Nebula AI 致力于构建去中心化的人工智能核算基础链（智云链），经过将GPU矿机转化成人工智能核算服务来削减传统工作量证明的能源耗费。NBAI代币用于购买核算才能，例如：开发者测试；DAI运用的运用；DAI练习服务购买等等。
项目方针
为了改进⽬前中⼼化云核算的现状，我们利⽤区块链技能的去中⼼化特性将⼈⼯智能机器在全球范围内进⾏核算能⼒的租⽤和分配。区块链加密技能有用规避了内部泄密问题的存在，⽽分布式的 AI 核算单元的保护则交给了⼤⼤⼩⼩的⼈⼯智能核算单元的具有者，极⼤地削减了保护的⼯作量。这个总⽬标，能够拆分红以下⼏个⼦⽬标：
1. 同享 AI 核算渠道
同享 AI 核算设备渠道将处理 AI 设备的具有者和使⽤者之间的不平衡的需求情况。AI 核算设备的具有者⽆法 100% 得发挥其核算潜⼒从⽽导致了部分核算资源的闲置。与此同时，⼤量需求⼈⼯智能的核算能⼒的⽤户又⽆法得到经济⾼效的AI 核算资源。经过区块链技能完结的点到点⽀付以及区块链记账技能能够让同享AI 算⼒以最便捷的⽅式完结⽀付和同享。
2. AI 物理核算单元
⼤量的 GPU 核算矿机能够转换成 AI 核算单元，从⽽从单纯的哈希核算转换成更有含义的 AI 使命核算。因为 AI 核算的特殊性，需求预装指定的体系并且定期更新客户端，包括记账体系，才能更好的发挥硬件的功能以及分享 AI 核算能⼒。
3. 去中⼼化 AI 运用
去中⼼化 AI 应⽤（Decentralized AI Application）接⼊体系时需求对应的接⼜让 DAI App 程序员以便捷的⽅式进⾏开发调⽤以使⽤渠道中强⼤的核算能⼒。主要包括⽀付 API，核算能⼒预算 API，⼯作量预估 API 等等，从⽽加速 AI 应⽤的开发速度。
4. 集成 IPFS 分布式存储
去中⼼化应⽤需求使⽤⽂件存储体系来存储数据，⼀个选项便是 IPFS 的存储体系来代替传统的中⼼化云存储或许本地⽂件存储，从⽽实现更好的分布式存储。
IPFS 星际⽂件体系（InterPlanetary File System，缩写 IPFS）是⼀个旨在创立持久且分布式存储和同享⽂件的⽹络传输协议。它是⼀种内容可寻址的对等超媒体分发协议。在 IPFS ⽹络中的节点将构成⼀个分布式⽂件体系。未来的 IPFS⼤部分会使⽤跨链技能调⽤，关于跨链技能，请见跨链服务调⽤。
5. AI ⼯程师培育中心
Nebula AI 将建⽴体系的⼈⼯智能培育中心，提供⼈⼯智能实践范畴的基础常识，⼯程师们经过体系学习，项⽬实操，逐步在产品规划中建⽴和训⼈⼯智能模型。我们致⼒于传播⼈⼯智能⾏业最新应⽤和常识、培育运送优秀⼈⼯智能⼈才。以添补⼈才缺⼜、充分发挥⼈⼯智能在商业中的⼒量为使命。
运用价值
体系的代币⽤于购买核算能⼒，当练习数据⽐较⼩的时分，耗费的代币⽐较少，当练习数据⼤的时分耗费的代币相应增多。⽀付的费⽤与练习成本和当时代币的价值有关。为每个 1080Ti 的显卡核算⼀分钟产⽣的核算能⼒，也便是 7514 GFLOP/s× 60。
用户运用场景
1. 量化买卖
量化买卖从很早开端就运⽤机器进⾏辅助⼯作，剖析师经过各种量化模型，规划⼀些目标，观察数据分布，将机器当做⼀个运算器来使⽤。直到近些年机器学习的崛起，数据能够快速海量地进⾏剖析、拟合和猜测，从⽽愈加准确预⾔未来⾦融产品的⾏情⾛向，然⽽这些模型的核算需求⼤量的⼈⼯智能核算能⼒。如果采⽤传统的⽅式，每个买卖部门都需求⾃⾏建⽴⼀套数据中⼼。⽽同享核算能⼒能够省去昂贵的保护费⽤。让⾦融买卖公司愈加专注于猜测本⾝。
2. 人工智能学习者方案
⾼校⽬前开端逐步开设⼈⼯智能课程，这种趋势在未来⼏年将会愈加流⾏，学⽣学习的时分⼀般会选择在本机运⾏⼩使命，在学校机房运⾏耗时的使命。然⽽这些碎⽚化的使命，完全能够⽤区块链算⼒云处理。低成本的 AI 核算服务⾮常合适学⽣完结各种运算练习，快速修改⾃⼰的模型。
3. 生物医学人工智能
肿瘤的前期筛查含义重⼤，但因为前期癌症病变区域⼩，传统⽅法难以判别良恶性，给临床诊断造成了困难，医⽣往往需求经过活检的⽅式进⾏检测，不仅增加了医疗成本，也给病⼈带来巨⼤苦楚。⽽将⼈⼯智能运⽤于医学影像识别和多学科协作诊断，能够有用打破这⼀难点，提⾼医⽣诊断能⼒、协助快速决策，促进医疗服务向个体化、精准化转变。
*以上内容由非小号官方收拾如若转载请注明出处。
此时快讯
【Vitalik Buterin：倾向于使用EIP来增加calldata成本】金色财经报道，就“是否应该增加以太坊的区块Gas限制”的问题，Vitalik Buterin在X平台回复称：“我倾向于使用EIP来增加calldata成本，也许回到原来的每个非零字节68，现在我们有用于数据密集型用例的EIP-4844 blob，它将解决最坏情况的数据问题，并为提高Gas限制和blob计数目标增加更多空间”。
