随着人工智能（AI）技能的开展，AI现已不仅仅用于辅佐日常日子，还可以在数据分析、智能决议计划、图像识别等工作中进行很多的自动化操作。AI技能的快速开展现已深刻地改变了人们的日子和工作方法。
AI的开展和迭代依赖于对很多数据的学习和练习。通过学习和预测未来的趋势，AI可以进步决议计划的准确性。数据是AI的重要根底，数据的质量和多样性直接影响到AI的效果和表现。此外，数据的安全、本钱和存储容量也是影响AI开展的重要因素。
除了大规模的AI学习外，未来的趋势是AI个人化，每个用户都可以上传自己的信息来练习AI，让AI为不同的个人供给个性化服务。因此，未来的个人服务器将需求更强壮的算力。
现在干流的方法是将数据存储在中心化的云存储系统中，但这种方法存在着一些问题，如数据安全、数据拜访效率和数据隐私等。
去中心化存储显示出了处理上述问题的潜力。去中心化存储可以进步数据的安全性和可靠性。通过将数据分散存储在多个节点上，可以减少单点故障的风险。一起，选用冗余存储也可以避免数据丢失。去中心化存储还可以下降本钱，利用节点的闲置资源下降硬件设备和维护本钱。
去中心化存储还可以进步数据的同享和可拜访性。不同组织和个人之间需求同享数据，以促进协作和创新。去中心化存储技能可以打破数据壁垒，使数据更容易被同享和拜访。
未来，去中心化存储将愈加智能化和自动化，更好地办理数据和资源。一起，隐私维护和数据安全也会得到更多关注，选用更先进的加密和隐私维护技能。去中心化存储技能的使用规模将不断扩大，成为AI开展不可或缺的一部分。
此时快讯
【贝莱德：SEC没有理由区别对待加密期货ETF和现货ETF】金色财经报道，在纳斯达克代表该公司向美国证券交易委员会（SEC）提交19b-4申请表后，贝莱德的名为“iShares Ethereum Trust”的现货以太坊 (ETH) ETF 计划于11月9日得到正式确认。但贝莱德在其申请中针对SEC对现货加密ETF的处理提出质疑。
贝莱德辩称，美国SEC没有任何正当理由以不同方式对待现货加密货币和加密货币期货交易所交易基金申请。鉴于委员会已批准提供ETH期货敞口的ETF，而这些期货本身是根据基础现货ETH市场定价的，发起人认为委员会还必须批准提供现货ETH敞口的ETP。
此外，贝莱德认为，SEC对1940年法案的偏好在这一领域缺乏相关性，因为该法案“对ETF和ETF发起人”而不是ETF的基础资产施加了某些限制。
