腾讯云：超级算力集群，三倍提升

自ChatGPT爆火之后，国内众多科技大厂纷纷跟进。4月14日，腾讯（00700.HK）再度加码提速。

红星资本局注意到，今天，腾讯云正式发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高功能核算集群。该集群选用腾讯云自研的星星海服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间选用业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模型练习、自动驾驶、科学核算等供给高功能、高带宽和低延迟的集群算力。同时，腾讯云新一代集群的算力功能较前代进步高达3倍。

腾讯方面表示，2022年10月，腾讯完结首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型练习。在同等数据集下，将练习时刻由50天缩短到11天。假如根据新一代集群，练习时刻将进一步缩短至4天。

资料配图图据ICPhoto

同等数据集下
练习时长缩短至4天

业界标杆大模型，往往利用数万亿个单词练习，消耗了很多算力资源。而算力则负责为大模型的练习推理供给更好的功能。

红星资本局注意到，2022年4月，腾讯已经对外发表“混元”AI大模型的研发发展。混元AI大模型完好覆盖了NLP（自然语言处理）、CV（核算机视觉）、多模态等根底模型和众多行业模型。同年10月，腾讯完结首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型练习。

腾讯根据自研的高功能核算集群、星脉网络和练习框架AngelPTM，在同等数据集下，将大模型练习时刻由50天缩短到11天。假如根据此次发布的新一代集群，练习时刻将进一步缩短至4天。

此次新一代HCC选用的腾讯自研的星脉网络，为新一代集群带来了业界最高的3.2T的超高通信带宽。实测成果显示，搭载同样的GPU卡，3.2T星脉网络相较前代网络，能让集群全体算力进步20%，使得超大算力集群仍然能保持优异的通信开销比和吞吐功能。并供给单集群高达十万卡级别的组网规划，支持更大规划的大模型练习及推理。

芯片方面，国内首发的H800是英伟达新代次处理器，根据Hopper架构，对跑深度引荐系统、大型资深小编、基因组学、杂乱数字孪生等使命的功率进步显着。与A800比较，H800的功能进步了3倍，在显存带宽上有显着的进步，达到3TB/s。

多款自研芯片已量产
紫霄芯片等在腾讯内部交付运用

腾讯方面表示，腾讯多款自研芯片已经量产。其间，用于AI推理的紫霄芯片、用于视频转码的沧海芯片已在腾讯内部交付运用。其间，紫霄选用自研存算架构，增加片上内存容量并运用更先进的内存技术，消除访存能力不足限制芯片功能的问题，同时内置集成腾讯自研加速模块，减少与CPU握手等待时刻。

现在，紫霄已经在腾讯头部业务规划部署，供给高达3倍的核算加速功能，和超越45%的全体成本节约。紫霄在语音转写、OCR等腾讯业务场景中，将语音转文字速度进步4.7倍，OCR识别吞吐能力进步2.4倍。视频处理芯片沧海，已经在云游戏、直点播等场景中规划落地，压缩率比业界通用的软件编解码x265Medium进步35%。

未来，不仅能经过实例或容器去供给服务，别的也能够经过腾讯云的机器学习渠道直接提交使命，也能够体验到自研芯片带来的算力进步。现在，针对表里的运用场景已经在测验中。

值得注意的是，腾讯云的分布式云原生调度总规划超越1.5亿核，并供给16EFLOPS（每秒1600亿亿次浮点运算）的智算算力。未来，新一代集群不仅能服务于大模型练习，还将在自动驾驶、科学核算、自然语言处理等场景中充分应用。

编辑杨程
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来历：今天头条
作者：红星新闻

此时快讯

【LayerZero被爆存在跨链消息传递漏洞，现已修复】金色财经报道，跨链通信协议LayerZero被爆存在一个关键漏洞，该漏洞由Blockian发现，用户应用程序可以操纵Oracle和Relayer费用，使它们能够在不产生任何成本的情况下发送消息，该漏洞主要围绕默认LayerZero节点 UltraLightNodeV2.sol的发送函数中的费用计算过程。UA可以将其Oracle和Relaye 配置为返回零费用的定制恶意版本，继而完全绕过费用计算过程。据悉，UA启动消息发送过程之后，可以将其Oracle和Relayer配置设置为自定义的免费版本，因此消息的费用计算为零，这种操纵的结果是用户代理能够在不产生任何费用的情况下发送消息。据悉Layer Zero团队目前已经通过让中继器在阻止消息之前检查交易中哪个UA调用了setConfig，快速修复了该错误。

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