文/陈根
中科院物理所对ChatGPT展开了专业的物理常识测验，大致所得到的结论是ChatGPT在常识性问题层面具有相当的才能，可是在数学与脑筋急转弯等需求极强的逻辑范畴，会呈现比较多的错误。其实这在情理之中，也在意料之中。
ChatGPT在面对一些专业范畴明显还存在着比较大的优化空间，一方面是技术参数方面需求进一步的进行优化，别的一方面是针对于专业范畴的专业常识需求专门的练习。
比如在物理学范畴，一些专业的公式与推导，以及一些专业的学科常识，都需求针对性的练习，不然就如同咱们人类一样，没有触摸过的专业常识咱们是很难理解的。当然ChatGPT在学习才能方面比咱们人类更具有优势，咱们人类对于一些特别专业与逻辑性强的学科，在没有专业练习的情况下更是束手无策。
比如在医学范畴也是如此，对于人体的结构等这些图像化的内容没有进行专门练习的情况下，ChatGPT是无法读懂X光片。可是假如咱们对ChatGPT进行针对性的读片练习，它就能很快的担任读片的作业，而且准确率会高于咱们人类。
而当前咱们看待ChatGPT的时候，并不是它在专业方向与一些特定逻辑层面所呈现的错误。真实带给咱们人类社会的挑战在于ChatGPT当前所具备的这种类人的语言逻辑才能，以及其强大的自学习才能，只要ChatGPT敞开技术端口给不同的专业范畴进行专业的练习，替代咱们人类社会的一些重复性作业现已指日可下。
此时快讯
【代币化公司Superstate完成1400万美元融资，旨在将传统基金带入链上】金色财经报道，基于区块链的资产管理公司 Superstate 筹集了 1400 万美元的风险投资，用于开发美国投资者可以获得的受监管的链上基金。
此轮融资由 CoinFund 和 Distributed Global 领投。Arrington Capital、Breyer Capital、CMT Digital、Department of XYZ、Folius Ventures、Galaxy Digital、HackVC、Modular Capital、Nascent 和 Road Capital Management 也参与其中。
Superstate 专注于使用美国投资者能够访问的公共区块链开发受监管、合规的投资工具。该公司由去中心化金融（DeFi）借贷平台Compound （COMP）创始人罗伯特·莱什纳（Robert Leshner）领导，已指定资金用于团队扩张，为机构投资者创建私募基金，并为代币化公共基金制定框架。
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