来源：有新Newin

Paul Graham 今日发了一篇万字长文，仍是一如既往的干货，他提到线性增加是无法获得超量报答，超线性的报答往往都不是和“你的支付”成正比的，这也 echo 到我之前读过的一本书10x is easier than 2x，在这里也推荐给咱们：2x 的增加是线性的，要持续增加需求更多的尽力。这是愈加辛勤地作业，而不是更聪明地作业；10x 的增加对错线性的，巨大的增加并不需求更多的尽力，而往往需求更少的尽力，但要做得更好。

Paul 还提到今时不同往日，现在是一个不再需求经过加入知名安排/机构才能获取所需资源、完成超量增加的年代。现在有更多的人能够像 20 世纪的艺术家和作家一样具有自由，有许多雄心壮志的项目不需求太多的初始资金。特别是关于 Indie Maker 而言，能够经过交际媒体 build in public 完成产品的前期冷启动增加、获客，这也是 Magineer 从建议之初所深信的。

除此之外，Paul 还讲到了怎么寻觅能获得超线性报答的范畴，以及什么样的人能够获得超线性报答：寻觅那些只要少量玩家胜过其他人的范畴，假如在一个每个人体现都差不多的范畴，不太或许存在超线性报答；一开端你的成绩肯定会微乎其微，但超线性报答的奖赏曲线上升会十分陡峭；再次提到了这句耳熟能详的硅谷信条：Do things that don't scale, 在最开端专心于一小部分客户，你将经过口碑传播获得指数级增加，同理学习、科研、出资亦如此。

说了这么多，对我最有感受的仍是这句话：不要把 work 等同于一份 job——要被好奇心驱使，而不是作业主义；要给予你的好奇心自由发挥，而不是只做你应该做的作业。

全文如下：

当我仍是个孩子的时分，我没有了解国际上最重要的一件作业是绩效报答是超线性的程度。

教师和教练们曾含蓄地告知咱们报答是线性的。“你得到的”，我听过许多遍，“和你支付的一样多”。他们的原意是好的，但这很少是真的。假如你的产品只要竞赛对手的一半好，你不会得到一半的顾客。你会得不到任何顾客，终究倒闭。

在商业中，绩效报答是超线性的显着是实在的。有人认为这是资本主义的缺点，假如咱们改动规则，它就不会成立。但绩效报答超线性是国际的一个特征，而不是咱们创造的规则的产物。在威望、权利、军事成功、常识乃至对人类的利益方面，咱们都能看到相同的形式。在一切这些方面，富者更富。

假如你不了解超线性报答的概念，就无法了解这个国际。假如你雄心壮志，你肯定应该了解，由于这将是你所乘之浪。

看起来有许多状况会存在超线性报答，但据我所知，这能够归结为两个基本原因：指数增加和阈值。

最显着的超线性报答案例之一是当你在处理一些呈指数增加的事物时。例如，细菌培育。一旦开端增加，它们会呈指数增加。但培育它们并不简单。这意味着在拿手培育和不拿手的人之间，成果差异十分大。

草创企业也能够呈指数增加，咱们也能够在这里看到相同的形式。有些企业设法完成高增加率，大多数企业则没有。成果是你会得到质量上不同的成果：增加率高的公司往往变得十分有价值，而增加率较低的公司乃至或许无法生存。

Y Combinator 鼓舞创始人专心于增加率而不是肯定数字。这样能够防止他们在肯定数字依然较低的前期就感到懊丧。这也有助于他们决定要专心于什么：你能够用增加率作为指南，告知你怎么开展公司。但首要优势在于专心于增加率往往会使你获得呈指数增加的东西。

YC 并没有清晰告知创始人，增加率与“你支付的”相符，但也并不远离现实。假如增加率与绩效成份额，那么跟着时刻 t 的绩效 p 的报答将与 p^t 成份额。

即便经过数十年的思考，我发现这个公式依然令人震惊。

每逢你的体现好坏取决于你做得有多好时，你将会获得指数增加。但咱们的基因和习俗都无法为此做好准备。没有人会天然地发现指数增加；每个孩子第一次听到这个故事时都会感到惊奇，即关于一个人第一天向国王要一粒大米，然后每天要求加倍的故事。

咱们天然无法了解的东西，咱们会开展相应的习惯来应对，但咱们对指数增加也没有许多习惯，由于在人类历史上很少有这种状况。准则上放牧应该是一个比如：你具有的动物越多，它们就会有越多的子孙。但在实践中，草场土地面积是约束要素，没有方案能够使其呈指数增加。

或许更精确地说，没有遍及适用的方案。有一种办法能够使你的疆域呈指数增加：经过降服。你控制的疆域越多，你的戎行就会变得更强壮，降服新疆域也就变得更简单。这便是为什么历史上充满了帝国。可是，创立或办理帝国的人很少，他们的经历并没有对习俗发生很大影响。皇帝是一个遥远而可怕的人物，而不是一个能够在自己日子中参照的规范。

在工业化之前，最常见的指数增加案例或许是学术研讨。你知道得越多，学习新事物就会变得更简单。成果，当时和现在一样，一些人在某些主题上的常识显着比其他人更丰富。但这也没有对思维习惯发生太大影响。虽然皇帝降服疆域的观念或许会重复，因而或许有更多的帝国，但在工业化之前，这种帝国类型简直没有实际影响。

这种状况在过去几个世纪现已发生了改变。现在，帝王能够规划出能够击败疆域帝王的炸弹。但这种现象依然很新，咱们还没有完全消化它。即便参与者中也有很少人意识到他们从指数增加中受益，也很少有人问询他们能够从其他状况中学到什么。

超线性报答的另一个来源体现在“赢者通吃”这个表达上。在体育竞赛中，绩效和报答之间的联系是一个阶跃函数：取胜的团队不论体现更好仍是略微好一点都会获得一场成功。

阶跃函数的来源并不是竞赛自身，而是成果中存在阈值。你不需求竞赛就能得到这些。在你是仅有参与者的状况下，也或许存在阈值，比方证明一个定理或许命中一个方针。

引人的是，一个具有超线性报答的状况往往一起具有另一个来源，跨越阈值会导致指数增加：在战役中取胜的一方通常会遭受较少的损伤，这使他们将来更有或许取胜。而指数增加有助于你跨越阈值：在具有网络效应的商场中，增加满足快的公司能够扫除潜在竞赛对手。

名望是一个风趣的比如，结合了超线性报答的两个来源。名望呈指数增加，由于现有的粉丝会招引新粉丝。但它之所以如此会集，底子原因是阈值：在普通人的头脑中，A 列表上的方位有限。

结合超线性报答的两个来源或许最重要的案例是学习。常识呈指数增加，但其间也有阈值。例如学会骑自行车。其间有些阈值类似于机器东西：一旦你学会阅读，你就能更快地学习其他任何东西。但最重要的阈值是代表新发现的那些。常识好像是一种分形，假如你在一个常识范畴的鸿沟上尽力推动，有时你会发现一个全新的范畴。假如你这样做了，你将第一个把握其间的一切新发现的时机。牛顿做到了这一点，杜勒尔和达尔文也是如此。

有没有一般性的规则能够用来寻觅具有超线性报答的状况呢？最显着的一种是寻求能够复合的作业。

作业能够经过两种方式复合。它能够直接复合，意味着在一个周期中体现良好会使你在下一个周期中体现更好。例如，在建造基础设施或获取客户群体或营销品牌时就会发生这种状况。或许作业能够经过教育你而复合，由于学习是会复合的。第二种状况很风趣，由于在这个过程中你或许会感觉自己体现欠安，你或许无法完成你的即时方针。但假如你学到了许多东西，那么你依然会获得指数增加。

这便是为什么硅谷对失利如此宽容的原因之一。硅谷的人们并不盲目地忍受失利，只要当你从失利中学习到东西时，他们才会持续对你抱有决心。但假如你在学习，现实上这对你来说是一个很好的挑选：也许你的公司没有按你的意愿增加，但你自己现已生长了，这终究应该会发生成果。

现实上，不以学习为基础的指数增加往往与学习紧密交织在一起，咱们或许应该把这视为规则而非破例。这发生了另一个启发式办法：始终保持学习状态。假如你不在学习，那么你或许不在通向超线性报答的道路上。

但不要过于优化你的学习内容，不要约束自己只学习已知有价值的东西。你在学习的过程中还不能确定什么东西会有价值，假如你太严格，你会错过一些离群值。

那么关于阶跃函数呢？是否存在方式为“寻觅阈值”或“寻觅竞赛”的有用启发法呢？在这种状况下就棘手了。阈值的存在并不能确保游戏一定是值得玩的。假如你玩俄罗斯轮盘赌，你肯定会处于一个有阈值的状况，但在最好的状况下，你并没有得到任何好处。“寻求竞赛”也相同无用；假如奖品不值得竞赛呢？满足快的指数增加能够确保报答曲线的形状和起伏，由于假如某物增加满足快，即便起先微乎其微，它也会变得很大，但阈值只能确保形状。

使用阈值的准则有必要包含一个测验，以确保这场游戏是值得玩的。以下是一个能够做到这一点的准则：假如你遇到一些平庸却依然受欢迎的事物，将其替换或许是一个好主意。例如，假如一个公司制造的产品不受人们喜欢却依然有人购买，那么假如你能制造出更好的替代品，人们或许会购买它。

假如有办法找到有前景的常识阈值就太好了。有没有办法知道哪些问题在其之后有全新的范畴？

我置疑咱们永久无法切当猜测这一点，但这个奖赏是如此名贵，所以具有比随机猜测略微好一点的猜测办法将会很有用，并且咱们有希望找到这样的办法。在某种程度上，咱们能够猜测出一个研讨问题不太或许带来新发现的时分：当它看起来合理但乏味时。而那种确实会带来新发现的问题往往看起来很神秘，但也许并不重要。（假如它们既神秘又显着重要，它们将是有许多人正在研讨的闻名未解之谜。）因而，这里的一个启发法则是要被好奇心驱使，而不是作业主义——要给予你的好奇心自由发挥，而不是只做你应该做的作业。

关于雄心壮志的人来说，绩效获得超线性报答的前景是令人兴奋的。在这方面有一个好消息：这个范畴正执政两个方向扩张。有更多类型的作业能够让你获得超线性报答，并且这些报答自身也在增加。

虽然存在两个原因，但它们紧密相连，简直能够视为一个半原因：技能的前进以及安排的重要性下降。

50 年前，要想从事雄心壮志的项目，成为安排的一部分是更为必要的。那是获得所需资源的仅有途径，也是具有同事的仅有途径，以及获得分发渠道的仅有途径。因而，在 1970 年，你的威望在大多数状况下取决于你所属的安排的威望。威望是一个精确的猜测要素，由于假如你不是安排的一部分，你不太或许获得什么成就。当然也有少量破例，特别是艺术家和作家，他们单独作业，运用廉价的东西，具有自己的品牌。但即便是他们，也要依靠安排来触达观众。

被安排主导的国际抑制了绩效报答的改变。但这个国际在我的有生之年现已大大削弱。现在有更多的人能够像 20 世纪的艺术家和作家一样具有自由。有许多雄心壮志的项目不需求太多的初始资金，也有许多新的学习方式、挣钱方式、找到同事的方式和触及观众的方式。

虽然旧国际依然存在，但从历史规范来看，改变的速度现已是惊人的。特别是考虑到所面临的风险。很难幻想有比绩效报答更底子的改变。

在没有安排的抑制作用的状况下，成果将愈加多样化。当然这并不意味着每个人都会过得更好：体现优异的人会体现得更好，但体现糟糕的人会变得更糟。这是一个需求牢记的重要观念。让自己暴露在超线性报答之下并不合适每个人。大多数人作为整体的一部分会过得更好。那么谁应该追求超线性报答呢？两种类型的雄心壮志的人：那些知道自己很优异，知道在一个改变更大的国际里他们会净赚更多的人，以及那些，特别是年轻人，能够承当风险去测验并找出答案的人。

从安排迁移到其他地方并不只是是它们当时居住者的离开。许多新的赢家将是他们永久不会让其进入的人。因而，时机的民主化将比安排自身或许拟定的任何内部版本更大、更实在。

并不是每个人都对这种雄心壮志的开释感到满足。它要挟到一些既得利益，并与一些意识形态相矛盾。但假如你是一个雄心壮志的个体，这对你来说是一个好消息。你应该怎么使用它呢？

使用绩效的超线性报答最显着的方式是做出异常优异的作业。在曲线的远端，渐增的尽力是一笔合算的交易。特别是由于在远端的竞赛较少 - 不只是是由于做出卓越的作业很困难，并且由于人们发现这个前景是如此令人生畏，以至于很少有人测验。这意味着做出出色的作业不只是一笔合算的生意，即便是测验也是一笔合算的生意。

有许多要素会影响你的作业质量，假如你想成为一个离群值，你需求简直把它们都做对。例如，要做得十分好，你有必要对它感爱好，只是勤奋是不行的。因而，在一个有超线性报答的国际中，了解自己的爱好所在，找到在其上作业的办法将变得愈加重要。挑选合适你状况的作业也很重要。例如，假如有一种作业本质上需求投入大量时刻和精力，那么在年轻并且还没有孩子的时分去做这种作业将会变得越来越有价值。

做出优异作业有相当多的技巧，这不只是是尽力测验的问题。我打算用一个段落来测验供给一份诀窍。

挑选你天然生成拿手并深感爱好的作业。养成自己专心于自己的项目的习惯；这些项目不论是什么，只要你觉得它们具有令人兴奋的雄心壮志即可；尽力作业，尽或许不要过度劳累，这终究将使你走到常识的前沿；从远处看，这些前沿是滑润的，但近距离看却充满了空地。留意并探索这些空地，假如你走运的话，其间一个空地会扩展成一个全新的范畴；承当尽或许多的风险，假如你偶然不失利，那你或许过于保守了；寻觅最好的同事。培育良好的品尝，向最好的榜样学习；要诚笃，特别是要对自己诚笃；锻炼身体，饮食和睡眠要健康，防止更风险的药物。假如置疑，就跟随你的好奇心。它从不欺骗你，它比你更知道值得关注的作业。

当然，你还需求别的一件事：命运。命运永久是一个要素，在你独立作业而不是作为安排的一部分时，命运会愈加重要。虽然有一些关于命运的格言是有道理的，但也有真正的时机成分是你无法控制的。解决办法是多试几回，这也是前期开端承当风险的另一个原因。

最好的超线性报答里的典型比如或许是科学。它具有指数增加，以学习的方式呈现，并且在绩效的极点边缘——切当地说是在常识的极限处——存在阈值。

这导致了科学发现方面的不平等，使得即便在最分层的社会中，财富不平等与之相比也相形见绌。牛顿的发现或许比他一切同年代人的发现加起来还要重要。

这一点好像很显着，但将其具体说明或许也是有必要的。超线性报答意味着不平等，报答曲线越陡峭，成果的改变就越大。

现实上，超线性报答与不平等之间的相关性十分强，以至于它发生了另一个发现这种类型范畴的办法：寻觅一些范畴，在这些范畴中，少量的大赢家胜过其他一切人。由于在那种每个人体现都差不多的范畴中，不太或许存在超线性报答。

有哪些范畴是少量大赢家胜过其他一切人的呢？以下是一些显着的比如：体育、政治、艺术、音乐、表演、导演、写作、数学、科学、创业和出资。在体育中，这种现象是由外部施加的门槛形成的，你只需求快几个百分点就能赢得竞赛。在政治中，权利增加与帝王年代大致相同。在其他一些范畴（包含政治）中，成功在很大程度上是由名望驱动的，名望自身具有超线性增加的要素。但当咱们扫除体育和政治以及名望的影响时，一个显著的形式出现了：剩余的范畴与那些有必要具有独立思想才能成功的范畴的名单完全相同——在那些范畴里，你的主意不只有必要是正确的，并且还有必要是新颖的。

这显着适用于科学。你不能发体现已有人提出过的观念，在出资中也相同如此。假如大多数其他出资者不认为一家公司会做得好，那么信任这家公司会做得好才是有用的；假如每个人都认为这家公司会做得好，那么它的股票价格现已反映了这一点，你将无法挣钱。

咱们还能够从这些范畴中学到什么？在一切这些范畴中，你都需求投入开始的尽力。超线性报答一开端好像微乎其微，以这个速度，你会觉得自己永久无法获得任何发展。可是由于在远端，奖赏曲线上升得十分陡峭，所以值得采取非同寻常的办法去达到那里。

在草创企业国际中，这个准则的名称是“做一些不规模化的作业 - do things that don't scale”。假如你对开始的一小部分客户支付极大的关注，抱负状况下，你将经过口碑传播启动指数增加。但这个准则相同适用于任何指数增加的作业。比方学习。当你刚开端学习某件事时，你会感到迷茫。可是支付开始的尽力获取一个立足点是值得的，由于你学得越多，它就会变得越简单。

在具有超线性报答的范畴中还有另一个更奇妙的经验：不要把 work 等同于一份 job。在20世纪的大部分时刻里，两者对简直一切人来说都是一样的，因而咱们继承了一种将生产力与有作业等同起来的习惯。即便现在对大多数人来说，“your work”这个词依然意味着他们的作业。但关于作家、艺术家或科学家来说，它意味着他们当时正在研讨或创造的任何作业。关于这样的人来说，他们的作业是他们从一份作业到另一份作业带着的东西，即便他们有作业。它或许是为雇主做的，但也是他们自己思维价值体系的一部分。

进入一个少量大赢家胜过其他一切人的范畴是令人望而生畏的。有些人是有意为之，但你并不需求这样做。假如你具有满足的天赋，并且你满足跟随你的好奇心，你终究会进入其间一个范畴。你的好奇心不会让你对无聊的问题感爱好，而风趣的问题往往会创造出具有超线性报答的范畴。

超线性报答的范畴绝不是静态的。现实上，最极点的报答来自于扩张这个范畴。因而，虽然野心和好奇心都能够让你进入这个范畴，但好奇心或许更为强壮。野心倾向于让你攀登现已存在的高峰，但假如你紧紧围绕一个满足风趣的问题深挖，它或许在你脚下生长为一座山。

此时快讯

【外媒：硅谷顶级投资人Peter Thiel是美国FBI线人】10月20日消息，据Business Insider报道，2021年夏天，亿万富翁、硅谷顶级投资人Peter Thiel开始以机密人力资源（CHS）的身份向Johnathan Buma 提供信息，Johnathan Buma是驻洛杉矶的美国联邦调查局特工，专门调查政治腐败和外国影响活动。
Thiel的长期合作伙伴Charles Johnson在一份声明中表示，他将Thiel介绍给Buma，帮助招募了这位亿万富翁作为美国FBI线人。一位了解Thiel与美国FBI关系的消息人士证实了Johnson的说法。Insider通过另一个消息来源证实，FBI已将Thiel添加到其正式的注册线人名册中。
除亿万富翁、硅谷顶级投资人、特朗普巨额捐助者等头衔外，Thiel 还是一名加密货币支持者，其支持的Valar Ventures旗下新基金Valar Fund VIII已于2022年7月完成6.65亿美元募资。