的算力和本钱越来越高，放到智算中心、云渠道上面，和SaaS相同：简单布置，运用门槛低，经过卖服务和数据，靠规划效应发生高维价值。
ChatGPT现在看似是使用大模型解决生成范畴的使命，但实际上，也展示出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的必定是笔直运用。做生态，假如没有App Store，苹果不或许成为一个渠道。”周鸿祎以为“在通用的人工智能上建立垂类，是十分聪明，也是十分省力的办法。”
03 究竟什么才是科技公司？
科技公司这个称呼既了解又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开端强调的概念。
回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要建立一支非盈利基金，专投那些“开展途径不明晰、完结希望很迷茫、商业价值不清晰”的草创科技公司，这是国内VC及相关组织里现已很少见的理念了。
比较形象里的硅谷，总会有一批财务自在的人，对技能偏执，或乐意测验新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支撑它每年烧5亿美金。这件事假如发生在国内，对待不确定性的东西，商场的包容度往往并不高。
从企业的视点来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，依然信任它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只要375个人，是一个100%的小型创业公司。
但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们倾向以为，OpenAI的人才密度必定比微软、谷歌更高，大企业在立异上天生存在弊端和不足，加上本钱的加持，这样小企业才会做出推翻式的技能。
ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个开创人曾联合发文：“咱们正致力于使用物理机器人完结根本家务。更远一些，OpenAl的方针是制作‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上逾越人类的体系’。”
做我国的ChatGPT和做我国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和规章，其中有一条反竞争条款：
这种情况在国内其实是十分稀有的。
假如说“疯狂信任AI改动国际”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不明晰、很迷茫、不清晰”，更像是对自己这一行动的归纳。
有剖析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想取得投资人的垂青，要么技能和工程化才能得特别强，要么对C端用户或许B端场景有特别深化的洞察，可以把这些和AI技能结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技能驱动十分困难。或许正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。”
OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，取得长久的资金支撑，除了技能信仰，还有本钱和产业的支撑，在国内，很难有VC拿钱冒险做技能驱动立异的环境，王慧文或许正在充当后者的人物。假如这是一次理想主义的试水，当一切的方针和进程坚定而清晰，那么胜败其实并不完全由成果判定。
来历：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道
作者：鹿尧，编辑：桑明强
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【2023-02-25 14:47】【USDC活跃地址数达到1个月低点】2月25日消息，Glassnode数据显示，USDC活跃地址数量（7日MA）为2,407.268个，达到1个月低点。
