作者：国盛通讯团队；来历：吉时通讯
一、出资策略：算力租借的三个改变
本周中心引荐：
算力——
算力租借：恒为科技、中贝通讯、恒润股份、中科金财、利通电子、东方资料、三大运营商、云算力商。
光通讯：中际旭创、新易盛、天孚通讯、太辰光、腾景科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。
算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通讯、菲菱科思、恒为科技、工业富联、寒武纪、震有科技。
液冷：英维克、申菱环境、高澜股份、佳力图。
边际算力承载渠道：美格智能、广和通、移远通讯、初灵信息、龙宇股份、网宿科技、佳讯飞鸿。
卫星通讯：三大运营商、我国卫通、我国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通讯。
数据要素——
运营商：我国电信、我国移动、我国联通。
数据可视化：很多深度、恒为科技、中新赛克。
BOSS体系：亚信科技、天源迪科、东方国信。
本周观念改变：
在芯片禁运事件后，商场开端寻求国产算力的代替时机。咱们以为，比起芯片算力数值的竞争，长时刻来看咱们更应重视国内软件生态的建造，兼容英伟达CUDA能够短期内处理GPU“是否能用”的难题，构建自主技能的软件生态这种“难而正确”的事有望从根本上处理国产算力“是否好用”的问题。
本周算力租借有所分解，在中贝通讯、恒润股份之后，中科金财、利通电子、东方资料等算力租借新进入者重视度有所上升。咱们以为，从AI长周期看，算力商场刚处于萌芽阶段，虽然部分厂商在拿卡上构成先发优势，但关于怎么用好算力的问题上，商场竞争格式仍未定，新进入者站在立异视点仍有时机分得蛋糕，应积极重视新入局的“玩家”。
本周微软、谷歌、亚马逊发布财报，从本钱开支看，微软本季度capex99亿美元，同比添加58%，环比添加11%，公司以为接下来本钱开支将持续添加，并要点出资AI基础设施；谷歌本季度capex80.6亿美元，同比添加11%，环比添加18%，公司以为2024年本钱开支将高于本年，聚集于数据中心出资。咱们以为，云厂商的本钱开支添加和对未来的乐观指引，利好国内出海的光通讯产业链，主张积极重视海外云厂商的本钱开支改变和北美AI使用的进展。
二、行情回忆：通讯板块体现上涨，卫星通讯导航体现最佳
本周（2023年10月23日-2023年10月27日）大盘收于3018点。各行情指标从好到坏依次为：中小板综>创业板综>万得全A(除金融，石油石化)>万得全A>沪深300>上证综指。通讯板块上涨，体现劣于大盘。
从细分职业指数看，卫星通讯导航、云核算、移动互联、物联网、区块链、量子通讯上涨4.9%、4.6%、2.6%、1.8%、1.3%、0.7%，体现优于通讯职业平均水平；通讯设备、运营商、光通讯下跌0.4%、5.6%、6.1%，体现劣于通讯职业平均水平。
本周获益卫星通讯概念，三维通讯上涨30.83%，领涨板块。获益海外卫星通讯产业链概念，信维通讯上涨24.55%，获益卫星通讯芯片概念，华力创通上涨16.35%，获益氮化镓概念，赛微电子上涨15.70%，获益三季报超预期，初灵信息上涨14.37%。
三、周专题：算力租借的三个改变
3.1 美国禁令直接影响到GPU的商场价格
上周，美国商务部工业与安全局（BIS）更新了《先进核算芯片和半导体制造设备出口控制规则》，此举旨在限制我国先进制程工艺和AI范畴开展。依照BIS文件的界说，半导体企业公布的TOPS或FLOPS≈2*MacTOPS。当一颗芯片的TPP>4800，或TPP>1600且PD>5.92，将对华禁售。依照新规，英伟达A800、H800、L40S等产品均会受到影响。
在禁令的1个月缓冲期内，跟着拿卡难度加大，算力运营方开端“抢货”，未来抢货潮带来的本钱上涨或传导至算力租借的报价。咱们以为，短期内算力供需两侧将出现短暂的失衡，部分公司较早拿到核算卡，已有一定规划的算力储藏，在手算力的价值有望因稀缺性进步。
3.2 商场开端寻求算力的国产代替时机
英伟达的竞争壁垒不只体现在芯片制程和体系集成方面，更重要的是长时刻在CUDA软件生态的积累，很多算法工程师现已习惯了CUDA供给的工具库及其编程言语，向外搬迁存在不习惯的问题。从大模型的开展进程来看，许多大模型开发之初都是依据开源机器学习库PyTorch练习，最前期使用的也是英伟达的GPU，与之相配套，算法工程师便会大量地用到CUDA库代码。
国产代替短期突破点：兼容CUDA。国产GPU厂商沐曦测验完成了MXC500系列GPU，方针算力15 TFLOPS@FP32，兼容CUDA生态；海光信息协处理器DCU产品兼容“类CUDA”环境。咱们以为，短期来看，兼容CUDA有望处理国产算力“有没有“的难题。
国产代替长时刻突破点：构建自主的软硬件生态。华为近期发布了异构核算架构CANN 7.0，CANN搭建了从上层深度学习结构到底层AI硬件的桥梁，支撑华为昇思MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe、Jittor等主流AI结构。咱们以为，长时刻来看，拥抱类似于CANN的具有自主技能的软件架构，是构建AI算力商场“第二极”的必经之路。
3.3 新标的正在加入算力生态链
算力职业正处于茁壮成长时刻，很多企业“各显神通”参加其间。咱们以为，算力租借生态链还远未到格式固化的阶段，能够积极重视新进入者。
利通电子：算力租借新“玩家”。公司此前发表已订货255台GPU服务器，近期公司表明，DGX服务器已批量到货，估计10月全部完成交给。
中科金财：算力租借+AI使用双布局。公司9月公告拟2亿元出资建立全资子公司，主营算力租借、AI使用生态服务等AGI事务。
东方资料：算力调度渠道汇聚全国散布式算力群。子公司东方超算的“银河”算力调度渠道联合13家IDC打造全国一体化算力集群，现已供给依据英伟达A100、A800、H800、华为910B等GPU算力服务，面向全国政企用户供给现货算力资源服务。
四、国家数据局正式挂牌
C114讯 2023年10月25日上午，国家数据局正式挂牌。依据《党和国家机构改革方案》，国家数据局担任协调推进数据基础制度建造、统筹数据资源整合同享和开发利用、统筹推进数字我国、数字经济、数字社会规划和建造等。
咱们以为，AIGC驱动数据价值重估。交易仅仅第一步，怎么使用数据才是根本。数据是一种特殊的资产，当A和B各自持有一本不同的书，假如二人交流借阅，那么A和B各读了两本书，这是“1+1=2”的线性关系，但当A或B将两本书中的内容编织成网络状的常识体系后，那么其收成将是“1+1>2”的。同理，假如是几百位读者分别交流了几百本书呢？这种将孤岛融汇成一张常识网的价值，类似于大言语模型进行海量数据练习后构成的“通识化底座”，对接各个职业后能快速构成使用，是对数据要素价值的完美出现和商业变现，也消除了数据孤岛问题——人工的数据处理和分析功率不够高，只有依托大模型进行练习才能快速学习当下的海量数据并承载使用。一切合规数据的掌握者都应成为这个“AI底座”的数据投喂者和使用者。
五、巴帝电信与爱立信成功完成印度首个5G RedCap技能测验
C114讯 10月27日消息，印度电信运营商巴帝电信（Bharti Airtel）与爱立信宣告，双方已在Bharti Airtel的5G网络上成功测验了爱立信的预商用RedCap软件。
此次测验选用了来自高通的5G RedCap测验模块，在Bharti Airtel的5G TDD网络上进行，这是RedCap在印度商场的首次部署实施和验证。
与LTE Cat-4比较，RedCap供给类似的数据速率，但延迟、设备能效和频谱功率都有所改进。RedCap还有望支撑5G NR功用，如增强定位和网络切片。RedCap能够有用下降设备渠道的复杂性、尺度和功用，然后以经济高效的办法集成到智能手表和工业传感器等设备中。
对于Bharti Airtel来说，RedCap还能够通过优化本钱结构来进步运营功率，通过5G专网加快工业4.0转型。
Bharti Airtel首席技能官Randeep Sekhon表明：“咱们Airtel不断突破技能立异的界限，然后寻觅进步客户体会的办法。RedCap技能在咱们网络上的成功测验，将使包含可穿戴设备和工业传感器在内的设备，能够以一种既经济又节能的办法选用未来的物联网宽带。咱们信任，凭仗RedCap更广泛的适用性，Airtel将进一步立异各种用例，例如面向顾客、职业和企业的新使用。”
爱立信Bharti客户部分网络处理方案主管Sandeep Hingorani表明：“跟着Airtel等客户不断出资于网络才能以捉住5G带来的机遇，RedCap功用的商用将使他们能够开展顾客事务并完成新的职业使用，同时进步网络功能和能源功率。”
六、OpenAI正在组成新团队，以防范AI相关危险
C114讯 OpenAI公司宣告正在组成一个新团队，以下降与 AI 相关的危险，将对 AI 可能引发的严重问题进行盯梢、评估、猜测和维护。
OpenAI 称，“咱们坚信前沿 AI 模型的才能将超越现在最先进的现有模型，并可能谋福全人类，但它们也带来了越来越严峻的危险。”该团队将尽力减轻核威胁、生物、化学和放射性威胁等一系列 AI 可能引发的严重危险，以及 AI“自我复制”等行为带来的潜在危险。
OpenAI 表明，公司需要保证具有高才能 AI 体系安全所需的了解、基础设施。该团队将由原麻省理工学院可部署机器学习中心主任 Aleksander Madry 领导，并将拟定、维护一项“危险知情开发方针”，用以概述公司在评估和监控 AI 大模型所做的作业。
据此前报导，非营利组织 AI 安全中心于上月底发表简略声明：“将减轻人工智能带来的灭绝危险，放在和流行病、核战等社会问题同一高度，作为全球优先事项推进”，这项 22 字的倡议已得到了包含 OpenAI 首席执行官山姆 阿尔特曼在内的多位 AI 职业大佬的支撑。
七、微观版“龟兔赛跑”：科学家发现最快半导体资料，芯片速度最高进步千倍
C114讯 科学家近日发现了名为 Re6Se8Cl2 的超原子（superatomic）资料，用其制造核算机芯片能够大幅进步运转速度，是当前商用产品的数百甚至是数千倍。
传统核算机芯片首要选用硅材质，通过电子流来传输数据。不过在传输过程中，这些粒子会剧烈分散，以热量的形式浪费能量，并减慢数据从 A 到 B 所需的时刻。
纽约哥伦比亚大学的 Milan Delor 及其搭档发现了由铼、硒和氯组成的 Re6Se8Cl2 超原子资料，其间原子构成簇，不过在某些方面仍然坚持元素的一些特性。
在这种资料中，虽然称为激子（excitons）的粒子移动速度要低于电子在硅中的移动速度，但重要的是，这些激子以箭头直线移动，能够比硅电子更快到达目的地。这就像是微观下的龟兔赛跑，虽然兔子（硅电子）速度更快，但弹跳太多，实际上并没有飞得很远、很快；乌龟（激子）能够更专注于传输，能够更快到达目的地。
Delor 设想假如使用这种新资料，激子代替电子创立晶体管，在移动过程中不会产生散射，从 A 点到 B 点的传输速度比硅电子快 100-1000 倍。
八、良率超50%，全球第三大硅晶圆厂举世晶下一年试产8英寸SiC
C114讯 全球第三大硅晶圆生产商举世晶圆控股（GlobalWafers）董事长徐秀兰表明，公司克服了量产碳化硅（SiC）晶圆的重重技能难关，现已将 SiC 晶圆推进至 8 英寸，和国际大厂坚持同步。
徐秀兰预估将会在 2024 年第 4 季度开端小批量出货 8 英寸 SiC 产品，2025 年大幅添加，到 2026 年占比超越 6 英寸晶圆。
举世晶圆表明现在较好地控制了 8 英寸晶圆良率，现已超越 50%，而且有进一步改进的空间，下一年上半年开端交给相关样品。
从报导中得悉，徐秀兰表明客户都希望举世晶圆教书从 6 英寸到 8 英寸 SiC 量产的过渡，首要客户来自轿车范畴。
举世晶圆规划并开发了专门的碳化硅晶体生长炉（Crystal Growth Furnace），增强了资料质量控制并下降了晶体生长本钱。
SiC 的高硬度和脆性使得晶圆加工具有挑战性，但举世晶圆选用更高的工艺精度和更高效的晶圆处理办法，然后完成超薄 SiC 晶圆加工。
九、Akamai 在亚洲、欧洲、北美和拉丁美洲新增中心核算区域，进一步扩展散布广泛于全球的云网络
担任支撑和维护网络生活的云服务供给商阿卡迈技能公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai）（NASDAQ：AKAM），近日宣告在欧洲、亚洲、北美和拉丁美洲新增七个中心核算区域。这些中心核算区域分别坐落荷兰阿姆斯特丹、印度尼西亚雅加达、加利福尼亚州洛杉矶、佛罗里达州迈阿密、意大利米兰、日本大阪和巴西圣保罗，这是 Akamai 自去年收购 Linode以来推出的第三批新中心核算区域，也是 Akamai 重新界说云运营办法的要害推进步骤。
在圣保罗和迈阿密新增中心核算区域后，Akamai 能够支撑各公司更轻松地在拉丁美洲开展事务。凭仗这两个新的中心核算区域，Akamai 在这个长时刻以来由超大规划云供给商主导的商场中成为了较为引人重视的竞争对手。Akamai 入驻圣保罗后，客户能够在南半球人口最多的城市和国家之一运转作业负载，避免了现在需要跨洲传输作业负载所面临的巨大经济和绩效障碍。Akamai 试图在全球各个难以进驻的商场建立中心核算区域，而圣保罗和迈阿密就是其间的两个代表性城市。Akamai 能够将这些区域衔接到现在为其边际网络供给支撑的同一底层骨干网，该边际网络广泛掩盖 131 个国家/区域的 4,100 多个边际 PoP。
Akamai 正在改变企业处理云架构的办法，且着重考虑散布愈加广泛、愈加分散、低延迟且全球可扩展的规划。Akamai 的云核算服务十分合适需要在更接近最终用户方位运转的更高功能的作业负载，如流媒体、游戏和电子商务使用中常见的作业负载。这些服务是 Akamai Connected Cloud 的一部分，这是一款涵盖云核算、安全性和内容交给的大规划散布式边际和云渠道，可使使用程序和体会更接近用户，帮助用户远离威胁。
Akamai 云技能事务首席运营官兼总经理 Adam Karon 表明：“公司需要愈加出色的用户体会，而这越来越暴露出传统集中式云模式的局限性。咱们正在通过改变模式为客户处理这一难题。凭仗 Akamai Connected Cloud，咱们正在采纳一种由外而内、散布式优先的办法，该办法的构建依据对云原生技能的许诺以及二十多年来全球很多大型公司所依赖的同一网络。这是一种着眼于未来的办法，未来，网络规划与数据中心的规划将同样重要。”
七个新增全球中心核算区域
最新一批战略性中心核算区域开端上线，并在 9 月和 10 月面向客户开放。这些区域将 Akamai 的云核算网络扩展到要害的数据密集型衔接点，并最终支撑客户改进最终用户的连通性和体会。
Akamai 坐落阿姆斯特丹的新区域是全球第二大互联网交流中心所在地。它与 Akamai 最近推出的斯德哥尔摩区域一起，为西北欧客户供给了全新等级的云连通性。
印度尼西亚正处于数字经济快速添加时刻，而公司的雅加达区域就建立在该国的中心区域。估计到 2028 年，印度尼西亚的互联网用户数量将添加 3600 万。
洛杉矶的媒体和娱乐商场处于全球抢先地位，Akamai 之所以在此地建立新中心核算区域，就是为了在一个多年来积累了丰富专业常识和深沉企业客户基础的职业中进一步拓展公司的强壮服务。
凭仗坐落迈阿密的中心核算区域，公司将能够为在拉丁美洲开展事务的客户供给更优质服务，并将 Akamai 的散布式衔接引入一个快速开展的商业中心，该商业中心见证了技能人才和危险出资的激增。
Akamai 进驻米兰商场，这让其在意大利第二大城市的商场中占据一席之地。2015 年至 2022 年，意大利云服务商场添加了 250%。除了为欧洲的客户供给服务外，该区域还将为中东客户供给支撑。
公司新增的大阪区域会将日本 1.25 亿人口接入可大规划扩展的 Akamai 主干网。在数字人口最多的国家/区域中，日本排名国际第八。
圣保罗是拉丁美洲数字人口很多且难以掩盖的区域之一，它是 Akamai 在拉丁美洲建立的第一个中心核算区域，方案在本年晚些时候添加衔接。
在曩昔的 90 天里，Akamai 开放了 13 个新的中心核算区域。在今天宣告的区域之前，就现已有了坐落亚特兰大、达拉斯、费利蒙、纽瓦克、多伦多、法兰克福、伦敦、孟买、新加坡、悉尼和东京的各个区域，还有最近宣告的坐落芝加哥、华盛顿特区、巴黎、斯德哥尔摩、西雅图和钦奈的区域。Akamai 方案将于本年晚些时候推出更多全球中心核算区域。
十、高通强势切入PC商场：发布骁龙X Elite渠道，集成自研Oryon CPU
C114讯 10月25日消息 在骁龙峰会期间，高通宣告推出公司迄今为止面向PC打造的最强核算处理器：骁龙X Elite。这款开创性渠道将敞开顶级核算新时代，凭仗一流的CPU功能、抢先的终端侧AI推理和支撑多天续航的高能效PC处理器，显著进步PC体会。
高通技能公司高级副总裁兼核算与游戏事务总经理Kedar Kondap表明：“骁龙X Elite标志着核算技能立异的巨大腾跃，全新定制的高通Oryon CPU功能强悍，将为顾客带来惊人的能效，并将创造力和生产力进步至全新水平。强壮的终端侧AI将支撑无缝的多任务处理和全新的直观用户体会，赋能顾客和企业的创作和开展。
骁龙X Elite渠道选用定制的集成高通Oryon CPU，这款职业抢先的移动核算CPU的功能高达竞品的两倍；到达相同峰值功能时，功耗仅为竞品的三分之一。从技能规格上来看，Oryon CPU依据4nm工艺打造，选用12颗3.8GHz大核，支撑双核睿频至4.3GHz，内存带宽136GB/s（LPDDR5x），缓存总数42MB。
骁龙X Elite渠道选用了CPU+GPU+NPU的组合办法。集成了高通自研的Adreno GPU，TFLOPs高达4.6；在AI功能方面，骁龙X Elite将配备一个能够供给45TOPS，而且能够运转130亿参数模型的NPU。在衔接性方面，骁龙X Elite同时支撑5G和WiFi-7。此外还有支撑高达4K@120Hz的内部显示器、HDR10、三重UHD或双5K外部显示器支撑等功用。
在会议现场，包含微软、HP等多家生态合作伙伴，宣告了对于骁龙X Elite的厚望和支撑，搭载骁龙X Elite的PC估计将于2024年中面市。
十一、微波技能革新满意5G无线回传添加需求
C114讯 爱立信最新发布了《2023年微波技能展望陈述》第10版。该陈述强调E-band在2030年后能够满意大多数5G站点的回传容量需求。此外，陈述还深入研究了最新的天线规划立异，以及AI和自动化怎么下降传输网的运营本钱。
陈述指出，E-band频谱（71GHz至86GHz）可在2030年及以后满意大多数5G站点的回传容量需求。该频段已在掩盖全球90%人口居住的国家开放部署。这一猜测现已得到了三个具有不同E-band衔接密度的欧洲城市的模仿回传网络支撑。
陈述显示，已部署的微波处理方案与光纤衔接的站点份额正逐步上升，到2030年将到达50/50。在光纤不可用的区域，微波处理方案将成为首要的衔接方案；而在难以出资铺设光纤的农村区域，微波处理方案将成为首选处理方案。
值得一提的是，“立异”正是该陈述的中心重视点。陈述详细探讨了新型天线规划怎么在高密度网络中更有用地利用所需频谱、下降频谱本钱并进步功能。例如，*0.9米的摇摆补偿天线比0.3米的一般天线跳距长80%。此外，陈述还要点介绍了多频段技能和防水天线罩等其他天线的立异价值。
其间，陈述以格陵兰岛为例，说明晰长间隔传输处理方案怎么成为最佳选择，为偏远区域的居民供给了现代生活不可或缺的高速移动通讯。当地的一家运营商长时刻使用微波网络来满意西海岸居民点长达2,134公里（相当于布鲁塞尔与雅典之间的飞翔间隔）的衔接需求。现在，他们正在对这一网络进行晋级和扩展，以满意5G所需的更高容量。
陈述中的另一个事例介绍了怎么通过依据AI的网络自动化，大幅下降管理微波网络的运营本钱。其长处包含缩短故障扫除时刻、减少40%以上的现场访问次数，以及优化全体猜测和规划。
十二、危险提示
AI开展不及预期，算力需求不及预期，商场竞争危险。
此时快讯
【金色晚报 | 10月29日晚间重要动态一览】12:00-21:00关键词：Uniswap基金会、Floki、Chiliz、经济日报
1.Linea主网桥接转入突破10万ETH
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3.Uniswap基金会在过去6天内总共转出980万UNI
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5.Floki：超12%的FLOKI代币供应量将在可预见时间内退出流通
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7.经济日报：持之以恒防范化解金融风险，打击虚拟货币交易炒作等工作取得重要阶段性成果
