来源：元世界之心
在这个效率为王、颠覆性技能一夜之间发明出数十亿美元商场的世界里，企业不行防止地将生成式人工智能视为强大的盟友。
从OpenAI的ChatGPT生成相似人类的文本，到DALL-E在提示下生成艺术品，咱们现已一窥未来的模样：机器不只是与咱们并肩发明，乃至或许主导立异。
那么，为什么不将其扩展到研制（R&D）范畴呢？毕竟，人工智能可以加速构思的产生，比人类研讨人员更快地进行迭代，乃至或许轻松发现下一个“爆款”，是吧？
这一切在理论上听起来都很不错，但现实中是：盼望人工智能接管研制作业很或许会适得其反，乃至会造成灾难性的后果。
无论是一家追求开展的前期初创企业，仍是一家保卫自己地盘的老牌企业，外包立异作业中的生成任务都是一场风险的游戏。
在拥抱新技能的一起，人们或许会失掉真实突破性立异的精髓，更有甚者，或许会让整个职业堕入同质化、无新意产品的逝世漩涡。
让咱们来剖析一下，为什么在研制中过度依靠人工智能会成为立异的丧命缺点。
01.AI的“平庸天才”：预测≠想象力
人工智能本质上是一台超强的预测机器。它根据很多的前史先例，预测出最合适的文字、图画、规划或代码片段，然后进行发明。
虽然这看起来高效且杂乱，但咱们要清楚：AI的才能仅限于它的练习数据。它并非真实意义上的“发明性”，也不会进行颠覆性思考。
也便是说，AI是向后看的，总依靠于现已发明出来的东西。在研制过程中，这就成了一个根本缺点，而不是一个特点。
要想真实开辟新天地，需求的不仅仅是从前史数据中揣度出来的渐进式改善。
伟大的立异往往产生于腾跃、转折和重新设想，而不是在现有主题上稍加改变。想想苹果公司的iPhone或电动汽车范畴的特斯拉等，他们是如何在现有产品的根底上进行改善的？
很显然，他们都颠覆了现有的形式。
GenAI或许会不断改善下一代智能手机的规划草图，但它不会从概念上把咱们从智能手机自身解放出来。
大胆的、改变世界的时刻，那些重新定义商场、行为乃至职业的时刻，全部来自人类的想象力，而不是算法计算出的概率。
当人工智能成为研制的驱动力时，终究得到的是对现有构思更好的迭代，而不是下一个划年代的突破。
02.人工智能的本质是同质化
让人工智能掌控产品构思流程的最大风险之一，便是AI处理内容的方法会导致趋同而非不合，无论是规划、处理方案仍是技能配置。
由于练习数据的根底重叠，人工智能驱动的研制将导致整个商场的产品同质化。
或许产品体现上会有少许改变，但本质上仍是同一个概念的不同“滋味”。
试想一下：你现在有四个竞争对手，他们都运用AI体系来规划手机的用户界面（UI）。
每个体系都在大致相同的信息语料库中承受练习，这些语料库是从网上搜罗的有关顾客偏好、现有规划、热销产品等方面的数据。
很显然，这会导致生成成果都十分相似。
跟着时刻的推移，人们会看到一种令人不安的视觉和概念凝聚力，竞争对手的产品开始彼此模仿。
当然，图标或许会略有不同，产品功用也会有细微差别，但实质、特性和共同性呢？很快，它们就云消雾散了。
咱们现已在人工智能生成的艺术作品中看到了这种现象的前期痕迹。
在Art Station等平台上，许多艺术家对人工智能生成内容的涌入表示担忧，由于这些内容非但没有展现出人类的共同发明力，反而给人一种重复运用盛行文明参考资料、广泛的视觉套路和风格的美感。这不是人们想要的为研制供给动力的前沿立异。
假如每家公司都将生成式AI作为其事实上的立异战略，那么职业每年就不会有五或十个颠覆性的新产品，而只会有五或十个打扮一新的克隆产品。
03.人类的“魔力”：意外如何推进立异？
前史书告诉咱们：青霉素是Alexander Fleming无意间忘掉盖住细菌培养皿而发现的；微波炉诞生于工程师Percy Spencer站得离雷达装置太近，不小心融化了一块巧克力；乃至便利贴的发明，也是一次制造超强粘合剂失利的副产品。
事实上，失利和意外发现是研制中不行或缺的一部分。
人类研讨者对隐藏在失利中的价值有着共同的敏锐触觉，他们往往可以将意外视为机遇。
机缘巧合、直觉、本能，这些都是成功立异的要害，就像任何精心拟定的研制路线图一样。
但生成式AI的症结就在这儿：它对“模糊性”没有概念，更不用说灵敏地将“失利”了解为一种财富了。
人工智能的编程教它防止过错、优化准确性并处理数据模糊问题。假如要简化物流或进步工厂产值，这很好，但在突破性探索中，却是丧命的缺点。
但生成式AI的症结就在这儿：它对“模糊性”没有概念，更不用说灵敏地将“失利”了解为一种财富了。
人工智能的编程教它防止过错、优化准确性并处理数据模糊问题。假如要简化物流或进步工厂产值，这很好，但在突破性探索中，却是丧命的缺点。
人工智能消除了生产性模糊的或许性，也便是解释意外事故、推翻有缺点的规划，但也使通往立异的潜在途径变得有限。
人类拥抱杂乱性，善于从意外输出中发现或许性。
而AI只会加倍着重确定性，将中庸的主意归入干流，将任何看似不规则或未经测验的东西拒之门外。
04.人工智能缺少同理心和远见
立异不仅是逻辑的产物，也是同理心、直觉、愿望和远见的产物。
人类之所以立异，是由于他们关心的不仅仅是逻辑效率或底线，而是对人类细微需求和情感的回应。
咱们愿望让事物变得更快、更安全、更令人愉悦，由于从根本上说，咱们了解人类的体会。
想想第一代iPod或谷歌查找极简界面的规划，这些改变游戏规则的规划之所以取得成功，并非朴实的技能优势，而是由于咱们可以感同身受地了解用户对杂乱的MP3播放器或杂乱无章的查找引擎的不满。
新一代人工智能无法复制这一点。
它不知道与一个漏洞百出的应用程序搏斗是什么感觉，也无法感受到简约规划带来的惊叹，或未被满意需求时的挫折感。
当人工智能“立异”时，它是在没有情感背景的情况下进行的。这种缺少远见的做法削弱了人工智能提出能与人类产生共鸣的观点的才能。
更糟糕的是，假如没有同理心，人工智能所发明的产品或许在技能上令人印象深刻，但给人的感觉却是没有魂灵、毫无生气和事务性的，也便是“缺少人道”。
在研制范畴，这是立异的杀手。
05.过度依靠AI或许导致技能退化
对于人工智能未来狂热者来说，最终一个令人不寒而栗的主意是：假如让人工智能介入得太多，会产生什么？
很明显，在任何自动化侵蚀人类参加的范畴，技能都会跟着时刻的推移而退化。
看看前期引进自动化的职业就知道了：职工失掉了对事物“为什么”的了解，由于他们没有经常锻炼自己处理问题的才能。
在重研制的环境中，这对刻画长期立异文明的人力资本构成了真实的要挟。
假如研讨团队仅仅成为人工智能生成作业的监督者，他们就或许失掉应战、超越人工智能产出的才能。
立异实践越少，自主立异的才能就越弱。当人们意识到自己现已失掉平衡时，或许为时已晚。
当商场产生剧烈改变时，这种对人类技能的侵蚀是十分风险的，再多的人工智能也无法带领人们穿越不确定性的迷雾。
颠覆性年代需求人类打破常规框架，而这正是人工智能永久不会拿手的。
06.未来之路：人工智能是辅佐，而不是代替
以上并不是说人工智能在研制范畴没有用武之地，作为一种辅佐工具，人工智能可以让研讨人员和规划师更快地进行测验、迭代构思主意和完善细节。
运用妥当，它可以进步生产力，而不会限制发明力。要害在于：咱们有必要保证人工智能是对人类发明力的补充，而不是代替。
人类研讨人员需求始终处于立异过程的中心，利用人工智能工具来丰富他们的作业，但绝不能将发明力、愿景或战略方向的控制权拱手让给算法。
人工智能年代现已降临，但咱们依然需求人类好奇心和胆略所迸发出的稀有而强大的火花，这种火花永久不会被简化为机器学习模型。
这是咱们不行忽视的一点。
此时快讯
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