OpenAI 首届开发者大会：GPT-4 Turbo、Assistance API、GPT 商店

来历：有新Newin

在 OpenAI 初次开发者日的发布会上，Sam Altman 阐述了公司一系列重要的开展，不限于 GPT-4 Turbo，这是一个功用更强壮、上下文更长、操控更多的新模型，另外还推出了 Assistance API，以简化开发者构建辅佐署理的体会，OpenAI 着重了天然言语将成为未来与核算机互动的重要方法，一同也介绍了经过对话编程 GPT 的才能，Altman 宣告了 GPT 商铺的行将推出，这将答运用户同享和发现创新的 GPT 运用，并供给收入同享鼓励。Altman 还谈到了与微软的深化协作，展现了新的文本到语音模型和改进的功用调用，总结下来包含以下几个环节：

• GPT-4 Turbo: 新模型推出，上下文长度增加，操控更精准。

• Assistance API: 为开发者供给创立辅佐署理的简化流程。

• 天然言语编程: 展现了经过对话创立 GPT 的方法。

• GPT 商铺: 答运用户同享和发现 GPT 运用，并为创造者供给收入同享。

• 微软协作: 展现了新的文本到语音模型，以及微软 CEO Satya Nadella 的说话。

• 团队感谢: Altman 对 OpenAI 团队的作业表明感谢。

• 技能展现: 展现了新功用，包含用于旅游运用的演示和语音激活的帮手。

以下是 OpenAI 初次开发者日的一切完好内容：

首先，Altman 回顾了上一年 11 月 30 日 ChatGPT 作为一个低沉的研讨预览版发布的情况，并骄傲地宣告了 3 月推出的 GPT-4，这是现在国际上最强壮的模型。

Altman 还介绍了在曩昔几个月中为 ChatGPT 引入的语音和视觉功用，使其具备了看、听和说的才能，并宣告了 DALL·E 3 的推出，这是国际上最先进的图画模型，并已整合到 ChatGPT 中。

对企业级客户，OpenAI 推出了 ChatGPT Enterprise，它供给了更高速的 GPT 拜访、更长的上下文窗口以及更多的企业级安全性和隐私维护。Altman 提醒了约有 200 万开发者正在运用他们的 API，超越 92% 的财富 500 强公司在构建基于他们产品的解决方案，而且 ChatGPT 现在具有大约 1 亿周活跃用户。他特别指出，这一成果彻底依靠于口碑传达，由于用户发现产品有用并推荐给朋友。他最终指出，虽然数据令人瞩目，但更重要的是人们怎么运用这些产品，怎么使用 AI，随后展现了一段视频，直观展现了这些开展。

在 OpenAI 的开发者大会上，Sam Altman 经过一段视频给咱们出现了人工智能怎么深刻影响人们的个人日子和创造力。视频中的一个事例叙述了一个人运用 ChatGPT 以非浪漫的方法，但又充溢尊重和厚意，用他父亲的母语——他加禄语——和一个杂乱的语法结构告知父亲他的爱和支撑。这个事例展现了 ChatGPT 在了解和运用文化与言语细微差别方面的才能。

Altman 介绍说，ChatGPT 的创造性运用令人惊叹，能够助力创造者扩展思想，增强信心。一个比如是，有人用 ChatGPT 协助他们做日常业务，比如查看冰箱短少什么，规划素食食谱，乃至是协助创立电子表格和编写代码；另一个视频中的人物发现了 ChatGPT 的亲和力、耐性、常识渊博和响应速度。关于一个 4.0 的学生兼四个孩子的母亲而言，ChatGPT 能够供给问题的回答及其解说，减少了对家教的依靠，为她赢得了更多和家人以及自己相处的时刻。最终，视频中还有一个人叙述了他怎么在经历了脊髓和大脑手术后，受限于左手的运用。现在，经过运用 ChatGPT 的语音输入和对话功用，这位用户得到了极大的协助和便利。这些个案故事一方面体现了 ChatGPT 在供给日常日子协助、学习支撑和战胜障碍方面的巨大潜力，另一方面也展现了 AI 怎么在全球范围内以前所未有的方法衔接和赋能用户。

接着，Sam Altman 同享了人们怎么使用他们的技能，并着重这正是他们作业的原因。接着，他宣告了一系列新的开展。Altman 说，他们花了很多时刻与全球开发者交流，倾听他们的反应，这些反应对今日要展现的内容影响深远。

OpenAI 推出了新类型 GPT-4 Turbo。这个新模型将解决许多开发者提出的需求。他具体介绍了六大更新：首先是上下文长度，GPT-4 支撑长达 8000 个 token 的上下文，在某些情况下能够达到 32000 个。而 GPT-4 Turbo 支撑长达 128000 个 token 的上下文，相当于标准书本的 300 页，比 8000 个 token 的上下文长 16 倍。除了更长的上下文长度，这个模型在处理长上下文时的精确性也有了显著提高。

第二个更新是更多的操控权。为满意开发者对模型响应和输出的更多操控需求，他们引入了一个名为 JSON 形式的新功用，确保模型响应有效的 JSON，这将大大简化 API 调用。模型在函数调用方面也有所改进，能够一同调用多个函数，而且更好地遵从指令。他们还引入了一个名为“可复现输出”的新功用，经过传递一个种子参数，能够使模型回来一起的输出，这显然供给了对模型行为更高程度的操控。这个功用现在处于测验阶段。

接下来几周，他们将推出一个新功用，答应在 API 中查看日志探针。第三个更新是更好的国际常识。为了使模型能够拜访更精确的国际常识，他们推出了检索功用，答应从外部文档或数据库中提取常识。他们还更新了常识截止日期，GPT-4 Turbo 的国际常识更新到了 2023 年 4 月，并将持续改进。

第四个更新是新的模态，DALL·E 3、GPT-4 Turbo 的视觉功用和新的文本到语音模型今日都进入了 API，已有少量客户开端运用 DALL·E 3 以编程方法生成图画和规划。今日，Coca-Cola 正在发动一个活动，让客户运用 DALL·E 3 生成排灯节贺卡。

当然，他们的安全体系协助开发者避免运用程序被滥用，这些东西能够在 API 中运用。GPT-4 Turbo 现在能够经过 API 承受图画输入，并生成标题、分类和剖析。例如，Miis 运用这项技能协助瞎子或视力低下的人进行日常使命，如辨认他们面前的产品。而经过新的文本到语音模型，你将能够在 API 中从文本生成听起来十分天然的音频，有六种预设声响可供挑选。

Altman 播放了一个比如，他播放了一个声响示例，展现了他们新的文本到语音模型的天然度。这种声响转化技能使得运用程序的交互愈加天然和可拜访，并解锁了像言语学习和语音帮手等许多用例。

Altman 还宣告了他们的开源语音辨认模型 Whisper v3 的下一个版别，并表明它将很快加入 API。这个版别在多种言语上的性能都有所提高，他认为开发者们会十分喜欢。

接着，他评论了定制化问题。自几个月前推出 GPT 3.5 以来，微调功用体现杰出。从今日开端，这将扩展到模型的 16K 版别。他们还邀请活跃运用微调的用户恳求 GPT-4 微调实验拜访方案。微调 API 十分适合在各种运用中经过相对较少的数据来改进模型的性能，无论是学习全新的常识范畴还是运用很多专有数据。

第五个更新，Altman 宣告了一个名为“自定义模型”的新方案，OpenAI 的研讨人员将与公司密切协作，运用他们的东西为特定用例打造专门的定制模型。这包含修正模型练习进程的每一个进程，进行特定范畴的预练习，定制强化学习后练习进程等。他供认，一开端他们无法与许多公司协作，这将是一项很多的作业，而且至少在初期并不廉价。但假如有企业期望将事物面向现在的极限，请与他们联系。

此外，Altman 宣告了更高的速率约束。他们将为一切现有的 GPT-4 客户的每分钟 token 数量翻倍，使其更简单做更多作业，而且能够直接在 API 账户设置中恳求更改进一步的速率约束和配额。除了这些速率约束，他们还引入了版权盾，这意味着假如客户面对版权侵权的法令索赔，OpenAI 将介入维护客户并付出产生的费用。这适用于 ChatGPT Enterprise 和 API。他清楚地提醒咱们，他们从不运用来自 API 或 ChatGPT Enterprise 的数据进行练习。

Altman 接着讲到一个比前面一切提及的还要大的开发者恳求，那就是定价问题。他宣告 GPT-4 Turbo 不仅比 GPT-4 更智能，而且价格更廉价，提示 token 降低了 3 倍，完成 token 降低了 2 倍。新定价为每千个提示 token 0.01 美元，每千个完成 token 0.03 美元。这导致 GPT-4 Turbo 的归纳费率比 GPT-4 廉价了超越 2.75 倍。他们十分尽力地完成了这一点，并期望咱们对此感到兴奋。

在决议优先考虑价格问题时，他们不得不在价格和速度之间做出挑选，但接下来他们将致力于提高速度。他还宣告了 GPT 3.5 Turbo 16K 的降价，输入 token 降低了 3 倍，输出 token 降低了 2 倍，这意味着 GPT 3.516K 现在比以前的 GPT 3.54K 模型更廉价。运转微调过的 GPT 3.5 Turbo 16K 版别也比旧的微调 4K 版别更廉价，他表明期望这些改变能解决咱们的反应问题，并十分兴奋地将这些改进带给每个人。

在介绍这一切时，他说到 OpenAI 很幸运有一个协作伙伴在使这一切成为或许方面起着至关重要的效果。所以他请来了一位特别嘉宾，微软的 CEO Satya Nadella。

Nadella 回忆起第一次接触 OpenAI 时，Altman 问他是否有一些 Azure 积分可用，他们从那时起就走过了很长的路。他称誉 OpenAI 建立了一些神奇的东西，而且同享了微软对协作关系的两个观点：首先是作业负载，他们一同从电力到数据中心，再到机架和加速器，乃至网络，一起构建体系，以支撑 OpenAI 正在建立的模型。微软的方针是建造最好的体系，以便 OpenAI 能够构建最佳的模型，并将其供给给开发者。其次，微软自身也是一个开发者，正在构建产品。Nadella 说到，他初次见到 GitHub Copilot 和 GPT 后，对这整代根底模型的信念彻底改变了。他们致力于在 OpenAI 的 API 之上构建自己的产品，并期望将 GitHub Copilot 企业版供给给在场的一切与会者试用。

Altman 还询问了 Nadella 对协作关系未来和 AI 未来的观点。Nadella 着重，微软全力投入于供给所需的体系和核算资源，以支撑 OpenAI 在其道路图上大胆前进。他们致力于供给最佳的练习和推理体系，以及最多的核算资源，以便 OpenAI 能够不断推动前沿开展。Nadella 认为，AI 的真正价值在于它能赋能人们，这与 OpenAI 和微软的使命相一起——赋能地球上每个人和每个组织去完成更多。他说到，安全性是他们协作中的一个关键焦点，而且这是他们一起尽力的重点，不是事后才考虑的问题。Nadella 的这些话着重了 OpenAI 和微软协作的深度和意图，展现了两家公司在推动 AI 开展和遍及方面的一起愿景。

接着，Altman 转向了会议的主题，虽然这是一个针对开发者的会议，但他们还是对 ChatGPT 进行了一些改进。现在，ChatGPT 运用了 GPT-4 Turbo 和一切最新的改进，包含最新的常识截止时刻，并将持续更新，这些改进已经在当天生效。ChatGPT 现在能够在需求时阅读网络，编写和运转代码，剖析数据，生成图画等等。他们也听到了用户反应，认为模型挑选器极其烦人，因此已经取消了。从今日开端，用户不必在下拉菜单中点击，ChatGPT 将主动知道何时运用哪个功用。

Altman 指出，虽然价格是一个重要问题，但这并不是开发者恳求的主要内容。他们信任，假如给人们更好的东西，他们将做出惊人的作业。人们期望 AI 更聪明、更个性化、更可定制，并能代表用户做更多的作业。最终，用户只需恳求电脑，它就会为你完成一切这些使命。在 AI 范畴，这些才能一般被称为“署理”。为了解决 AI 的安全问题，OpenAI 认为逐步迭代的布置是最佳方法，而且认为谨慎地朝这个“署理”的未来迈进尤为重要。这将需求很多的技能作业和社会的深思熟虑。

所以，他们迈出了向这个未来迈进的第一小步。Altman 十分激动地介绍了 GPT——为特定意图量身定做的 ChatGPT 版别。你能够用指令、扩展常识和举动来构建简直任何事物的定制版别的 ChatGPT，然后发布供别人运用。由于它们结合了指令、扩展常识和举动，它们能够更有用，更适合多种情境，并供给更好的操控。

它们将使完成各种使命变得更简单，或许只是让你有更多乐趣。你能够直接在 ChatGPT 中运用它们。实际上，你能够经过与它对话来用言语编程 GPT。它很简单定制行为以习惯你的需求。这使得构建它们十分简单，并赋予了每个人才能。

Altman 持续说，他们将展现 GPT 是什么、怎么运用它们、怎么构建它们，然后将评论它们将怎么被分发和发现。之后，关于开发者，他们将展现怎么将这些类似署理的体会构建到自己的运用中。

他介绍了几个比如。code.org 的协作伙伴正在尽力扩展校园的核算机科学课程，他们具有全球数千万学生运用的课程。Code.org 拟定了一个教学方案和 GPT，以协助教师为中学生供给更吸引人的体会。例如，假如教师要求以创造性的方法解说循环，它就会这样做，在这个事例中，它会用视频游戏角色重复捡硬币的方法来解说，这对八年级学生来说十分简单了解。这个 GPT 结合了 code.org 广泛的课程和专业常识，让教师能够快速轻松地根据自己的需求进行调整。

接下来，Canva 构建了一个 GPT，你能够经过用天然言语描绘你想要的规划来开端规划作业。假如你说，今日下午为 Dev Day 招待会制造一张海报，并供给一些细节，它将经过调用 Canva 的 API 生成一些开端选项。

Altman 指出，关于一些人来说，这个概念或许很熟悉。他们将插件开展成为 GPT 的自定义举动。你能够持续与这个谈天，看不同的迭代，当你看到喜欢的，你能够点击穿越到 Canva 以获得完好的规划体会。

然后，他们想现场展现一个 GPT。Zapier 构建了一个 GPT，能够让你跨越 6000 个运用程序履行举动，解锁各种集成或许性。Altman 介绍了 OpenAI 的解决方案架构师 Jessica，她将负责演示。

解决方案架构师 Jessica Shei 上台并迅速开端了演示，Jessica 指出 GPTs 将坐落界面的左上角，并展现了一个名为 Zapier AI actions 的实例。她展现了自己当天的日历，并说到已经将 GPTs 衔接到了她的日历。

在演示中，Jessica 询问了当天的日程安排。她着重，构建 GPTs 时考虑到了安全性，任何举动或数据同享之前，体系都会恳求用户的答应。她答应 GPTs 拜访她的日程，并阐明 GPTs 被规划为承受用户的指令，决议调用哪个功用来履行相应的动作。

接着，Jessica 展现了 GPTs 怎么成功衔接到她的日历，并提取了日程信息。她还指示 GPTs 查看日历上的抵触，并显现出它成功地辨认出了一个抵触。然后，她演示了怎么让一个名为 Sam 的人知道她需求提早离开，并切换到与 Sam 的对话中，恳求履行这一操作。

当 GPTs 完成了恳求后，Jessica 问 Sam 是否收到了通知，Sam 确认了收到。Jessica 以此为例阐明晰 GPTs 的潜力，并表达了对看到其别人将会构建什么的期待。

接下来 Sam 持续介绍了更多 GPT 的比如。他说到，除了演示的那些，还有许多正在被创造的 GPT，以及很快将会被创造出来的。他意识到许多想要构建 GPT 的人不会编程，所以他们使得人们能够经过对话来编程 GPT。Altman 信任天然言语将是人们未来运用核算机的重要部分，并认为这是一个风趣的早期比如。

接着，Altman 展现了怎么构建一个 GPT。他想要创立一个协助开创人和开发者在发动新项目时供给主张的 GPT。他进入 GPT 构建器，告知它他想要的东西，而且 GPT 开端基于他的描绘构建具体的指令。它还提出了一个姓名“startup mentor”，而且在预览形式中开端填充信息和或许的问题。Altman 上传了他之前关于创业的讲演稿，以此为根底供给主张，并在指令中增加了“简练和建设性反应”。

然后，Altman 在预览标签中尝试了这个 GPT，并对结果表明满意。他决议暂时只将其发布给自己，以便之后进一步完善和同享。他说到，他一向想要创立一个这样的机器人，现在很快乐能够完成这一点。Altman 着重，GPTs 答应人们轻松地同享和发现他们用 ChatGPT 做的风趣作业。人们能够创立私有的 GPT，或许经过链接揭露同享他们的创作，或许假如他们运用 ChatGPT Enterprise，能够只为他们的公司制造 GPTs。他们方案在本月晚些时候推出 GPT 商铺，人们能够在那里列出 GPT，而且 OpenAI 将特别展现最好和最受欢迎的 GPTs。

Altman 还说到，OpenAI 将确保商铺中的 GPT 遵从他们的方针，OpenAI 重视收入同享，将向构建最有用和最受欢迎的 GPTs 的人付出一部分收入。他们期待经过 GPT 商铺培养一个充溢活力的生态体系，并对行将同享的更多信息感到兴奋。

Altman 也着重，这是一个针对开发者的会议，他们将同样的概念带到了 API。他说到，许多人已经在 API 上构建了类似署理的体会，例如 Shopify Sidekick 和 Discord 的 Collide，以及能够增加到群聊中并供给推荐的定制谈天机器人 my AI。这些体会很棒，但构建它们一般很困难，有时需求数月时刻和数十名工程师的团队。为了简化这一进程，他们推出了新的 Assistance API。

Assistance API 包含耐久的线程，内置的检索代码解说器，一个作业的 Python 解说器和沙箱环境，以及他们之前评论过的改进的函数调用功用。

接着是 OpenAI 开发者体会负责人 Raman 展现这是怎么作业的。Ramon 表明，看到许多人将 AI 融入他们的运用程序令他感到鼓舞。Ramon 宣告，他们不仅在 API 中推出了新的形式，还十分兴奋地改进了开发者体会，以便咱们能够更简单地构建辅佐署理。然后，他直接展现了构建流程。

Ramon 介绍了他正在构建的名为“wanderlust”的旅行运用程序，用于全球探险者。他还展现了使用 GPT-4 生成的意图地构思，以及运用当天对一切人开放的新 DALL·E 3 API 程序化生成的插图。随后，Ramon 展现了怎么经过增加一个简单的帮手来增强运用程序。他切换到新的辅佐东西游乐场，创立一个帮手，为它命名，供给初始指令，挑选模型，启用代码解说器和检索功用，然后保存。

Ramon 接着介绍了怎么将这个帮手集成到运用程序中，他查看了一些代码，并演示了怎么为每个新用户创立一个新线程，并将他们的音讯增加到这些线程中。他还展现了怎么随时运转帮手，将响应回来到运用程序中。

接下来，Ramon 展现了功用调用，一个他特别喜欢的功用。功用调用现在确保了 JSON 输出，而且能够一同调用多个函数。然后，他演示了帮手怎么知道包含在右侧地图上标示的功用，并在地图上实时增加符号。

Ramon 还评论了检索功用，这是关于给帮手供给超出即时用户音讯的更多常识。他上传了一个 PDF 文件，体系读取这些文件，并在屏幕上显现信息。然后，他也将 Airbnb 的预定信息拖放到对话中。

Ramon 着重，开发者们一般需求核算嵌入、设置分块算法，而现在一切这些都被新的有状态 API 所处理。他还展现了开发者仪表板中能够看到东西采取的进程，包含被调用的函数和上传的 PDF 文件。

然后，Ramon 评论了许多开发者期待已久的新功用：代码解说器，它现在也在 API 中可用。它使 AI 能够即时编写和履行代码，乃至生成文件。他演示了假如说出一个需求进行货币换算和天数核算的问题，代码解说器将怎么作业。最终，Ramon 概述了怎么快速创立一个署理，它能够为用户对话办理状态，使用外部东西如常识检索和代码解说器，并调用自己的函数来完成功用。

Ramon 还介绍了结合新发布的形式和功用调用的功用，他为 Dev Day 构建了一个自定义帮手。而且，他决议运用语音代替谈天界面。他展现了一个简单的 Swift 运用程序，能够接纳麦克风输入，并在终端日志中显现后台产生的作业。他运用了 whisper 将语音输入转化为文本，使用 GPT-4 Turbo 的帮手，而且运用新的 TTS API 使其发声。

Ramon 还演示了帮手怎么衔接到互联网并为用户履行实在操作。他提出让帮手随机为五名 Dev Day 参与者供给 $500 的 OpenAI 信用，而且帮手成功完成了这项使命。

最终，在 OpenAI 开发者日的落幕讲演中，Sam Altman 表明辅佐 API 已进入 beta 测验阶段，他对看到开发者将怎么运用它感到十分兴奋。他着重 GPT 和辅佐东西是通向更为杂乱的署理的先驱，这些署理将能够为用户规划和履行更杂乱的使命。

Altman 再次着重了逐步迭代布置的重要性，并鼓励人们现在就开端运用这些署理，以便习惯它们变得愈加精干的未来国际。他确保 OpenAI 将持续根据用户的反应更新体系，他表明 OpenAI 具有杰出的人才密度，但仍需求很多的尽力和协调才能完成一切这些。他觉得自己有国际上最好的同事，对能与他们一同作业感到无比感激。

之所以 OpenAI 的团队如此尽力的原因：他们信任 AI 将是技能和社会革新的一部分，它将以多种方法改变国际。Altman 说到，他们早些时候评论过，给人们更好的东西，他们就能改变国际。他信任 AI 将带来前所未有的个人赋能和署理规划，从而将人类提升到一个前所未有的层次。跟着智能的遍及，咱们都将随时具有超才能。他对咱们将怎么运用这项技能以及咱们一起构建的新未来感到兴奋。

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