以下文章来历于Chain Hill Capital仟峰本钱 ，作者Carrie & Ivy
Chain Hill Capital仟峰本钱
Chain Hill Capital （仟峰本钱）自2017年成立起就专心于全球区块链项意图价值出资，打造了前期、成长期的股权出资以及Alpha Strategy、Beta Strategy的加密数字财物出资矩阵。
撰文|Carrie & Ivy | Chain Hill Capital留意：本文不是出资主张
1.职业现状
区块链技能作为数字化时代的信赖处理计划，其去中心化的透明性和实际所需求的隐私性之间存在必定的对立。链上数据的揭露可验证意味着买卖等数据都是有迹可循而且不能被篡改，而当咱们在实在国际和虚拟国际进行交互时，不可避免的会留下能够从买卖等信息追寻到实在身份信息的痕迹。存储在链上的一切数据都是揭露可验证的，这对区块链及智能合约来说都是一个丧命的问题。缺失了隐私维护，这在实际国际中是无法承受的，因为不只个人期望维护自己的财产信息和其他私家信息隐私，任何企业或组织也期望保密其灵敏和有价值的数据。别的，GDPR (欧盟通用数据维护条例) 和 CCPA (加州消费者隐私法案) 等隐私法规也标明监管关于个人数据的维护将越来越严格。因而，假如无法处理隐私问题，加密钱银和区块链就无法完成大规模选用。针对区块链的隐私问题，现在职业提出了以下不同的处理计划：
1.1 隐私加密钱银
要完成加密钱银的隐私，需求做到对发送者、接收者、买卖金额和买卖IP等信息的保密，使得这些信息仅对参加方（或参加方指定的第三方）可见。针对这个问题，衍生出了匿名币分支。这个分支的特点是只是作为钱银，不支撑智能合约功用。现在这个范畴项目较为丰富和老练，许多头部项目早在2014就现已推出了。截止2020年11月23日，匿名币板块当时总市值254亿人民币。
数据来历：非小号，到时刻2020年11月23日比特币的隐私根底设备实践上，比特币开端的规划也是为了完成匿名，但比特币运用非对称加密算法，隐私匿名性相对较弱，用户的买卖仍能够被一切节点检查。而且随着算法的进步，根据UTXO可被追寻到买卖的建议方和承受方。由此根据比特币的隐私根底设备在前期也提出了一些改进算法。•CoinJoin
该计划原理相对简略，即把不同用户的多个买卖合并成一个买卖来掩盖UTXO的一切权。其他人无法从这种混淆的买卖中确认地址为一人一切，也无法确认钱银的流向。而且用户能够多次进行Coinjoin操作，进一步躲藏买卖的信息。 Coinjoin计划不需求改变比特币的协议，相对易完成。Coinjoin的缺陷在于中间服务器能够掌握一切用户的输入输出地址，具有隐私露出给了第三方的风险。一起假如中间服务器遭受进犯，用户的信息也会简略走漏。除此之外，在混币参加方中，至少有一方知道混币具体有谁参加，或答应以拜访地址间映射。 现在首要有3个选用混合服务器tumbler的隐私钱包:Wasabi，Samourai和Joinmarket。运用coinjoin的用户需求在服务器上挂号，由服务聚合器为多个用户请求参加进入混币过程。干流的服务商例如BTCPay Server也选用了根据coinjoin的隐私技能P2EP，与仅发送方从钱包中建议转账的惯例比特币转账不同，P2EP转账将发送方和接收方的输入打包在一起，接收方也会向自己发送额外的比特币。比较简略的coinjoin进步了隐私功用。•TumbleBit
TumbleBit是一种去中心化的混币服务。它运用一个去中心化的tumbler在参加者之间创立离线付出通道。用户将币发送给中间tumbler，经过这些通道获得等量的其他比特币。TumbleBit的保密程度比coinjoin更胜一筹，因为个人和tumbler的交互是相互独立的，不会遭到其他作恶方的影响，而且匿名大小不受任何限制。但在tumbleBit上进行混币必须为混币垫支资金。•Coinshuffle
Coinshuffle是具有coinjoin思维的改进混币计划。引入了纠察机制，每次混币失利都能够找到歹意节点，用户可避开歹意节点进行下一轮操作。coinshuffle无需额外混合费用，而且能够纠察低手，但缺陷在于不能自定义混合金额，功率较低。整体上，一切的混合计划都能够兼容比特币系统，能够维护比特币的买卖地址。但是，一切混合计划都存在开销问题，系统需求消耗更多的核算机资源和通信资源完成混合。
1.2 隐私智能合约
关于智能合约的隐私，则需求对输入和输出数据以及网络状况进行加密，使其对用户自己以外的一切方（包含履行智能合约的节点）隐蔽。经过隐私智能合约，灵敏数据和运用程序能够安全地在开放的公链环境中运行，这是大多数实践用例所需求的。针对智能合约的隐私问题，一类是根据公链的根底设备，处理公链的隐私问题；另一类专心隐私核算，以开展笔直细分范畴为意图的根底公链。1.2.1 公链隐私计划1.底层架构支撑隐私智能合约（或隐私dapp）的根底公链。 这类项目有2017年推出的Horizen和Particl，以及2018年呈现的超零币。这个细分范畴的整体市值约9亿人民币。比较于单纯的匿名币，结合了隐私智能合约概念的项目遭到的资金重视度反而要小几个量级。这一方面或许跟开展的老练度不同，另一方面，或许阐明这种项目定位没有遭到商场的认可。此外，还有像AOS和Origo这类的项目，其本身不是匿名币。Origo是一个分布式隐私运用渠道，能一起支撑隐私转账和隐私智能合约，其出资组织包含Polychain Capital、一致实验室、NGC等一系列闻名组织，以及相同出资了超零币的了得本钱。但是该项目并不受商场看好，比较IEO的价格现已跌了-89.86%，期间最高涨幅也只要不到100%。 AOS项目较可疑，从有限的发表信息来看，它是一条隐私公链，支撑用户自主发行隐私财物，可选用零常识证明编程和便捷开发隐私DAPP。该项目虽然在非小号上显示的流转市值是1.1亿人民币，但是其上线买卖所只要两家规模很小的渠道，因而这个市值十分可疑，而且该项目发表的信息很少。
数据来历：非小号，coingecko 到时刻2020年11月23日，为了便于比较，这儿的纵轴跟纯匿名币项目相同2.现有公链的自我晋级。 以太坊一直以来都在探究扩展性和隐私问题，当时团队十分看重的一个处理计划是根据零常识证明的ZK Rollup技能 ，其工程完成如ZK Sync看起来很有期望。在扩容方面，ZK Sync能够为以太坊带来数千笔买卖 / 秒（TPS）的吞吐量、高度的抗审计性，以及超低延迟。在隐私方面，以太坊将树立一个专门为根据零常识证明的智能合约而规划的编程框架和虚拟机环境，这能够大大下降开发者开发隐私智能合约的技能门槛。3.针对现有公链的隐私东西和协议。 这类项目没有独立的主网，专心于为其他公链服务。例如，波卡生态的隐私智能合约渠道Phala Network，它未来将会成为 Polkadot 的平行链，经过跨链协议为任何区块链供给隐私核算、保密智能合约、defi和数据服务等运用。该协议现已支撑隐私环境下的买卖转账、一键发布隐私财物等功用。在波卡的支撑下，能够成为具有可组合性和互操作性的秘要智能合约网络。 环绕以太坊也有许多的隐私东西，如隐私协议项目Aztec选用ZK-ZK rollup计划，以在以太坊主网上完成每秒数百笔的隐私买卖，一起可下降每笔隐私买卖的本钱。Aztec协议运用了一个 “零常识收据” 系统来追寻藏匿的财物。这些收据（包含收据的一切者）揭露在以太坊网络上，但除非你是该收据的主人，否则无从知晓每条收据中的金额；以太坊二层隐私技能Zkopru，结合了Zk SNARK和Optimistic rollup技能，支撑低本钱的在二层网络内进行私家搬运和原子交流；四大会计师事务所之一安永的区块链团队发布的“ Nightfall''，该计划运用零常识证明能够在以太坊区块链上启用匿名买卖。经过迭代之后，Nightfall能够广泛适用于游戏物品和收藏品；经过开源混合器Hopper，移动设备能够在以太坊区块链上进行私家买卖，用户能够在不泄漏任何公共账户地址的状况下在私家账户存入或提取ETH，它还运用零常识证明来验证私家转账的接收者；Quorum使得根据Ethereum能够构建私家的合同和私家买卖，二者别离答应指定网络中的哪些节点能够拜访该合同并能够履行，其他节点看不到合同的代码或数据，也无法查询或履行，以及使买卖仅对授权参加者可见。1.2.2 隐私核算公链1.底层架构支撑隐私智能合约（或隐私dapp）的根底公链，但其原生代币不是匿名币。 代表性项目是以隐私加密技能作为中心出发地的项目，一般被称为隐私核算公链，如Enigma、 ARPA、PlatON，以及Oasis Labs 。一方面，作为独立的公链它们能够直接在主链上开发隐私兼容的智能合约；另一方面，它们又能够作为其他公链的二层网络（Layer-2）处理计划，为任何公链供给隐私核算能力。此外，这几个项意图愿景是跟大数据和AI职业相结合，远景十分广阔。Oasis Labs和PlatON两个项意图代币还没有上二级商场，因而暂时无法做市值比较，但是这两个项目作为国外和国内的代表性优质项目在一级商场现已获得了很多的本钱重视。Oasis Labs 现在为止经过私募总共征集 4,500 万美元，出资组织包含业界闻名组织 Polychain、a16z、Binance Labs 等 36 家出资组织。PlatON先后两轮合计融资逾越5000万美金，最新一轮融资由高山本钱和Hash Global Capital领投，新加坡OUE集团、亚洲领先的保险资管组织及其他宗族办公室共同参加。这两个项目都还在比较前期，主网还未正式上线，代币也未上线买卖所，但其团队实力强壮，且专心于项意图技能开发，一直以来广受社区好评，并遭到很高的商场重视，信赖二者未来都很有或许成为这一范畴开展潜力最大的项目。 现在这个细分范畴的整体市值是3.3亿元，首要原因在于隐私核算类型的项目开展较为前期，受商场重视的首要项目没有进入二级商场。
数据来历：非小号，coingecko，到时刻2020年11月23日，为了便于比较，这儿的纵轴跟纯匿名币项目相同
2. 商场痛点
区块链技能有广泛的运用场景，除了加密钱银和付出转账之外，还能够为各行各业的商业场景赋能。但其当时无法被大规模选用的原因在于：扩展性不足、本钱高、用户体验差以及缺乏隐私维护。区块链扩容计划研究人员Alex Gluchowski指出了处理隐私问题的痛点。因为以下几个要素，在公有区块链上完成隐私维护是极端困难的：1.隐私维护必须作为一个完整协议特性被默认启用。引证 Vitalik Buterin 的话：「只要全局性的匿名集合才是真实牢靠安全的。」2.为了默认启用隐私维护，核算本钱会明显地增大，但隐私买卖要实用，其本钱必定要十分低。3.隐私模型必须支撑可编程性，这是因为实际国际的用例需求的，不只是是转账：这些隐私模型还需求账户恢复，多重签名，付出限度，等等。安全性与隐私性的窘境比特币和以太坊等区块链的规划挑选了安全性和去中心化，必定程度上献身了可扩展性，使得区块链难以支撑深重、杂乱的核算。相同，这样的规划也带来了安全性和隐私性的窘境。链上数据揭露可验证，一方面确保了每笔买卖的安全性，另一方面却对用户的隐私维护带来了极大的困扰。实践上，全局性的匿名能够经过对数据进行加密完成，加密的数据可被答应的各方验证而不需求彻底的揭露透明。例如零常识证明和安全多方核算等隐私技能选用暗码学的办法对数据加密，持有私钥的答应方才干正确验证。可扩展性难题献身的可扩展性带给用户最直观的感触就是买卖等候确认时刻长，买卖手续费高。在以太坊上，因为状况拥堵导致的gas费激增，买卖等候确认时刻延伸，关于隐私核算需求的繁琐核算过程，高额手续费只会让用户望而却步。因而部分隐私核算项目挑选了自己建立原生公链或寻求高功用可扩展性的跨链进行建立。可组合性和互操作性隐私除了匿名性，还需求有各种支撑匿名的组块在链上相互协作，在多签、账户找回、智能合约等互操作上保持隐私性。除此之外，现在大多数的区块链技能系统限制在节点之间的功用和信赖问题，而区块链进一步开展需求的不只是是功用的进步，还要能够在不同的链上组合与互操作。不同链上的智能合约能够相互调用和并行，完成充沛的数据交流和协同核算，才干处理各类运用中更加杂乱的问题。
3. 隐私处理计划
根据上述痛点，不同的项目挑选了不同的技能处理计划。到现在为止，提出的隐私匿名维护技能多种，并在不断的演化和改进。最开端针对数字通证隐私的协议CryptoNote被提出，其选用隐地址和环签名维护买卖两边的地址匿名。2013年针比照特币的隐私性提出了“混币”技能，混币技能只是增加了追寻的难度，仍是能够被追寻到的。为了改进混币需求第三方参加和匿名性不足的缺陷，随后呈现了以Zcash和门罗为代表的匿名币，他们选用零常识证明和环签等匿名技能维护原生币加密隐私。同期侧链和通道的二层处理计划也陆续被提出。这些计划都是会集在买卖层面上的匿名而无法扩展到图灵齐备的智能合约上。因而，2018年开端相继有关于隐私核算的项目开端推出，隐私不止根据用户的买卖隐私，更应该扩展到智能合约，以维护智能合约中的任何秘要数据不被走漏，完成智能合约的交互。例如Arpa选用根据暗码学的安全多方核算（MPC）以及Enigma和Oasis则选用根据硬件安全的可履行环境（TEE），以太坊选用的zk rollup处理扩容和隐私的问题。下表为各隐私匿名技能的运用状况及优下风比照：
干流隐私技能细节比照
上表的前3种计划处理更多的是根据买卖的匿名性，难以做到杰出的安全性和百分百的匿名性。在隐私核算上，根据暗码学层面的技能有全同态加密（FHE），多方安全核算（MPC）、零常识证明三种；根据硬件规划的计划首要有可信履行环境（TEE）等技能。多方安全核算MPC的安全性和可信度根据暗码学，安全可验证，其落地性首要会集于小场景，关于特定算法和高安全要求的灵敏数据做处理。但其核算灵活性受限，随着参加方人数的增加核算功率会进一步减慢，在实践运用中存在通讯担负的问题。现在的多方安全核算单个运算能够达到毫秒级，但在大数据场景下，一个数据运用或模型练习涉及到上万的数据样本，运算功率和通讯担负是阻碍MPC开展的瓶颈。而且关于需求履行杂乱核算使命的运用场景，MPC现在还难以胜任，尚需求几年的时刻优化。全同态加密现在仍根据理论阶段，在可信度和灵活性，功率等各方面都相对较落后，实践运用时功率太低，结构办法和完成技能杂乱，尚不能大规模商业运用。现有FHE计划首要经过同态解密技能来下降密文膨胀问题,这样确实从理论上看能够战胜核算鸿沟的问题,但从完成角度上看十分杂乱。此外,安全性与适用性问题也必须加以考虑，现在大部分同态加密算法无法有效反抗自适应挑选密文的进犯,最高安全级别只能达到反抗挑选明文进犯。可信履行环境TEE实践上已大规模运用，例如手机上的指纹解锁，生物识别等。TEE根据可信硬件设备，在安全性上依靠硬件的可信环境和中心化的硬件厂商，需求对硬件做出可信假定，或许面对侧信道进犯（side channel attack，SCA。一种能够从暗码设备中获取秘密信息的暗码进犯办法）。其优势在于灵活性较高，对通用核算较友爱，速率较快。技能建立相对老练，比较于其他隐私核算计划，TEE的归纳实力是最接近实用场景的。零常识证明是可信度最高的，能够完成彻底的匿名性，但部分协议也需求进行可信设置，依靠特别随机数的生成。可完成灵活的数据核算交互和穿插验证，但完成难度仍然较高，现在能够生成证明的功率在7秒左右，需求很多的算力来进步核算速率。下表为4种隐私加密技能的细节比照：
上表中不同的技能都有各自的优势和下风。需求指出的是，隐私处理计划要从需求出发，不能简略的判断那种技能更具优势或类似，只能说哪种技能更合适在上面样的场景下处理问题。因而，这几种计划本身并不对立，在某些场景下，结合运用能够达到更好的效果。
4. 商场预测
4.1 匿名币的窘境
前期阶段的隐私项目聚集在隐私钱银场景上，门罗币是这个范畴名副其实的龙头，它是隐私买卖用户的首选。例如门罗和大零币这类隐私匿名币，他们能够完成比比特币跟难以追寻的功用，但他们的隐私用例是有限的。他们的用例大多是会集在非法买卖之类的东西，而买卖根底需求流动性和承受度，而且需求许多人来运用它。这点关于比特币有效，因为比特币更具有流动性。确实，在黑客事情、非法买卖、勒索等灰色地带的运用场景中，比特币的运用还是远远逾越门罗币。因而，匿名币或许永久无法逾越或许代替比特币，而且随着比特币本身隐私性的改进，匿名币有或许会失掉更多的商场份额。因而，关于匿名币来说，只要头部项目尚有生存空间，比方实用性和闻名度最高的门罗、技能更强壮的Zcash和Dash。隐私钱银的竞赛格式现已根本成型。尾部的隐私币很难再打破局势，要么消亡，要么只能另寻出路。比方，最近Beam推出了一项新的功用，用于典当发行具有隐私买卖特点的稳定币，探究defi的多元化战略是Beam必须走的求生之路，但机会或许仍然迷茫。此外，监管风险也对匿名币的商场空间造成很大的限制。根据闻名区块链分析组织Chainalysis音讯，全球执法部分和政府组织对区块链调查技能的兴趣和需求在不断增加。在2019年6月，FATF（金融行动特别作业组Financial Action Task Force）发布了加密钱银监管法案，要求买卖所在买卖期间搜集和传输客户信息。这些信息包含买卖建议者的姓名、账号和地址信息，以及接收者的姓名及账号信息。这相当于直击匿名币的命门，一旦 G20在其成员国采纳相同的FATF新规，大部分干流国家的买卖所都或许将下架匿名币。近期，该公司与政府组织IRS签订了颇受业内争议的合同，帮助IRS组织追寻门罗币。Chainalysis的CEO认为，门罗币这类匿名币的未来有限。在监管上，匿名隐私币遇到了最大的阻碍，隐私维护需求另寻出路。
4.2 以太坊的不断强壮
在公链根底设备上，以太坊的隐私选用零常识证明技能，不只能够给现有的以太坊带来几十倍的功用进步，还能够为以太坊处理全局性隐私问题。现在以太坊上有多个作为隐私根底设备的项目，例如AZTEC协议选用零常识证明，在扩展性和匿名性上都十分高效，Aztec的落地能够给以太坊带来私密的去中心化买卖所，能够在彻底保密的状况下买卖不同的Aztec财物；私密的加权投票，在社区自治等金融运用中，保证投票者的隐私；匿名身份共享计划，无需泄漏身份就能证明身份归属。这些运用的扩展关于以太坊上智能合约交互起着十分重要的效果，真实的匿名性或许成为实际。以太坊的扩展性问题和隐私性问题逐渐得到处理，凭借其现在已形成的强壮运用生态，其他的公链项目将难以对抗。
4.3 笔直细分范畴的开展
除了公链本身的不断开展和完善，在细分范畴上，隐私核算也具有一席之地。2018年先后涌现出了一批专心隐私核算的项目：arpa、oasis labs、PlatON、phala network等。他们选用暗码学或凭借可信硬件为区块链供给隐私维护。这些项意图用例不再限制在链上数据的隐私维护上，他们的呈现填补了数据在核算环节隐私问题的空白，为实际国际发明了更多可用用例的或许。现在隐私核算的商业价值在全球数据商场凸显，在数据商场上有许多笔直细分范畴，例如数据买卖，AI，大数据，云核算等。在现在的数据买卖加密商场中，大多数项目都高喊着打破数据孤岛的口号，但这实践上是一个伪命题。数据能够买卖的前提是数据具有一切权和运用权清楚的区分，用户的信息能够受自己的分配。假如数据来历以及运用没有明确的指向或许答应，数据可被随意转载和复刻，造成数据冗余或随意假造。因而，在构建一个具有杰出正向鼓励的数据商场时，首要需求构建一个值得信赖的隐私维护机制，对数据搜集规范化，权属清晰化，信息隐私化，买卖透明化。如此，数据才干变成用户的财物而不是附属品，数据孤岛才干真实处理。AI职业是现有商业运用中接触数据最多的职业之一，但现在整个AI商场遇到了一个大瓶颈：数据较为分散，为了进步整个模型的精度，则需求获得尽或许多的数据；但是因为数据隐私的问题，越来越难以拿到用户的数据。这个“对立”带来的问题现已在AI整个职业凸显出来。隐私核算则能够在很大程度上缓解现在AI商场的“对立”，因而也会存在着更大的新兴商场。现在互联网职业的遍及商业模式为选用较低的本钱搜集本钱，然后运用大数据分析收拾对数据进行发明和变现。例如在交际媒体上点击了某一商品，某宝、某多多就会在主页中推进这一商品。无疑，用户的数据在运用产品之初就“被迫”剥离了一切权，这些数据存储在第三方渠道上持续为渠道发明赢利，而用户却要遭受信息走漏的风险。区块链隐私核算能够很好地切入其间，隐私核算能够先将用户的原数据进行加密后再进行大数据核算，一起给供给数据的用户进行经济鼓励，数据需求者能够对数据进行购买，构建一个能够正向流转兼具鼓励的数据商场。但现在的隐私核算技能仍存在本钱高、功率低的瓶颈。在大数据、AI等场景下，练习一个模型的样本量或许在10万左右，而且特征量或许还需更多核算资源，很多的运算致使功率低下，实践商业落地或许还需几年的时刻才干完成。
4.4 隐私项目比照
5. 综述
隐私安全技能在区块链范畴现已获得了极大的重视和开展，很多项目根据本身特点和技能能力挑选了不同的方向和路径。从理论上看，HE、NIZK和MPC三者都能够完成很好的隐私维护，但是在功率和本钱方面还有很大的优化空间。一起这些技能的开发难度也较高，比方说开端计划运用安全多方核算的Enigma，虽然其在白皮书中将 MPC 列为其中心技能手段，但是现在为止的实践中却很多选用了 TEE技能。而TEE虽然在功率方面暂时领先，但对安全性和隐私有所折衷。整体来说，各项意图隐私安全技能开发都还处于持续研制和工程化完成的阶段，还需求不断的迭代和测验，距离真实的落地还有很长的路和许多的作业要做。结合前面提及的隐私问题痛点，咱们需求重视各项目在以下几个方面的开展 ：1） 怎么更好的将隐私技能和底层协议进行衔接，使隐私维护成为默认的完整协议特性；2）不断优化功率和本钱，完成实用性；3） 支撑可编程性，对开发者更友爱，促进更广泛的商业场景。隐私赛道的竞赛还在进行当中。虽然哪个技能计划和项目能够终究胜出还是未知数，但现在来看，PlatON、Oasis Labs和以太坊是期望最大的。终究，隐私这条赛道的竞赛还是要落在通用隐私性上。前面说到的三个开展方向和战略当中，最有远景的是具有中心加密技能的隐私核算公链以及现有头部公链的自我晋级。原因分析如下：•具有中心加密技能，一方面指的是项目选用的是当时最前沿的加密技能，但更重要的是，中心团队要具有相关的技能实力。现在来看，PlatON和Oasis Labs满足这个条件。经过隐私核算，这些项目能够满足高强度核算的算力资源要求，以及处理数据共享问题，从而为AI和大数据职业赋能，使其成为深耕这两个范畴的笔直公链。它们的战略不只不需求直接跟现有公链进行竞赛，还能够作为其他公链的二层处理计划，向其他公链输出隐私核算能力，这使得它们的竞赛更加灵活和多样化。•隐私核算公链从中心加密核算技能入手去探究更多专用和通用的运用场景，而以太坊则是选用别的一种战略。一直以来，以太坊都选用渐进式的协议晋级道路，一步步处理关键问题。在开端阶段，它以安全性为根底、以智能合约为中心竞赛力积累了先发优势和生态优势，成为名副其实的头部根底公链；在后续的迭代晋级中，再渐渐处理可扩展性问题和隐私问题。当时，以太坊经过ZK Rollup找到了扩展性和隐私问题的打破，假如它接下来能够成功迭代晋级，那么，关于绝大多数公链来说，赢家通吃的局势将无可避免。•相关于头部公链和隐私核算公链来说，其他隐私智能合约公链的中心团队的技能能力略显薄弱，项目规划更多停留在概念阶段；而在开发者和用户生态方面就更不具有竞赛优势，因为根底公链网络效应极强，这些尾部项目很难吸引到老练公链生态内和生态外的开发者，要锋芒毕露极端困难。•至于其他的隐私东西和协议，它们更像是过渡性的处理计划，在某个阶段或许具有必定的实用性和价值，但持久来看会被取代。
综上所述，隐私是全职业的重要根底问题之一。最快获得技能打破并供给完善处理计划的项目，能够在整个根底设备的竞赛中站稳立足之地。从当时的竞赛格式来看，这个赛道上潜力最大的是具有中心隐私技能的项目和归纳竞赛力最强的项目。前者有望成为为核算密集型职业服务的去中心化云核算，而后者则或许成为去中心化的全球核算机，支撑更广泛的商业场景。
视野开拓
2018年，在全社会新增融资中，83%是间接金融，即商业银行贷款和信托等机构提供的资金；17%是直接融资，在直接融资里，又有一部分是企业债券等，约占10%。也就是说，中国2018年新增融资近20万亿元，93%是债务债权，7%是资本股权。这个比例显然是失衡的。反观美国，2018年70%是股权融资，包括私募股权融资和资本市场公募股权融资，而银行债务融资和债券融资占比仅为30%。美国的企业负债率只有GDP的60%多，而中国的企业负债率加总数据是GDP的160%，这就是我们资本市场供给明显不足造成的。所以中央提出要加大直接融资的发展，尤其是股权融资这一环，这抓住了问题的要害，资本市场是金融供给侧改革的关键环节。-《结构性改革》
