本文来自 Cointelegraph，原文作者：Felix Xu，ARPA 联合创始人兼首席执行官
编者按：商业，说白了便是一种资源游戏。跟着区块链技能的快速发展，不只给企业供给了保证数据安全的“取胜之匙”，更实现了与隐私维护核算的互操作性。
19 世纪，美国工业界巨子们经过控制石油和钢铁等有形资源而获得了巨额收益。今天，企业巨子们试图经过搜集顾客数据来获得更多财富。可是现在，与过去相同，堆集资源的同时也都伴跟着严重商业危险：走漏。
与石油走漏相同，数据走漏——无论是意外产生仍是由于黑客进犯——都或许对公司和顾客造成严重财政、法令、甚至是政治损伤。想想本年早些时候 Facebook 的数据走漏事情，咱们就能体会到问题的严重性：4 月，5.33 亿 Facebook 用户电话号码、全名、电子邮件地址和位置信息被同享到一个黑客论坛，引起了顾客和政府的激烈抗议。
实际上，遭遇数据安全问题的远不止 Facebook。仅在 2020 年一年，全球就产生了 1,001 起数据走漏事情，超越 1.55 亿人遭到数据走漏的不利影响。关于企业来说，数据走漏也是一个贵重且耗时的棘手难题。依据 IBM 在 2020 年发布的一份研讨报告显示，尽管不同职业的数据安全评价目标有所不同，但均匀来看，现阶段企业数据违规本钱现已上升到 864 万美元，一般需求耗费 280 天才干处理。
尽管存在本钱和公关问题，但关于许多企业而言，依然愿意加大对“数据”的投入，由于数据给他们带来的优点值得承当数百万美元的危险。研讨标明，大数据使企业能够做出更好的战略决议计划、降低本钱、改进运营流程并更好地了解客户——所有这些都有助于前进赢利。
区块链是救世主
假如一家企业不想承当安全危险，那么能够不运用任何数据，这显然是不现实的。所以，现在的问题变成了——企业如何才干即充分使用数据供给的竞争优势，同时又不让自己面对财政、法令和公关等危险呢？
答案便是：区块链隐私维护核算。
区块链？这个处理方案乍一看似乎有悖常理。毕竟，区块链买卖是在揭露场合达成共识，并且彻底通明，更是能揭露拜访——这些特征似乎与企业数据安全隐私目标背道而驰。坦率地说，其实这便是所谓的区块链悖论（blockchain paradox）：用户能够同享数据以获得有益于整个社会的新见解，也能够将数据阻隔到维护个人隐私的、受维护的“孤岛”中。
近年来，得益于隐私维护核算的发展，让许多企业有了新的选择。经过可验证核算，能够揭露审计成果以证明主区块链网络之外的正确性，然后消除通明度带来的“数据暴露”危险。此外，将隐私维护核算集成为二层处理方案并将工作外包给外部节点，能够加快这种安全办法的使用推广，同时也不会给企业主区块链网络增加不用要的负担或本钱。
在实践中，整合这种安全办法意味着企业能够具有自己的“蛋糕”，经过将区块链纳入数据管理策略，还能大幅降低违规危险及其相关后果。
尽管详细支持二层隐私维护核算的价值需求进一步剖析论证，但关于根据区块链安全性的开始研讨标明，该技能彻底有潜力成为企业数据隐私的有用处理方案。2020 年，发表在 Sustainability 上的一篇谈论写道：
“[区块链技能]整合到企业领域，能够保证数据的机密性和完整性，建议应该强制执行这种技能，以维护数据的可用性和隐私性。”
选用隐私维护核算和其他根据区块链的安全办法，不只能让企业受益于更高、更强的安全性，并且还将获得一个变革性的时机，提高职业界的数据互操作性——要知道，过去由于忧虑数据源的安全威胁，企业间的数据很少进行交互。
区块链数据隐私维护实例
以医疗保健职业为例，医疗服务供给者、卫生网络和第三方研讨人员之间的数据同享至关重要。可是，患者隐私法规使信息传输变得困难。值得注意的是，许多医疗保健供给者多年来一直坚持运用过时的传真机，由于他们先进的电子系统互操作性不足以安全地传输患者信息。
这些“孤岛问题”对医疗保健立异产生了寒蝉效应，正如一组德国科学家在 2019 年 Nature Partner Journals of Digital Medicine 上的一篇论文中指出的那样：
“医疗保健数据隐藏在孤立的数据库、不兼容的系统、以及专有软件中，导致这些数据难以交换、剖析和解释，继而阻止了医学前进，由于技能发展依赖于这些数据——人工智能、大数据或移动使用程序——都无法充分发挥其潜力。”
假如数据孤岛问题能够处理，那么将会给职业发展带来巨大优势。近年来，人工智能研讨人员运用患者数据开发了十分精确的算法，旨在确诊过程中为医生供给支持。举个比如，2020 年，研讨人员训练了一个神经网络，经过将其与 16,000 多个长途皮肤病学病例联系起来，来识别 26 种最常见的皮肤情况，终究发现该算法与受过训练的皮肤科医生相同精确。正如一位谈论者回顾了该项目：
“尽管该东西尚未获准用于临床，但根据深度学习的确诊和临床决议计划支持东西正在获得许多医学专业的认可，并有望改动咱们对医学治疗的体验。”
尽管理论研讨现已取得巨大发展，但在实践中，数据安全仍然是这项医疗研讨的最大妨碍——由于，构建长途皮肤病学东西需求研讨人员使用海量数据库，但是，患者数据十分灵敏，也涉及到隐私问题。
2020 年，Google 与大型连锁医院 Ascension 合作推出“Project Nightingale”——一种旨在查找患者信息的东西，成果引发了医疗职业激烈反对。批评者以为，谷歌和Ascension同享患者隐私记录，尽管 Google和 Ascension 进行了反驳，以为他们的数据同享恪守了联邦数据隐私规则。可是，正如斯坦福大学的一位教授在承受《华尔街日报》采访时所说：
“有些人以为联邦法令现已不适合当时商场环境，由于法令的维护办法没有跟上科技职业对患者数据不断增长的隐私需求。”
这儿提出的观念是奇妙的。问题不在于公司不恪守隐私法规，而是公众对这些安全办法没有决心。假如医疗公司真的想经过数据来最大化立异，他们就需求在恪守法令条文规则的前提下正面处理顾客的恐惧。
幻想一下，假如医疗保健供给者能够拜访数据安全办法，这些办法使用二层可验证核算来安全地同享患者数据，而不会使顾客——或他们的安排——面对危险，情况势必会有所不同。技能供给的安全性和隐私保证将彻底改动现状，不只能够大幅提高立异才能，还能有用避免歹意威胁并降低数据走漏的危险。
最终的想法
企业领导者经常会犯的一个错误是——以为区块链使用仅局限于金融职业。但是，区块链供给的安全性远不止这些，跟着数据同享的或许性越来越大，人们的观念也在产生转吧。隐私维护核算能够消除人们的忧虑，使企业能够充分使用各种数据而不用忧虑安全和隐私问题。
当然，这并不是说将根据区块链的数据安全办法不会存在问题——问题肯定会有。
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首要，企业高管需求了解区块链在传统金融职业之外也有用武之地。
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其次，开发人员需求根据 Layer 2 网络特征，构建数据隐私安全核算处理方案来创立针对特定职业的产品和服务。
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最终，这些产品和服务需求被广泛选用，以实现企业间的数据同享。
想要实现上述三点中的任何一个，或许都需求数年时刻。但无论如何，商场对数据支持、区块链安全的未来愿景充满希望。关于那些一直在努力处理数据走漏和数据安全问题的企业而言，隐私维护核算是一个真正的处理方案。咱们能够看到，所有职业都在产生变革性立异——假如您是一家企业的高管，无妨探究一下区块链技能在数据隐私维护方面的使用。
视野开拓
思考的方法 一.谁是谁非毫不重要 要“出风头”或“领工”是人之常情，但在思考过程中，自己的观点不可有特别位置。“领功”是有了答案之后的事。... ... 高手的观点或理论也只能被我们考虑及衡量，当然高手的推论较为深入，值得特别留意 二.问题要达，要浅，要有不同答案的可能性 （1）问题要一针见血 Fiedma: Let me ephase you questio。要试将一个问题用几种形式去发文，务求达到重点所在。 （2）问题要问得浅（基本） （3）要断定问题的重要性 “假若这问题有了答案，我们会知道些什么？” Fiedma：愚蠢得问题，得到愚蠢的答案，是应有之报。 三.不要将预感抹煞 逻辑是可以说明推理得正确性，却不是思想或简洁的根源。 纯以预感而起，加上想象力去多方推敲，有了大概，再反复以逻辑证实，是最有效得思考方法。... ... 那些主张 演绎法 或 归纳法的纷争，不宜尽听。 得到一个稍有创见的预感，不要因为未有逻辑的支援而放弃。。。先有一个假定答案，可用逻辑辅助预感的发展。 四.转换角度可事半功倍 （1）茅塞顿开 （2）角度可以衡量答案 一个暂定的答案，可以找不同的角度来衡量 （3）角度有远近之分 五.例子远胜符号 要证实抽象思想的正确性，数学大有用途... ...有效的思考方法要将抽象现实化。 （1）例子要简而贴切。以例子辅助推理，理论的重要特征要全部包括在例子之内。 通常的办法是将李子内的枝节删去，使重点突出，无求再重点上例子与理论有平行的对比。 （2）例子要分真假 严格地说，没有一个例子是真实的。但有些例子是空中楼阁，其非真实性与简化无关；另一类例子，却因事实简化而变为非真实－－“实例”。 要有实际应用的理论，必须要实例支援。少知世事的人可先从假例子入手，其后再...-《卖桔者言》
