作者：胡翌霖；歪脖三观
之前在第九届区块链全球峰会主会做了宗旨讲演，标题是“Web3有药—AI、Dao和游戏”，由于时刻有限，讲得不太透，这篇文章（以及下一篇文章）可以看做是讲演的扩大。
许多人都信任AI技能正在引领下一场工业革新，咱们正在面临数百年一遇的年代革新，因此创业者们将遭受许多时机和挑战。
我完全同意上述判别，但和许多乐观者不同的是，我以为在这场革新中咱们将遭受的首先是重重危机，咱们的思想观念和社会秩序也将面临动荡，假如不能及时探索出与AI共存之道，人类文明乃至有或许接近崩溃。
当然，整体而言，我并非完全悲观，我依然信任人类可以及时做出应对，习惯AI年代的新环境，但这不能仅仅依靠AI技能自身的开展，还需求其它技能和举动的辅助，其间关键便是Web3——Web3既是一系列技能路线，又包含一股观念思潮和政治举动。在AI崛起之后，Web3并不是过气网红，反而是人类自我救赎的一大良药。这便是所谓“AI有病，Web3有药”的意思。
AI之“病”有二：一是不服水土，二是精力割裂。这两种病构成的其实是一个问题，便是说现在这个经济和文明环境并不适合于精力割裂的AI的到来，要么人类主动改动环境以便更好地容纳AI，要么人类与AI不免发生激烈的抵触。这种抵触并不是说AI一定会有认识地消除人类，比如说陨石没有认识但也或许构成恐龙的灭绝，假如人类终究无法驾驭AI引发的环境剧变，那么人类也有或许面临存亡危机。
01 AI 的精力割裂
为什么说AI精力割裂呢？我之前就谈论过这个问题——简单来说，这是由计算机数据的基本特性所决定的。AI无非是某种计算机程序，本质存储在磁盘或其他介质里的一串数字，而这一串数字是可以很简单地被保持全同地仿制的。任何一个AI智能体（姑且这么叫）的存在，都是复数的，它可以有无限个副本，无数镜像，许多备份，也可以随时割裂成无数全同或略有不同的分叉版别。
关键在于，这种“自我割裂”正好是AI飞速开展的窍门。所谓深度学习，以及新近的“生成式对立网络”，无非便是让AI割裂为不同版别，类似于生物进化中的随机变异，然后让它们各自完结某一使命，适者生计，留下效果最佳的变异版别，然后进入下一次割裂迭代。最佳变异体的选择可以由人工进行，也或许让AI进行，这便是“生成式对立”，即让AI“左右互搏”，把AI分为两个神经网络，相互供给生计压力，让它们各自进化。
所以说，训练一个AI的历程，比如是重演某一物种的整个演化史。但生物的仿制和变异是经过一代一代的繁衍实现的，而AI的仿制和变异不需求绵长的孕育和成长，而是以电流的速度敏捷发生，所以AI的成长如此敏捷。
但假如把AI的每一个版别都看作一个有认识的生命体，那么AI的训练进程就有点让人毛骨悚然了：一个认识体时时刻刻都在不断地和自己的仿制品厮杀决胜，失败者将被抹去，获胜者将继续被仿制。赢的阶段性胜利的版别或许会构成一个镜像备份，以便在主版别继续迭代之后随时回退，或许以此为基础树立更多的分叉版别。这些不同的分叉版别也会被放到程序员社区或许开放市场中去继续竞赛。一个稳定的公共版别也会继续被全同仿制，被下载到每一个终端的磁盘中，无数个“兼顾”一同运转，在不同的磁盘中完结不同的使命。
总归，AI的算法从底层逻辑上便是某种“精力割裂”算法。这样开展出来的AI智能体，当然注定逃脱不了“精力割裂症”的宿命了。
02 AI 代替人的活动
一个割裂的精力在实际国际中是痛苦的，由于他（他们）只有一个身体，通常也只有一个社会身份。人的肉体和社会联系都要求其精力稳定如一，假如精力不能保持稳定如一，而是割裂成多个人格，那么他就难以习惯自己有限的肉体以及传统社会联系的种种捆绑。
可是，在网络国际的日子又怎么呢？在网络国际，“精力”脱离了“肉体”的捆绑，物质躯体关于AI而言是不重要的，是“即插即用”的。一方面，在同一台计算机里，可以安装无数个虚拟机，运转无数个AI线程。另一方面，在无数台计算机之间，可以联网运转，并行计算，表现为一个AI智能体（Agent）。举例来说，全国际亿万人都可以一同与chatgpt谈天，那么究竟是大家在和同一个AI对话，仍是每个人都和一个独立的AI兼顾对话？总归，“一与多”关于AI来说现已没有明晰的鸿沟。
假如仅仅把AI用作私家帮手，那么它的易割裂性好像没啥欠好，你可以一会儿让它扮演高冷御姐，一会儿扮演心爱萝莉，一会儿让它扮演教师，一会儿扮演管帐……虽然也有被自己搞得晕头转向的风险，但总的来说好像也没啥大缺点。可是，一旦AI以人类的代替者的身份，参加到人类的集体性活动里来，那么AI与现存的人类社会环境，恐怕就没有那么融洽了。
依照阿伦特观念，人类的积极日子可以分为劳作、作业、举动这三种样式——劳作是单调循环的谋日子动，作业是指有改动国际（发明新事物）的发明性活动，举动是指在公共领域寻求杰出的政治性活动，例如言说、竞赛和争斗。咱们挨个来谈论AI对这些活动的影响。
一 劳作
AI参加劳作，这大约是咱们最愿意看到的事情。咱们从数百年前（工业革新）开始，就翘首以盼着：机器可以减轻人的担负，代替人完结单调和辛苦的劳作，让人从乏味的物质出产活动中摆脱出来。
但从前史上看，机器代替劳作的进程好像并不那么一帆风顺。特别挖苦的是，伴随着工业革新对机器的推广，劳作人民反而担负变重了。底层工人的劳作时刻和劳作强度在工业革新初期猛然攀升，并且劳作内容也变得愈加机械化、单调乏味。
在英国，越是兴旺的工业重镇，劳作者的平均寿命就越低，养分就越差（从粮食消费量和其间肉类消费的比重、平均身高等指标证明）。月薪却是有所提高，但考虑到劳作时刻大大添加，工人的时薪反而趋于下降。（参阅《技能圈套》等，我之前的讲座也提过几次）
别的，有活干的劳作者固然辛苦，但赋闲者的境况愈加困窘。特别是由于机器代替了许多传统手工，丰厚的经验和阅历反而成为求职的减分项，工厂主宁可雇佣最廉价的童工，也不愿意雇佣经验丰厚的老工匠。例如在1830年代，英国纺织工业约50%的工人是童工。童工薪水更低（最低到成年人六分之一），作业更苦（最高到每天18小时，常常从事风险操作）。挖苦的是，许多雇佣童工常常被作为一项社会公益被工厂主自豪地宣扬，由于不然的话那些赋闲或贫穷的家庭愈加无力保持生计。
当然，从工业革新到今天，劳作者的劳作时刻和强度降低了许多，待遇提高了许多，但这一进程并非主动发生，而是经过此伏彼起的工人运动乃至社会革新争取来的。
那么，关于底层劳作者而言，新的一波人工智能革新一定能防止工业革新初期的境况吗？未必如此，咱们现已看到智能算法加强了“体系”，让底层劳作者“困在体系里”，反而更有用地压榨劳作者。别的，当劳作者被AI机器代替之后，更简单陷入赋闲状况。假如社会保障体系失灵，依然有面临严重社会危机的或许性。而在20世纪初的欧美逐步构成的社会保障体系，一方面并没有在全国际完全遍及，另一方面也未必习惯于AI众多的未来。总归咱们恐怕不能高枕无忧。
不过，就现在这波AI浪潮而言，对膂力劳作者的冲击反而是最缓的。这在某种程度上和膂力劳作的物理性质有关。许多膂力劳作的目标和效果并不能数字化，他们有必要针对实际的物理资料进行劳作。所以要代替膂力劳作者，AI不能单纯靠仿制数据来占据岗位，而是需求制作出实打实的机器来完结使命。这一捆绑使得AI无限割裂的特性大打折扣了。却是对许多所谓的脑力劳作者，他们的劳作目标和劳作产品都能完全数字化，那么AI的冲击或许来得更快一些。
二 作业
在阿伦特的界说下，“劳作”出产的是消费品，其宿命是被人消耗掉以保持生计，本质上并不会改动国际，比如今天做完饭明日还得从头做饭，今年产完粮食下一年还得从头种地。而“作业”出产的是倾向于继续留存的事物，因此终究是为了发明和改动国际。大到城池、塘坝，小到桌椅板凳，都是作业的产品，虽然它们也会朽坏，但其意图在于持存，差异于消费品的内涵意图——就要自我消除。
当然，这个区分在当代这个“消费社会”中被淡化了，作业和劳作混而不分，持存物被作为消费品来出产，这种紊乱恰恰是阿伦特所批评的现代性问题之一。
在消费社会中，没有多少东西是持存的，手机、电器等等，也都是消费品，出产它们的工人也变成了和农民或矿工差不多的劳作者。相对而言更接近于阿伦特所谓作业的，或许是各种文艺发明。当然，网络小说、短视频之类的开展，让文艺著作也日益快餐化，变成速朽的消费品，而不再旨在长存于世。
不过，“风格”的存在，使得比如绘画这样的著作，在机械仿制年代依然保留了一些不行仿制的“灵光”（本雅明）。虽然数字绘画很简单无限仿制，但其间的“个人风格”始终是宝贵的。发明者的个人风格自身并不能批量出产和许多仿制。
众所周知，生成式AI恰恰在这方面挑战了人类的庄严。AIGC显示出媲美人类画师的发明力，可以仿照和缝合各种艺术风格，然后许多产出美丽的著作。
AI代替劳作和代替作业都会构成体系性赋闲这样的经济危机，而后者还或许叠加某种精力性的危机，由于人类引以为豪的发明力沦为一种好像非常廉价的东西了。
劳作通常仅仅为了营生，是担负而不是爱好，所以一个人的薪水或许说日子水平不变的情况下，假如他的劳作有别人代庖，那么他多半会很快乐。可是一个人的发明性作业假如被别人代替了，那么他就未必快乐了，由于他的爱好和成就感也被掠夺了。
我在“人工智能的小无相功会走火入魔吗”中提到过，许多人被AI的发明才能所打击，不是由于他们不能承受AI有或许有发明力，而是由于他们不愿意承受AI的发明如此垂手可得。发明者的勤学苦练和创意巧思都成为笑柄，而AI所做的无非是大力出奇迹，粗暴地堆一下算力，然后就可以成百上千份地批量产出优异的著作。
当然，假如人们终究放平心态，不再和AI较劲，或许也可以从头树立爱好或充实感。一种方法是把作业游戏化，类似于象棋和围棋，人类玩家早就比不过AI了，但棋类游戏和竞技竞赛都依然广受欢迎。另一项可以被人类保留的是审美或爱好的导向，比如说AI或许把梵高或莫奈的风格仿照得难辨真假，但我究竟是喜爱梵高仍是喜爱莫奈，这个判别永久不是AI可以代替我做的。
当然，上述两个方面也现已岌岌可危。那些线下进行的游戏咱们还有或许确保AI别来搅扰人类的爱好，但在线的数字游戏将会越来越难以根绝“外挂”，当AI做弊众多时，一款竞技性游戏就很难吸引人了。至于审美导向的问题，众所周知，在交际媒体年代，普通用户的审美和爱好越来越遭到算法的操控，人工智能经过精准投喂，固化受众的爱好，使之逗留于肤浅和标签化的层面，构成信息茧房，一同也是审美和价值观的茧房。假如未来人工智能可以直接批量生成各种短视频，那么信息茧房的趋势恐怕还会强化。
三 举动
在阿伦特看来，“作业”可以是相对私家的活动，一个人关起门来“闭门造车”也是在作业。而“举动”则必定是公共性的，是人的复数性境况之下的活动。
作业和举动都是某种“自我表达”的活动，是把自我（爱好、审美、观念、情绪等等）投射到外部国际的活动。作业是经过著作来承载自我，而举动则首要经过言说和各种往来行为来自我表达。
表达往往是双向的，假如一个人从来不向外表达，或许是成天自言自语，朝着空气表达，那么这个人怕是也现已有精力疾病了。人们需求某种方法的互动，由于“反响”会给人带来实际感。人们判别是否在做梦的一种方法是捏捏自己的脸，这便是在寻求“反响”——当我采取了捏这一举动，而收获了痛这一反响，那么我以为我的境况是实在的。假如我捏了，却没有得到恰当的反响，我无法从手指之外感遭到捏这一动作发生的影响，那么我就以为我的境况是虚幻的。常常讲网课的教师应该也有领会：在教室里面临面上课时，讲课中随时注意到学生会心一笑或窃窃私语之类的反响，是非常重要的，反响越是到位，教师就讲得越是起劲。而在上网课时仿佛对着一堵墙说话，连回声都听不到，往往就越讲越发虚，越讲越迷茫，只有偶尔飘过几句弹幕才能让自己振奋起来。
总的来说，人们总是希望国际变得越来越好。这不是少量忘我高尚的人才会有的想法，而是每个人都会有的寻常心态。
假如国际上只剩下自己一个人，那么这个国际恐怕也不怎么好。所以改造国际的希望，往往指向的是一个与别人共存的公共国际。所以人们一方面经过作业，为周围国际增添自己喜爱的人造物，另一方面也经过举动，在共存的社群中留下涟漪。
人类的群集有两种形状，一是互为东西的联系，比如有些劳作和作业需求多人协作才能更好完结，那么人与人就需求集合起来，但这种集合假如完全环绕功利意图，那么别人就仅仅中性的东西或资源，假如他们被机器或AI代替，好像并没有什么坏事。但另一种形状下，人们群集在一同，是为了表达自我和获取认同，这种时候人们的公共言行并不是为了利益或其它外在意图，而是为了营造一个与自己更能相互认同的社群或集体。非要说外在意图的话，无非是寻求别人对自己的言行做出恰当的反响。
这两种群集往来形式，大约可以概括为“求同存异”和“存同求异”（这是我很早构成的原创观念，最近在微博（@胡翌霖）刚好又分析过一次），前者是为了同心协作的意图而退让，而后者是以特异作为寻求，亦即“寻求杰出”，杰出是以“同”为基础的，即我的言行遭到别人的认同，但又是以“异”为旨归的，杰出者亦即卓异者，终究是要和别人差异开来。
我喜爱举网络暴民为例。现在许多网民都喜爱处处攻击谩骂，找到那些不合自己心意的言辞和人物，不厌其烦地输出污言秽语，乃至找到线下途径去骚扰和告发，他们图的啥呢？当然不排除有一部分是领工资的水军，另一部分是AI假装的账号，但确实会有一些人，在那里一分钱不要，自觉自发地进行网暴。当网暴目标退缩或被封后，他们发自内心地非常快乐。
这种爱好是由于什么呢？把某个和他们没啥联系的人骂倒了，有什么意义呢？明显，他们也希望“改动国际”，哪怕是叫嚣着杀死异端的狂徒，也是希望让国际更契合他们的抱负。或许他们平常的日子和劳作中，总是得不到恰当的反响，得不到别人的承认，也没有多少发自内心的成就感，所以他们如此迫切地要在网络社区中成就自己。
网络暴民、粉丝群体，其实都是公共日子的异化形状。无论怎么，人类试图在群体之中，经过表达和沟通，寻求认同，并突出特性——这是人类的普遍希望。古希腊城邦曾经是人类公共日子的典范，希腊公民以寻求杰出的积极举动作为人最重要的业务。当然，希腊城邦的繁荣是有其前史条件的，一方面需求小国寡民的群集规模，另一方面需求奴隶制和兴旺的商业体系维系有闲阶级的自在日子。而在当代越来越扁平化的公共空间中，寻求认同变成了寻求标签，寻求杰出则变成了寻求流量（注重度或粉丝数），公共日子早已接近溃散。
那么咱们现在假如凭借互联网树立小群体集合的城邦规模，用AI代替奴隶来解决自在日子的物质基础，是否或许从头发扬一种新年代的城邦日子呢？我当然以为存在这种或许性，这也是我最近一向注重DAO的理由之一。但咱们依然需求面临AI的精力割裂问题。
AI的可仿制性早现已在网络社区中制作紊乱，一个例子是雅尼克·基尔彻让AI去学习4chan论坛里的“政治不正确Politically Incorrect”板块。学成之后AI就化身为满嘴轻视、仇视言辞的用户，假充一般论坛用户在4chan里许多发帖。其间一个AI账号在两天后才被识破，另一些账号更是以假乱真，未被发现。有些AI账号乃至一同参加对另一个账号是否是机器人的谈论。
在各种点评渠道和交际渠道，政府、公司乃至个人，都或许利用AI或算法，批量生成用户和谈论，然后引导言辞，操控风向。这早已不是秘密。假如未来的公共交际渠道变成AI之间相互灌水的交锋场，那人类还有什么公共空间可言呢？
顺便说一下，不仅是人类的公共空间有被AI侵占的风险，人类的私密交际也在被AI替换。但这方面咱们暂时不多谈论。
03 人类自身的仿制危机
咱们需求整理一下上述提到的各种危机，公私分明，许多问题并不是最近才由AI带来的，有些问题是早已埋藏在工业年代的底层逻辑之内的，而AI一方面有加重风险的或许性，但另一方面也或许供给走出困境的时机。
AI简单仿制这一特点自身好像不是坏事，比如说假如牛奶和蜂蜜可以无限仿制，土地可以无限广阔，这岂不是人类抱负中的乐土吗？问题不在于AI的精力割裂，而是人类的精力空无——先于AI，人类自己现已变成易仿制的货品了。
关于现代化以来的整个年代的人类社会形状，有许多称号，例如工业社会、消费社会或群众社会，现代人变成工人、顾客和受众，本质上都是变成去除特性的仿制品，亦即“（产业体系的）人力资源”、“（全球化消费市场的）分母”、“（群众前言的）流量”、“（政治活动的）票仓”等等。资源也好，流量也好，都具有可以客观计量的产品价值，而不在乎每个人独一无二而不行代替的人道价值。
关于这个问题我最近还做过一次讲演，题为“数码物的仿制及其问题”，后续我也会构成文字。在这里简单来说吧：人的可仿制化或许说去特性化，不是信息年代或AI年代才呈现的问题，而是工业年代或现代化进程中所呈现的问题。可是正由于呈现了这一趋势，即把人类的价值作为可仿制物来计量，所以当人类面临一个远远比他们自己更善于仿制的智能体时，就会遭受巨大的冲击。
已然人的价值是被作为“人力资源”来衡量的，那么一旦AI作为“算力资源”，比“人力资源”更便宜，更好用，那么人类就将马上价值降低。已然人在媒体上是作为“流量”来汇聚的，那么由AI扮演的无限仿制的巨大流量就可以随时淹没人类，人类就会在机器言辞的海洋中迷失自己。
所以AI实质上是把人类社会业已存在的“仿制危机”终究引爆了，AI的精力割裂倒逼人类从头审视自己的精力状况。
比如说，在AI参加之前，人类在不断“内卷”，在竞赛比拼谁更像骡马，谁更像齿轮，谁更像一台冷漠的出产力机器。有些区域殷实起来之后偶尔挣脱了内卷，但后进国家反而加重内卷，以为这是后发先至的时机。我和许多人聊内卷的时候他们便是这个反响：咱们公司不卷，市场就要被别的公司占了，咱们国家不卷，别的国家就要称霸地球了……其实我以为这种逻辑是过错的，可是好在，咱们很快就不必纠结于人类要不要内卷的问题上了，由于咱们发现人类卷生卷死，永久卷不过AI。那样的话，至少适当一部分人将会被迫脱离内卷的命运，不得不从头审视人类作为独立个体而非仿制体的价值问题，从头注重人类的精力需求即自我必定的需求。
04 互联网年代人的自我救赎
互联网供给了一个新的日子空间，当人们进入网络国际，他们的精力就天然地超离于旧国际，摆脱了工业年代的许多固有捆绑，所以第一代的互联网用户常常是自觉或不自觉地寻求“解放”，寻求表达和发明。黑客文明便是典型，黑客文明在后来的开源社区、字幕组社区等网络共同体都有连续。黑客文明以利用互联网“打工”为耻，他们开发赋有发明性的程序或许推动各种有特性的言辞和举动，并不是为了出卖劳作力营生挣钱，而是为了“寻求杰出”。他们把程序和著作同享给所有人，只要求保留自己的署名。
之前聊网络暴民的时候我就说了，这种“忘我”情绪并不需求特别高尚的品德，而是某种最普遍的人道被压抑已久而释放出来的表现。
我在课程和讲演里常常说到，现在所谓Web3.0所着重的概念，比如去中心化、自在、同享，基本上也都没超越Web1.0乃至Web0.3时期的领域。Web3.0无非是回归互联网革新的初心而已。
之所以需求“回归”，是由于Web2.0走了歪路。Web2.0的标志是大公司的参加，开始经过商业化，把工业化出产的逻辑引进所谓数字经济，后来则是凭借智能手机，把群众前言的流量逻辑推向极致。
当然，Web2.0的渠道，相同也会遭到AI的冲击，所以各个网络渠道或网络社区都需求应对AI水军假充人类用户的问题。
一种方法是与实际政权结盟，推广实名制。这是中国网络渠道的首要方法，其是非好坏本文暂不谈论。
另一种方法是与工业结盟，让网络行为挂钩实体产品，典型的便是要粉丝买牛奶来给偶像打榜。当然，牛奶的存在好像是脱裤子放屁，实质上不便是经过收钱来树立门槛吗？没有中心商不是更好？这正是马斯克试图对推特采取的方法。马斯克幻想每个账号都需求交一小笔月费，以此来根绝机器人账号的众多。
这种经过收钱建立门槛的方法，的确可以部分遏止机器人账号，可是治标不治本，从根本上来说仍是根据“流量经济”的思维，一方面无益于逆转人的流量化、低智化，另一方面也无法反抗愈加智能的AI账号来假充人类。并且，经过收钱树立门槛的方法，假如真的有用，那么也会滋长大型公司的独占地位，而这些公司自身并不能永久确保中立。
05 Web3 作为解药
经过收钱建立社区门槛这种方法，Web3社区相同可以做到。事实上NFT社区便是这种玩法。买入NFT是进入特定社区的一个金钱门槛。差异在于，Web2形式下花钱买门槛，终究钱都给中心化的公司赚走了。而在Web3形式下，除了开始的发售之外，后人进入社区所花费的费用，是让社区成员（或许曾经的社区成员）挣钱。别的，智能合约和DAO公库可以确保社区有更多经济运转的方法，但始终确保公开透明。
DAO意为“去中心化自治安排”，就这个字面意思而言，DAO不是什么新东西。传统社会的大学、行会、党派、各种NGO，包含网络国际中许多开源社区、黑客社区、字幕组社区、游戏社区等等，都是自下而上构成的自治安排。
咱们最熟悉的“微信群”，其实也是自下而上自行安排的一种社区，准入门槛由群主和管理员操控，经过线下结识或朋友引荐的方法，确保参加社群的都是可以相互尊重的真人。
以上这些安排方法都各有欠缺。许多方法过于依赖线下联系，以至于难以超越地域在网络空间中自在开展；许多网络社区的安排方法要么过于扁平化，要么过于碎片化。
扁平化是指，社区中的成员或言辞都在一个平面中发布，以微信群为例，它可以保持热闹的信息流，但很难构成沉积，不要说传统国际中的多层次复杂结社相比了，连前期网络论坛的版块和跟帖等机制都完全消失了。在这种缺少深度和分层的扁平化交际空间中，就不免于言辞定见化，身份标签化。
碎片化是指各种“趣缘社区”，互联网让人们依照共同爱好集合起来变得愈加简单。这当然总的来说不是坏事，但问题是，假如咱们成天只和“情投意合”的人交际，而这种被咱们公认的“道”被分得越来越准确，那么成果或许是咱们的路越走越“窄”。每个人都活在类似的人中心，看不到异类，就越来越难以容忍异见者，习惯不了与爱好相异、观念不合的人共同日子。所谓的“傻逼共振论”也是这个道理。
而一个更抱负的网络社区，既不能无限大以至于失掉恰当的“门槛”，也不能过于琐屑以至于失掉“不期而遇”、“缘由邂逅”、“碰撞火花”的开放性。既不能过于依附于实体经济然后丧失了独立自治的空间，又不能过于务虚然后失掉了推动革新的力量。
这种意义上的DAO，不是公司或协作共创小组，也不是同好会或爱好沙龙，而是“网络城邦“。我在“网络城邦笔记”中谈到，网络城邦应该是“幻想的共同体”的最新版别，是代替“民族国家”的新叙事方法。
网络城邦需求建根据区块链技能，由于至少就现在而言，区块链技能有时机纠正互联网开展的误区，补全数字技能的缺点——精力的割裂和虚无。区块链技能一方面确立了独立的经济体系，以便网络社会可以赢得更完全的自治才能。另一方面在去中心化、自在开放的前提下，树立了有用的身份标识机制和前史沉积机制。
至此，我扩展谈论了ETHShanghai讲演中AI与DAO的部分，还有“游戏”以及其间的“按乐分配”概念还没有谈论，我将在后续另文分析。
此时快讯
【印度银行业提供激励措施，以提高数字货币的使用量】金色财经报道，印度银行业提供激励措施，以提高数字货币的使用量。
