ADC智能链主网络采用母子多链结构、静态账簿与动态存储技能相结合、多态节点和多元化一致机制。母链负责ADC代币的流通和子链管理，子链负责匹配生态运用的多样化。子链和母链是从体系架构的视点区分的两个不同层次的链。母链是整个商业生态的代表，子链是各个行业的代表。子链产生在母链上，ADC公链基于PoS运用 POD(流通挖矿)混合一致机制。子链类似于以太坊V神新推出的分片技能，支撑多笔买卖并行核算。买卖完成后，异步写入公链买卖账簿，满意项目需求高并发场景。改动传统区块链的技能瓶颈和缺陷，能够有用进步买卖确认率。
ADC智能链主网络公共链的目的是树立一个根本的商业生态公共链，商家能够依据实际情况树立子链运用生态。该商业生态体系的首要特点是所有数据（包含电子标签数据、商品流通数据等）的存储和传输，不可篡改，支撑数据质量验证，数据一致包含时间戳，树立诚实、实在、可靠的商业生态体系。
运用范畴
供应链管理
智能分拣和仓储计划。树立一套完整的仓储机器人解决计划 , 在分拣环节 , 优化布局规划，进步劳动效率；在存储区，根本完成智能作业。在货物进入库房的进程中，经过机器描绘和智能核算，主动选择最合适的存储方位 , 完成仓储空间的优化，利用库房分拣运送途径的最短化和库存的“先进先出”。
交通范畴
道路交通安全防控体系触及的关键技能是交通行为监测、交通安全判别、交通风险预警、交通违章执法 , 而这些技能现在现已与人工智能融为一体。完成道路交通作业状态“看得见”、车辆通行轨迹“摸透”、要点违法行为“抓”、安全隐患事情“消失”、路面协作联动“呼应快”、交通讯息运用“优质服务”等目标。这些都离不开人工智能技能。
农业范畴
智能农业棚器人不只集成了传感器技能、图画辨认技能、体系集成技能、人工智能技能和通讯技能等顶级科学技能。此外，智能农业机器人还由具有未端执行器、控制体系、移动装置、机器视觉体系和传感器功用的设备组成。它不只具有激烈的信息感知，并且具有重新编程的功用，并且具有一些灵活的主动化或半主动设备，能够完成播种、加工、出产等活动。
稳妥范畴
稳妥业服务首要包含售后理赔、续保、客户咨询等服务。人工智能可完成图画辨认检测技能 , 对损伤方位进行分化定位、视角恢复、去反光、云自主查看等操作 , 体系能够在几秒钟内给出精确的损坏结果。它能够大大下降索赔中的人力和时间成本，进步主动化水平 , 明显减 . 少客户等待时间 , 进步理赔服务满意度。
教育行业
服务机器人渗透到数据搜集、数据处理和人机界面的各个环节，完成各种教育运用范畴。增强数据搜集才干 , 将大量分散在外的学习进程数据输入 核算机能够处理的范畴。经过语音辨认、图画辨认和人工智能，能够完成口语评价、摄影解题等。数据处理才干进步后 , 人机交互界面将带来更加生动高效的教育教学办法。更好的运用体会使技能不再是芯片。
智能制作范畴
短期来看，智能制作将引发替代效应和工业集聚效应 , 导致部分岗位丢失。轿车、电子信息、电气机械、设备制作等行业的出产线“机器替换”。依据中国机器人工业联盟的统计数据 , 2017 中国工业机器人年销量占全球 T 工业机器人出售 29.3% , 接连两年成为世界上最大的机器人消费国。”其中 , 90% 上述机器人运用于上下料、运送、焊接、喷漆、安装等环节。
技能体系
Android chain 体系架构
以比特币和以太坊为代表的区块链架构在不断的运用实践中暴露了买卖规划、呼应速度和可扩展性等一系列问题，阻止了区块链商业运用的开展和施行。
Android chain 作为领先的区块链网络运用，它需求树立在区块链公共链上，能够运用高频并发、亿万用户和零推迟呼应。 结合 Hit 只有分布式保管体系才干真正成功。
Android chain 分为网络层和技能层。网络层分为场景运用和消费终端硬件。技能层分为运用技能、算法和数据核算才干。
Android chain 选择混合分块链技能，公共链、分块链 ( 逻辑子链 ) 有机结合，形成混合链体系架构。Android chain 在公链账簿中存储少数买卖明细的核心内容，在独立空间中存储见证历史、一致记载、事务运营等买卖。
机器人视觉技能
机器人视觉是指不只要输入视觉信息，还要处理这些信息，从而向机器人提取有用的信息。今天的视觉技能现已能够辨认人的手势和面部心情，即人机界面的功用也能够完成。
a. 视觉技能剖析
①查看或跟踪给出大小和颜色模式的图画规模与娄相同。
②运用多目视觉或距离丈量装置获取距离图画。
③运用时序图画，要求图画中的每个像素都能作业 ( 光流场 )。
④运动物体经过时序图画进行检测和跟踪。
⑤依据图画处理结果，改动相机的参数和方向，或移动相机的整体方位，
或者改善照明条件 ( 主动视觉 )，为了取得更好的输入图画。
b. 图画技能剖析
图画处理进程包含点处理、组处理、几何处理和帧处理四种办法。处理图画最根本的办法是点处理，由于处理的目标是像素，所以得名。点处理办法简单有用，首要用于图画亮度调整、图画对比度调整、图画亮度反置处理等。图画组处理办法的处理规模大于点处理，处理目标为一组像素，因此又称“区处理或块处理”。组处理办法在图画中的运用首要体现在:查看图画边际，增强边际，使图画润滑锐化，添加和下降图画随机噪声。
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此时快讯
【Vitalik Buterin：将以太坊Gas限制提高到4000万，以提高网络吞吐量】金色财经报道，在以太坊基金会研究团队组织的Reddit“有问必答”活动中，以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出，gas限制已经近三年没有增加，这是该协议历史上最长的时间。我认为即使在今天，适度提高Gas限制也是合理的。Vitalik还做了一些简单的计算，并表示将以太坊Gas限制提高到4000万，以提高网络吞吐量。
根据Etherscan的数据，当前的Gas限制为3000万，因此这意味着增加了33%。
