比特币不能简略跟黄金类比，但把它和黄金做比较能够协助更好了解加密数字财物这个新物种。
原文标题：《万向区块链肖风：怎么了解新技能带来的新财物类别？》
讲演：肖风，万向区块链董事长兼 CEO
「技能是经济的反应」，当一个新技能呈现，往往会对现有经济带来冲击和重构。而区块链则更加特别，它催生了一个新的财物类别。该怎么了解区块链及其带来的新财物类别？万向区块链董事长兼总经理肖风博士，在第九届银华基金财物办理论坛上，共享了他的思考。作为区块链范畴的先行者，以及有着 20 多年财物办理从业经验的肖风博士，会有怎样的预见呢？请看下文。
各位嘉宾，咱们上午好！今日这个论坛是财物办理论坛，显然讲区块链技能总得跟财物办理搭上边。
2020 年以来，华尔街主流金融组织和主流投资资金开端许多涌入加密数字财物范畴。如富达基金、橡树资本、Black Rock 等国际知名金融企业都开端进入加密数字财物范畴。
这让我想起凯文凯利在《必然》里说的一句话：「今日一项科技面世之后，需求大约十年的时间，才能对其含义和用途树立起社会一致。」2020 年恰好是比特币区块链创世十周年，所以我觉得在财物办理论坛上聊这样的论题，也是恰逢当时。
我今日的共享首要有两部分：一是区块链技能，二是怎么了解区块链技能带来的新财物类别。
区块链技能
我从财物办理行业视点介绍区块链技能，跟咱们的行业会切合得更严密。
区块链的经济特性
区块链的经济特性总结来说有三个：去中心、分布式、自组织。
去中心化
「去中心化」值得做深入、广泛的探讨，它也是区块链一直以来争议颇多的中心内容。当年的万维网发明人，在三年前重出江湖时说了一段话，表示现在的互联网现已过于中心化，违反了他当年创立万维网时的初衷，因而他要重出江湖，改造互联网，将过于中心化的网络改造为去中心化的网络。
从去年下半年到本年，在我国，不只监管部门，市场秩序的办理部门也正在评论这个论题，所谓的互联网渠道反垄断，其实它的别的一面便是互联网渠道过于中心化，在技能上需求重新检讨。
当边沿成本简直为零，扩张摩擦系数也基本是零的数字经济体，假如不加以去中心化，不加以监管，不加以某些反垄断的限制，它或许真的能够长到一望无垠。这是工业经济时期不大或许会存在的现象，这是新的问题。
我十分同意原招商局董事长秦晓先生之前讲演说的话：「这些互联网巨头需求监管，怎么监管是需求细心评论的问题，去中心化在互联网技能上，不能只从政治视点，或许社会视点来评论，也需求在技能上去中心化，对互联网渠道、互联网巨头来说，全球现在都在做反思。」
中心化和去中心化，不是有你没我，势不两立的联系。中心化和去中心化反映到经济学上来说，是公正缓功率的矛盾联系。咱们需求着重公正的时分，要去中心化，不能被某一个组织、中心化的点控制整个渠道、网络、体系。当咱们需求考究功率的时分，咱们或许要用某些中心化的东西，来确保功率。」
就以最简略的付出清算来说，比特币区块链当初是想搭建一个付出网络，但就付出网络来说，它并不成功。为什么？一个完全去中心的、点对点的对等网络，要来处理需求高度功率的付出清算业务，显然在功率上不能满意。
怎么样才能满意功率？假如像付出宝，要满意每秒 30 万笔、50 万笔的买卖，必须用中心化的机制，否则在功率上会大大地丧失。这自身不是一个矛盾，而是取决于咱们需求更考究功率一点，仍是要更考究公正一点？
互联网成为十分巨大、杂乱的网络之后，很难用一套中心化的机制自上而下办理它、和谐它。在杂乱网络国际里逐渐分中心、去中心，是技能上的必然趋势。这样了解的话，对区块链技能的接受程度也会高一些。
分布式经济特征
根据区块链的经济，是分布式结构、点对点、网络化、相等的联系。一切的节点，不是你决议我，我决议你，也不是你控制我，我控制你的联系，它是分布式的架构。
互联网开展得越来越杂乱，使用分布式技能才能办理这么大的网络。经济越来越杂乱之后，分布式也会更具有决议计划功率。
分布式经济的特征是点对点的对等网络，在对等网络上做事情。
从区块链的经济组织形态上来说，更多是选用自组织方法，用一致算法和谐这么多的相等参加方、平行链接点，用一致算法来束缚咱们，不再是靠自上而下或自下而上的组织体系。用协议、合约达成一致，一起办理某个经济体，共享经济体的利益。
自组织
自组织从经济学视点来看，便是新的「实惠」。在上世纪 70 年代有个重要的经济学文章说：「企业就应该股东利益最大化。」这句话成为了上世纪 70 年代以来，公司办理中心的概念，咱们叫做「股东资本主义」。
到今日，根据区块链技能的自组织，倡导「利益相关者资本主义」。在这里边，股东、员工、客户、社会都是利益相关者，一切的利益都应该得到妥善的照料，而不止是股东一方利益的最大化。
有一本书叫《有限与无限的游戏》，这本书假如有爱好的话，能够看一看。体育竞技便是有限的游戏，它一定有个结局，有一套规矩，依据规矩一定有时间、截止点、赢家和输家。无限的游戏没有终止，没有赢家和输假，一切的利益相关者各得其所，这个游戏永久能够持续下去。只需是有限游戏，某个人的利益会最大化，他会拿走一切的东西，剩下的人是弱着、失败者。
这是我介绍的第一个方面，区块链的经济特征。
区块链的技能特征
区块链的技能特征能够谈许多，但是最中心的一条是「区块链是现实的机器、信赖的机器」，经过信赖的法则、数学算法，把经济活动中的买卖成本、信赖成本降到零。
原来许多的经济活动或商业理想因为成本的问题，或许不行商业化，或许不能在商业层面上完成，因为你很难在原来的基础上树立信赖联系。
区块链怎样完成现实的机器和信赖的机器呢？靠机器、靠法则、靠核算机程序、靠智能合约、靠一致算法等，把信赖的成本降到最低，让一切区块链上的数据都成为可信、牢靠的现实，最首要的特征在这点上。
这点靠什么完成？根据区块链的分布式数据库，它自身在技能上被规划成一切人只能往上面增加数据，没有任何一个人有权力从数据库上删去、修正，乃至回滚数据。这是区块链最大的技能特征。
因而，咱们以为只需数据是原生在区块链上的，这些数据便是实在的、可信的，你不需求怀疑它。
怎么在数据库上确保一切的数据不能被篡改、不能被回滚、不能被删去？区块链录入数据的方法、办理数据库的方法和传统的数据方法有很大的不同。区块链上没有一个人、没有一个中心化的节点能决议怎样把数据录入体系，你要录入体系必须全网节点达成一致，咱们一起记账。假如你要修正数据，需求掌握大部分的网络节点，和网络大部分的节点合谋，这是难度十分高的事情，也是成本高到作恶不划算的机制规划。
区块链的使用，尤其是和互联网的使用有什么不同？
（1）区块链是树立在互联网的分布式网络基础之上，只是它比互联网的分布式网络走得更远，走得更前。区块链结构能够分红七个层次，分布式网络是点对点对等网络。
（2）分布式存储。物联网在 5G 年代，分布式存储显得尤其重要，因为有几百亿、上千亿台机器都在发生着数据，很难用中心化的数据库存储数据，因而分布式存储比较几年前变得越来越重要。
（3）分布式核算。存储不是终究意图，这些技能的协同核算才是终究意图。分布式核算有互联网式的分布式核算，也有区块链式的分布式核算。
（4）分布式账本。这是互联网使用和区块链使用的分水岭，互联网一切使用没有账本体系，在分布式网络、分布式存储、分布式核算之上，加一套分布式账本，就有区块链的基本特征。
（5）分布式账本之上，是根据一致算法的一套社区办理机制——自组织的分布式办理机制。这样一套办理机制搭建好之后，你就能够在这之上立异许多分布式商业模式。分布式商业模式之上，能够涌现出千千万个分布式使用，这些东西结合区块链的经济特性和区块链技能特性，会呈现许多从零到一的立异。
从分布式网络到分布式使用，是从互联网使用到区块链使用。从互联网走向区块链，这两个是叠进的联系，不是有你没我，有你无我的联系。
全球区块链技能的大致情况
不管区块链国际多么杂乱，中心的区块链项目大概有五个，剩下是围绕这五个中心区块链项目做其它的分布式商业和分布式使用，或许说提供某些技能、开发东西或些办理东西，让他人更好地在这五个渠道上做自己的事情。
这五个中心项目分别是 2009 年上线的比特币区块链网络，2015 年的以太坊区块链网络，去年上线的 Polkadot 和 Filecoin，以及本年会上线的 Dfinity。这些网络偏重不同的方向。
比特币这套网络被设置成为发行电子现金。以太坊更多是让他人在它的渠道上编写智能合约，某些协议能够经过智能合约发明许多分布式商业和分布式使用。跟着不同的区块链体系被树立起来，这些区块链体系之间必须互联互通，所以有了 Polkadot，专心于跨链与多链技能的体系，把不同的链连在一起。Polkadot 起来以后，能够把比特币网络和以太坊网络互联互通，把其它的网络也互联互通起来。
但这些网络也会面临一个问题：怎么根据区块链做新的分布式存储和分布式核算。Filecoin 要用区块链技能建一个去中心化的分布式存储网络。Dfinity 也是用区块链技能建一个去中心化的核算渠道，和现在的云核算有很大的不同，它更多偏边际核算、端核算。
了解了这五大区块链中心体系，基本上掌握了区块链国际最基本的东西。
前一部分，扼要讲讲区块链技能到底是怎么一回事。站在财物办理从业者视点或许投资者的视点来看，我觉得掌握这几点，基本上也大致地了解了区块链最中心的东西。
怎么了解新技能带来的新财物类别？
我想先引用布莱恩·阿瑟的一句话，这位阿瑟教授是斯坦福的经济学教授，也是第一届圣塔菲研讨所的创始所长。圣塔菲研讨所首要研讨在信息年代，各种技能怎么去影响社会和经济。他写了一本书，叫做《杂乱经济学》。在杂乱网络年代，信息技能使得社会越来越杂乱，怎么样看待技能对经济带来的冲击和重构？
阿瑟的另一本书叫《技能的本质》，他在书中提出这样一个定论：经济是技能的一种表达，众多的技能结合在一起，发明了一种称之为经济的东西。经济的背面都是技能的变迁，它带来了经济范式、经济模式、经济组织、经济活动、商业产品的改变。」
我国科学院的上一任院长白春礼先生在全国政协的科普陈述中谈到当前全球前沿科技开展情况。他首要讲到了四个方面的科技开展：
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信息技能。量子科技带来了信息技能日新月异的开展，带来许多的冲击和立异。
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动力革新。全球面临第三次动力革新。
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生物医药。生物学技能现在正日新月异，阅历重构。
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航天宇航。
这四个科技在这十年，或许未来十年的打破性进展，其完成已影响到了咱们的投资，影响到了财物类别的立异。假如不了解科技开展的年代背景，就无法了解科技带来的新财物类别，包含比特币。
以特斯拉为例。许多人看不懂特斯拉，可它就在人们的质疑中屡立异高。这家轿车企业的市值超过了许多百年以上老牌轿车企业市值之和，为什么会呈现这个情况？在这个问题上，PE、PS、PB 这些目标统统失效了。咱们永久不或许经过这些目标了解特斯拉作为一个可投资财物的体现。
比特币也是如此。它是信息技能迭代带来的新财物类别，是新的可投资品和投资东西，很难经过传统思维来了解它。特斯拉则是在动力革新的大背景下，由全球动力革新催生出的新物种、新财物、新可投资品和新投资东西。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋以为以后轿车制造厂商应该会以成本价出售轿车，而经过提供软件服务盈余。他粗略估算，一个轿车厂假如以成本价出售一千万台轿车，每年从轿车上赚取五千美元软件服务的收入，年收入将到达 500 亿美元。这种盈余模式和传统轿车公司的盈余模式天壤之别，不能用传统思维来了解它。
比特币也是如此，它是信息技能 1.0 到信息技能 2.0 的科技打破催生出的数字化新财物类别。这些新物种背面的道理和大背景其实十分类似。
过去十年，不管是在华尔街仍是我国 A 股市场，根据信息技能、新动力技能创立的公司的股票涨幅最大，如阿里、腾讯、特斯拉、蔚来等，以及新的生物技能打破带来的生物股票的上涨等等。不关注、不了解这些企业或许会失去未来。
英国《经济学人》杂志前几天刊登了一篇文章，题为《比特币是更好的黄金吗？》。我以为比特币是一个新物种，不能简略跟黄金类比，但把它和黄金做比较能够协助咱们更好地了解加密数字财物这个新物种。
比特币和黄金有差不多的特性，都有比较高的生产成本，都供应有限。黄金是真的要去矿山里挖，黄金的出品率能到达百分之几现已十分不错了。比特币则是经过一套数学算法，每十分钟发生几个比特币。别的，全球公认黄金是一种准钱银，或许说是具有钱银特性的一类财物，不需求任何一个国家的主权来背书就能得到咱们的认可。美元、人民币等其他钱银都是需求有强壮的主权国家背书才能得到人们的认可。黄金和比特币则不需求。
有人问比特币的价值从哪儿来？有现金流吗？买它有利益吗？没有。和黄金一样，它的价值来源于全球一致。在各国央行竞相发钱银的时分，国际上总有一些先知先觉者，寻觅一些不会遭到央行不负责任行为影响的财物，所以黄金和比特币的行情都很好。
日本央行现在是日本股市里边最大的投资者，它持有超过六千亿美元的日本股票 ETF，这意味着央行的财物负债表里边，不只经过国债发行钱银，也经过股票直接向企业发行钱银。2008 年，欧洲重压之下也采取了类似的方法。美联储在疫情期间也是如此，所以美联储负债表上也呈现了许多曾经不或许呈现在央行负债表上的财物。
最后黄金和比特币都没有利息和现金流。但比起黄金，比特币的优势更明显，它是数字化的，便利携带和保管。
尽管以比特币为代表的加密数字财物价值浮动巨大，但它的市值却一直在上涨。所以咱们应该认认真真地研讨、剖析，尤其是当它的市值在 2021 年到达了一万亿美元。
以上便是我今日跟咱们共享的对于区块链技能和加密数字财物的看法，谢谢咱们！
视野开拓
第1章 女士品茶 实验的设计 科学家需要从潜在实验结果的数据模型开始工作。 实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待搜集数据与欲估计结果之间的关系。 第2章 偏斜分布 弗朗西斯·高尔顿（Facis Galto） 在人口统计中发现了“向平均回归”（egessio to the mea）的现象。 高尔顿发现了这种关系的一种数学测度，他称之为“相关系数”（coefficiet of coelatio） K·皮尔逊（Kal Peaso） 单个实验的结果是随机的，分布的统计模型却使我们能够描述这种随机的数学性质。 测量值本身，而不是测量的误差，就具有一种正态分布。 “偏斜分布”（skew distibutio）：四个参数分别被称为： 1. 平均数（the mea）——测量值散布状态的中间值； 2. 标准差（the stadad deviatio）——测量值的散布与平均值偏离有多远； 3. 对称性（symmety）——测量值在平均值一侧规程的程度； 4. 峰度（kutosis）——个别的观测值偏离平均值有多远。 K·皮尔逊的偏斜分布体系并没有包含所有可能存在的分布，许多重要问题不能用K·皮尔逊的体系解决。 “拟合优度检验“（goodess of fit test）的基本统计工具 K·皮尔逊的革命所留下来的是这样一个观念：科学的对象并不是不可观测事物本身，而是数学分布函数，以描述与所观测事物相联系的概率。 第3章 可爱的戈塞特先生 威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset） t检验 第4章 在“垃圾堆”中寻觅 第5章 收成变动研究 “方差分析”（aalysis of vaiace） 第6章 “百年不遇的洪水” L·H·C·蒂皮特（Leoad Hey Caleb Tippett） 极值分布...-《女士品茶》
