这一根底架构项目将使用DML(Decentralized Machine Learning)根底设施,以一种更有深度和丰富的方法应用于设备机器学习、区块链和联邦学习技术。其方针是释放未开发的数据运用,使用未开发和未处理的机器学习闲暇处理才能。算法将由开发者社区通过市场来实现,然后发生来自外围的立异。
该项意图特色包括在DML Algo Marketplace中搜索、请求和列出机器学习算法;创立机器学习应用程序请求并挑选相关的个人设备所有者进行私有数据拜访;将机器学习算法布置到智能设备中;在DML App中以闲暇处理才能运转机器学习算法;从DML App提交机器学习结果(原始数据保留在设备中);生成汇总的机器学习预测分析报告;以及在DML令牌中进行智能合约买卖,用于机器学习模型。这些特色使得该项目在施行分散式机器学习方面具有独特的优势和潜力。
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