语音帮手、动态定价、自动驾驶汽车等等反映出一种现象AI核算无处不在。在这几年AI核算加快开展进程中，简单来讲便是无芯片不AI。

芯片公司巨子英伟达称，在2024财年第二个季度售出价值103亿美元的芯片，据商场研讨公司Omdia估计H100 GPU出货量超越了816吨。面临如此巨大的芯片量数据，全球芯片荒的现象仍未得到缓解。时至今日，H100早已一卡难求。

谁操控了英伟达的芯片，谁就操控了了AI未来的开展，这绝非虚言。要知道关于大模型“世界”来说，算法便是“生产关系”，算力是“生产力”，数据是“生产资料”。算力便是让大模型运作起来了条件要求。现在制约AI开展的一大窘境便是算力不够。

现在，有一家被称为“算力黄牛”的公司CoreWeave，手中掌握了成千上万块英伟达的AI“算卡”，还出其不意，将英伟达芯片作为抵押物，成功完成23亿美元债务融资，估值在四年内飙升至80亿美元。

这家AI云核算新秀究竟是如何在谷歌、微软等巨子的竞赛中开辟出自己的一片天地呢？

01.挖矿发家

Core Weave由Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee于2017年成立，是一家专业的云供给商，在业界最快，最灵敏的根底架构之上供给大规模的GPU核算资源。

Michael Intrator，CoreWeave的首席执行官，负责公司的所有运营作业。在参加CoreWeave之前，Michael Intrator是Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的联合开创人和首席执行官。

Brian Venturo，CoreWeave的联合开创人兼首席技能官。在参加CoreWeave之前，他花了十多年的时刻建立和运营专心于能源商场的对冲基金。

Brannin McBee作为CoreWeave公司的联合开创人和首席战略官，在云核算和数据分析方面具有十分专业的常识，为核算密集型运用场景供给专业且可扩展的解决方案。

据Brian Venturo回忆，在2016年他们购买了第一个GPU，并在以太坊网络上挖出了第一个区块，自此便踏入了Web3挖矿职业，并在2017年成功将副业转变为公司运营。

CoreWeave开端作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料便是GPU，在2018年末就已部署超越50000个GPU，占有了以太坊网络算力的1%以上，成为北美最大的以太坊矿工。

跟着商场竞赛逐步剧烈，一起受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿范畴的优势后续可能会逐步消失，于是他们决定开展其他范畴，开端多元化经营，找准了公司未来的开展方向，完成转型。

从2019年起，CoreWeave开端专心于购买企业级GPU芯片组，构建专门的云根底设备，围绕英伟达的芯片调整业务。

乘着AI开展的大浪潮，CoreWeave依托英伟达显卡成为云核算服务公司，拿下微软、谷歌等大客户，一举进入独角兽行列，成为现在全球最大的独立GPU云供给商之一，为VFX、人工智能、游戏和医疗等各行各业的客户供给服务。

CoreWeave迎来了自己开展进程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且走运的，在大环境的激流之中，这家草创公司抓住了不断胀大的AI商场需求。

02.专业云根底设备

CoreWeave将自己定坐落一家专门为企业规模的GPU加快作业负载供给云服务的供给商。它的业务形式是根底设备即服务，按小时出租GPU，客户只需要按运用时刻和核算资源量来付出费用。

依据CoreWeave官网的介绍，其云服务包含NVIDIA HGX H100 GPU核算、CPU核算、Kubernetes、虚拟服务器、存储、网络服务等六大部分。

其间，Kubernetes供给了一个彻底保管的，裸机无服务器的云服务根底设备，不仅为GPU加快的作业负载供给了最佳的性能，一起下降了DevOps的开销。

作为英伟达第一家核算精英云解决方案供给商，CoreWeave能够在云中拜访十多个Nvidia GPU SKU，包含H100、A100、A40和RTX A6000，除此Coreweave还供给了全球最大的NVIDIA HGX H100 GPU集群，每个GPU具有40GB的HBM2内存。

而新的融资也将用于购买更多的GPU，以及出资数据中心。

现在，CoreWeave在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有数据中心，合计为超越5100万人供给低延迟拜访加快核算。7月25日，CoreWeave宣告坐落德克萨斯州普莱诺耗资16亿美元的新数据中心设备将于2023年12月31日全面投入运营。

GPU驱动的解决方案

成功从挖矿职业转型成功后，CoreWeave主要为四种运用场景和职业供给专业的云服务，包含：机器学习和人工智能、视觉特效和烘托、生命科学批处理、元宇宙和像素流。

Blackstone高档董事总经理Jasvinder Khaira表明：“生成式AI不断增加的核算需求将需要对专门的GPU云根底设备进行很多出资，而CoreWeave显然是推进立异的领导者。”

练习机器学习模型，特别是现代深度神经网络模型，是CoreWeave Cloud架构的核心。整个CoreWeave Cloud仓库专为完成高度可扩展、经济高效的模型练习而构建。

在与NovelAI协作的案例中，经过利用CoreWeave的GPU集群来练习和运转其依据GPT的人工智能模型，NovelAI为用户供给了一个能够依据输入生成不同类型、风格和主题的文本内容的工具，完成了在三个月内从0增加到了40000名用户，而且在Reddit等社交媒体上获得了广泛的重视和好评。

在人工智能爆火之前，CoreWeave的大部分业务来自视觉特效和烘托范畴，刻在基因里的“熟悉感”也让其在图形范畴具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《酒囊饭袋》等知名著作供给过视觉特效和烘托服务Molecule VFX，经过利用CoreWeave的GPU集群来加快其依据Blender的烘托流程，大大节省了时刻和本钱，并进步了画面质量。

CoreWeave的整个根底设备专为核算密集型作业负载而构建，从服务器到存储和网络解决方案，其设计十分灵敏，能够满意各种不同类型的客户需求，按小时租借GPU的形式也招引了大批对价格敏感的客户，依据官网信息，与通用公共云比较，CoreWeave速度快35倍，本钱低80%。而依据a16z分析，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU付出的价格。

当下，CoreWeave的首要任务便是加倍努力建造人工智能根底设备，并活跃开拓此范畴的新客户，由DeepMind联合开创人Mustafa Suleyman领导的草创公司Inflection AI便是其间之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI一起构建了一个具有22,000个Nvidia H100 GPU的AI练习集群，据称这是世界上最大的AI练习集群之一。

CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂供给加快核算根底设备的战略将有助于为每个职业带来最高性能、最节能的核算渠道。

03.紧跟万亿GPU霸主脚步

依据Crunchbase的数据，本年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又张狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。

然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开端。

8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级组织Coatue和资管巨子贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。

令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，公然，在人工智能飞速开展的年代，GPU便是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。

早在CoreWeave挖矿发家的时候，运用的便是英伟达的GPU。即便后来遇上了职业的“隆冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡商场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联络，反而很多囤积显卡，一段深厚的革新友谊就此打开。

后来，CoreWeave转型为服务通用云核算渠道的公司，利用其具有的超越5万个英伟达GPU来为各种人工智能、烘托、游戏等范畴的客户供给服务。在此期间，CoreWeave一向与英伟达保持着杰出的协作关系，它们成为了彼此忠实的协作伙伴。

豪气如英伟达，怎会亏负自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave仍是分配到了很多新卡，而且该公司也是全球首批运用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。便是这样，CoreWeave经过不断的立异和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。

除了有英伟达这个靠山，CoreWeave自身的竞赛优势也十分明显。首先该公司专心于GPU核算，而不是像其他云服务商那样供给各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，一起进步功率和性能。而且，CoreWeave具有自己的数据中心和硬件设备，这使得它能够下降运营本钱和进步利润率。除此之外，依据AI作业负载的GPU云服务使其能够更好地满意用户的特定需求和希望。

从整个云核算竞赛商场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占有大部分商场比例，依据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商操控了商场的80%比例。其间，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。

在这样的剧烈竞赛中，CoreWeave挑选紧随英伟达，没有自主研制芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的时机下紧紧抓住了适合自己的赛道和时机。

04.未来角斗场

先进的技能、灵敏的渠道、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云商场上展示出了强大的竞赛力。据预测，GPU云商场在未来几年将持续增加，尤其是在AI范畴。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩展其商场比例和影响力，成为当代AI范畴最重要的核算产品之一。

人工智能技能的蓬勃开展加快了商场对算力根底设备的需求，关于出资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。依据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能草创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。

在当今的人工智能竞赛中，率先进入商场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入商场所需的核算资源，专为核算密集型作业负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向商场的人工智能草创公司的一个绝佳之选。

CoreWeave首席执行官兼联合开创人Mike Intrator表明，“咱们知道人工智能算力需求行将爆炸式增加，所以咱们做了数年时刻的准备作业以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave好像已胜券在握。

此时快讯

【Visa副总裁：在2021年与交易所合作后加密卡达到30亿美元的支付额】金色财经报道，VISA创新与设计副总裁Akshay Chopra强调了Visa卡近年来在法定货币和加密货币之间发挥的桥梁作用。Chopra表示，使用加密货币作为日常用品（例如在咖啡馆喝一杯咖啡）的支付方式仍然没有真正普及。为了应对这一挑战，Visa在2021年与75家最大的加密货币交易所合作，允许它们发行Visa卡。随后，这开辟了一个由约8000万Visa商户组成的网络，该网络可以扩展为更喜欢使用加密货币作为支付手段的客户提供服务，仅在2021年就达到了30亿美元的支付额。Chopra强调这是传统金融机构利用更广泛的Web3生态系统的众多机会之一。