[惠特尼]关于人工智能造成大规模失业的 5 大误解

《生存人工智能》一书的作者、伦敦未来主义播客的联合主持人卡勒姆·查斯 (Calum Chace) 以为，人工智能将不可避免地很多替代作业岗位，但这不一定是坏事。在 Cointelegraph 记者到会的巴拿马会议上，Chace 提出了关于人工智能对未来作业影响的五个主要误解。Chace 表明，第一个误解是长期以来以为机器接收每个人的作业“永久不会发生”。

Chace 以为，人工智能的进步将发生与过去最终替代“肌肉作业”的工厂和汽车相同的全面影响——尽管这一次，它将影响“认知作业”。就在几天前，金融服务公司 Klarana 在 2 月份的一份报告中宣布。 27 号博客文章称，人工智能助理能够有效地完结大约 700 名全职客户服务署理的作业。哇，Klarna 的人工智能客户支持署理能够在第一个月内自行处理 2/3 的请求，并且正在履行相当于700名奸细的作业量。

pic.twitter.com/q67oatRiua — Tanay Jaipuria (@tanayj) 2024 年 2 月 27 日然而，Chace 以为，即便人工智能会抢走作业（他称之为“技能性赋闲”），人们仍存在一种误解，以为这会在某种程度上对社会晦气“人类不必作业的国际将会很棒。

人类必须永久成为工资奴隶的想法实际上是一个十分失望的立场，”他说。

查斯说，第三个误解是没有作业的生活就没有意义。

切斯以为，有“很多人”没有作业，但仍然十分美好，并指出退休人员、贵族和儿童就是最好的例子。然而，并非小组中的每个人都同意切斯在这一点上的达观情绪，包括电影制片人和电影制片人。人工智能评论员詹姆斯·巴拉特（James Barrat）分享了他自己的“技能赋闲”阅历。

他们从作业中获得了很大的满足感，事实上，这与他们自己密不可分。”他说。

“我认识的大多数人都是勤勉的人，一旦退休，他们就会由于没有成就感或友谊而衰落。”切斯还表达了他对全民根本收入（UBI）概念的看法，许多人以为这一概念能够协助减轻人工智能引起的赋闲的影响，并将其描述为“可能是有史以来最被高估的想法”。

假如它是负担得起的，它就不够大而没有用途，”他说。

“这是由于中心的那个小词，‘根本’。

咱们必须做得比给每个人供给维持生计的收入更好。”马萨诸塞大学伦理学副教授詹姆斯·休斯辩驳了切斯对全民根本收入的置疑，他说人工智能只会进一步加重工人和代际之间的不平等，

并弥补说 UBI 是解决这个问题的仅有可行的解​​决计划。

人工智能和全民根本收入是巴拿马 AGI 峰会的热门话题。

资料来历：Cointelegraph “咱们需要的是对未来作业量减少的积极愿景，由于你现已能够看到美国遭到自动化损害的地区的经济不安全感，”他说。

“总的来说，受过大学教育的工人往往以为这对他们来说十分好，而蓝领工人则往往愈加失望。

因此，我以为咱们的确需要推销人工智能的积极愿景，并让全民根本收入成为其中的一部分。”最终一个误解是，人工智能导致的赋闲将是“渐进的”且可猜测的。

相反，查斯表明，尽管机器替代可能会以渐进的方法开始，但人工智能能够完结大部分人类作业时，将会呈现“突然”的清算，从而使几乎每个人当即赋闲。

罗格斯大学卡姆登分校社会学教授特德·戈策尔（Ted Goertzel）对最近人工智能的厄运和失望泼了一盆冷水，他说他阅历过许多“灭绝惊惧”，比如核战役，对人工智能的强烈抗议也不例外。尽管如此，戈策尔供认人工智能能够在未来的战役中发挥作用，并猜测国家之间的战役将由人工智能驱动的无人机和机器人而不是人类来进行。

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【Shiba Inu将在Shibarium链上推出以隐私为重点的新网络】金色财经报道，Shiba Inu宣布将在Shibarium区块链上推出以隐私为重点的新网络。Shiba Inu正在与开源加密公司Zama合作开发该网络，确切的机制被称为完全同态加密（FHE），这是一种隐私工具，允许开发人员在未受信任的域上使用数据而无需解密。新的隐私层允许开发人员在Shibarium之上添加一个集中网络，Shibarium是一个在以太坊区块链上结算交易的Layer 2网络。

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