作者：Ari Juels，Blockworks；编译：邓通，金色财经
世界各地的职业都在问“人工智能能为咱们做什么？”
但以应战标准而出名的区块链职业也在问相反的问题：“区块链能为人工智能做什么？”
虽然有一些令人信服的答案，但围绕这个问题呈现了三种说法，这些说法常常具有误导性，在一种情况下甚至可能是风险的。
叙说#1：区块链能够对立生成人工智能引起的错误信息
最近 Coinbase 活动上的一个专家小组得出的结论是：“区块链能够经过加密数字签名和时间戳来对立错误信息，从而清楚地表明什么是实在的，什么是被操作的。”
这仅在十分狭隘的意义上是正确的。
区块链能够以防篡改的方法记载数字媒体的创立，即能够检测到特定图画的修改。 但这与实在性相去甚远。
考虑一张飞碟回旋扭转在华盛顿纪念碑上空的相片。 假设有人在以太坊区块链的第 20,000,000 号区块中注册了其创作。 这个事实告诉你一件事：飞碟图画是在 20,000,000 区块之前创立的。 此外，不管谁将图画发布到区块链（咱们称她为爱丽丝），都是经过数字签名买卖来完成的。 假设爱丽丝的签名密钥没有被盗，很明显爱丽丝在区块链上注册了这张相片。
但是，这些都没有告诉您图画是如何创立的。 这可能是爱丽丝用自己的相机拍照的相片。 或者爱丽丝可能从鲍勃那里得到了这张图片，鲍勃对它进行了修图。 或者也许卡罗尔用生成式人工智能东西创立了它。 简而言之，区块链不会告诉你外星人是否正在华盛顿特区游览——除非你一开始就已经信任爱丽丝。
一些相机能够对相片进行数字签名来验证它们（假设它们的传感器不会被愚弄，这是一个很大的假设），但这不是区块链技能。
叙说#2：区块链能够为人工智能带来隐私
模型练习是一项需求大量数据的操作。 练习数据集越大越好，得到的模型就越好。 对于许多应用程序来说，对私家用户数据的练习至关重要。 例如，创立一个杰出的机器学习模型来确诊医疗状况需求来自实在患者集体的数据。 安全地处理如此高度敏感的数据是一个应战。 一些人宣扬区块链技能是一种处理方案。
但是，区块链是为透明度而设计的——这一特性与保密性相悖。
支持者指出区块链职业先进的隐私增强技能能够处理这种紧张局势，尤其是零常识证明。 但是，零常识证明并不能处理人工智能模型练习中的隐私问题。 这是因为零常识证明不会向构建证明的人躲藏隐秘。 如果我想向你躲藏我的买卖数据，零常识证明会很有协助。 但它们不允许我私下计算你的数据。
还有其他更相关的密码学和安全东西，其名称艰深，包含完全同态加密 (FHE)、安全多方计算 (MPC) 和安全飞地。 这些原则上能够支持保护隐私的人工智能。 不过，每个都有重要的警告。 声称它们是区块链专用技能有些言过其实。
叙说#3：区块链能够为人工智能机器人提供资金——这是一件功德
Circle 首席执行官杰里米·阿莱尔 (Jeremy Allaire) 指出，机器人已经在运用加密钱银执行买卖，并在推特上表明“人工智能和区块链是天生一对”。 从某种意义上说，这是正确的，加密钱银与人工智能代理的功用十分匹配。 但这也令人担忧。
许多人担心人工智能代理会逃脱人类的控制。 典型的噩梦场景包含主动驾驶汽车杀人或人工智能驱动的主动武器失控。 但还有另一个躲避途径：金融体系。金钱等于权利。 将这种能力赋予人工智能代理，它就能造成真正的损伤。
这个问题是我在 2015 年 6 月与人合着的一篇研讨论文的主题。 我和我的同事研讨了智能合约（在以太坊上自主中介买卖的程序）被用来促进违法的可能性。 运用该论文中的技能和可访问 LLM（大型言语模型）（例如 ChatGPT）的区块链预言机体系，不良行为者原则上能够启动“流氓”智能合约，主动为犯下严重罪过的人付出赏金。
令人高兴的是，这种流氓智能合约在当今的区块链中尚不可能完成，但区块链职业和加密钱银爱好者需求认真对待人工智能安全作为未来的问题。 他们需求考虑缓解措施，例如社区驱动的干涉措施或预言机中的防护，以协助加强人工智能安全。
区块链和人工智能的整合有着明确的前景。 人工智能能够经过为区块链体系创立自然言语界面来为区块链体系添加前所未有的灵活性。 区块链能够为模型练习和数据源提供新的财务和透明度结构，并将人工智能的力气交给社区，而不仅仅是企业。
不过，现在还处于前期阶段，当咱们将人工智能和区块链描绘为流行语和技能的诱人组合时，咱们需求真正思考并看待事物。
此时快讯
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