Sentinel Protocol 是助力当时网络安全生态体系的最有用渠道，尤其适用于监管缺失的加密钱银安全范畴。机器学习已被证明可对新的进犯向量实现先下手为强的有用反应。但是，根据概率的要挟的含糊性仍是一个应战。
项目处理计划
凭借区块链的团体智慧，Sentinel Protocol 的区块链安全情报渠道为处理加密钱银安全问题供给了最有用且合理的计划。此外，加密钱银安全职业因其准入壁垒较高，很快将成为很多安全厂商的切入点。这种融合所带来的更大活跃影响是，为很多没有受到维护的人和交易、支付及钱包公司等加密钱银职业的法律制度合作方供给了维护。“Sentinel Protocol”为具有相应技能的人士供给了参加区块链去中心化安全新渠道的机会。
项目生态体系
防盗体系
尽管每天都有更多的加密钱银应用程序诞生，但没有任何体系能够验证加密财物的完整性。这意味着，即使被盗取的加密财物可被滥用于商业服务支付，只需黑客将其分割并转移，就像实际国际中卡公司阻挠被盗信用卡/借记卡的运用相同，Sentinel Protocol 将追寻一切被盗加密钱银，并将相关信息同享给任何加密服务供给商。如此一来，被盗的加密钱银财物将无法运用或转换为法定钱银，从而使加密钱银处于监管范围内。
反常交易防备
因为区块链的特性，Sentinel Protocol 社区内实时同享被注册为诈骗的地址及一切衍生地址。只需应用了岗兵协议，就可避免危害的进一步扩散。其适用场景之一是在 ICO 期间，短时刻内或许有大量人员参加，地址或许被篡改。即使黑客更改地址，一切用户也会主动收到原始反常地址和新更改地址的告诉。这一创新改变了安全职业的范式，因为此前没有任何固化渠道能够采纳这种办法维护用户。没有体系的办法能够阻挠成百上千的个人用户收到进犯告诉，并避免同时发生的一切损失。
未知要挟防护（用户情形）
黑客 Malloy 将一款软件上传至闻名的加密钱银在线社区。他凭借诺言杰出的要挟检测网站（如 VirusTotal 或防病毒程序）使该软件不被检测到。包含 Alice 在内的数十个社区用户下载了这款看似不同的挖矿软件。（不幸的是，大多数用户不具有通过 md5、SHA 等查看原始文件完整性的能力）。当 Malloy 注意到他的矿工（后门）被下载后，他用一个洁净、正常的文件替换了它。此刻，第一个挖掘软件（后门）的用户已被盗用，Malloy 收集到了一切信息——钱包私钥的密码和加密钱银交易所的凭证均被盗取。但是，因为 Alice 仅仅一个普通用户，不具有必要的查询技巧或东西，因而很难确认体系是如何被攻破的。
与此同时，另一个在线社区用户 Bob 运用 Sentinel Protocol 的安全钱包。Bob 也下载了该损坏的挖矿软件。但 S-Wallet 中的机器学习引擎检测到该文件高度可疑。即使该文件未被标记为已知进犯，且没有被任何防病毒软件检测到，该引擎仍会阻挠其履行。文件履行被阻挠后，相应信息会主动提交至 Sentinel Protocol。然后，可信的安全专家组“岗兵”剖析要挟的根源。此剖析信息将在要挟诺言数据库（TRDB）中注册，并向开始发现该文件的在线社区陈述。通过更详细地剖析时刻戳和上传者，Malloy 被确认为黑客。与此同时，他意识到自己无法在其他地方分发他的挖矿软件，因为岗兵协议的实时防御体系在任何地方都被运用。
交易追寻（用户情形）
Malloy 拥有一个从许多人那里盗取的加密钱银钱包。在实现之前，他将钱银分配到多个子地址以躲避追寻。因为加密钱银钱包的特性，这是可行的。Alice 是 Malloy 的受害者之一。Alice 发现自己的硬币被盗后，便将其陈述给 Sentinel Protocol。Sentinels（一组值得信任的安全专家）对事情进行确认，并将事例信息注册到要挟诺言数据库（TRDB）中。Sentinel Protocol 会主动追寻从注册的原始地址派生的一切子地址，并将其同享给一切加密服务，包含集成了 Sentinel Protocol 的交易所。
假如 Malloy 尝试交易，已收到告诉的交易体系将收到高优先级警报，并切断黑客 Malloy 运用被盗钱银的任何机会。Alice 取回被盗的加密钱银并非易事，因为触及跨国界的司法体系，而加密钱银交易所或许坐落美国。Alice 开始活跃宣扬自己的事例，并使用 Sentinel Protocol 的优势，希望其在全球范围内产生更大的影响力。某天，Sentinel Protocol 影响力巨大，足以取代国际刑警安排陈述黑客行为所需的复杂文档和合法身份验证。
项目亮点
陈述
用户能够陈述可疑的网络事情，包含歹意软件、黑客进犯、网络钓鱼诈骗和欺诈。
验证
Sentinel 门户陈述的一切数据将由安全专家（也称为“岗兵”）进行审阅和验证。
释放
通过验证的数据将通过 TRDB 发布到区块链上，用户能够实时拜访有关最新安全要挟的众包信息。
奖励
通过陈述要挟情报数据来奖励有价值的贡献。
此时快讯
【分析师：美联储或暂停政策调整 明年有望三次降息】金色财经报道，投行Stifel经济学家Lindsey Piegza表示，美联储即将暂停政策调整，因行长沃勒近期的言论反映出在此方面更严格的标准正在成形。美联储官员越来越关注经济数据是否超出预期，而不仅仅关注经济表现强劲。如果经济在明年继续表现出显著的稳固性，美联储可能面临有关潜在降息的挑战局面。我预计明年将再进行三次降息，使利率更接近中性水平，到第三季度将利率降低至3.75%，这是一个合理的中性水平。至于今年，如果十二月的数据符合预期，我相信美联储将进行第三轮降息。
