2022年，从引爆AI作画范畴的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT为代表的挨近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成才能给人们带来了巨大的震撼。
当AIGC成为社会各界重视的热点时，人们不禁发问，AI会成为新的造物者吗？AIGC为什么忽然迸发，是否标志着AI正迎来下一个年代，又会怎么走向？兼具大模型和多模态模型的AIGC模型是否会成为新的技能渠道？AIGC技能和使用将给经济社会带来哪些影响，不同主体应怎么看待与应对？
2023年1月9日，腾讯研讨院举行《AIGC：AI新浪潮之下的趋势与展望》专题论坛，详细评论了“AIGC”这一前沿科技趋势的技能现状和工业实践，开展机会与未来应战等问题。咱们将会议实录刊发在这儿，供各范畴思维者参考。
研讨嘉宾：
姚 新 南方科技大学核算机科学与工程系讲席教授、系主任
段伟文 我国社会科学院哲学所科技哲学研讨室主任
王蕴韬 我国信息通讯研讨院云核算与大数据研讨所副总工程师
吴保元 香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授
殷 俊 腾讯游戏CROS研发效能部数字内容技能中心总监
史树明 腾讯AI Lab自然语言处理中心总监、文涌产品负责人
主持人：
杨 健 腾讯集团副总裁、腾讯研讨院总顾问
AIGC的蓄力与迸发
杨健（主持人）：怎么看待AIGC在2022年下半年这一时刻节点忽然迸发？AIGC是否代表着AI技能的下一个年代？
姚新：AIGC的迸发实践上是一个综合性的成功。AI虽然在内容生成方面有很长的前史，但曩昔由于数据、算力和算法技能等束缚，一向没有开展到现在这个程度。现在咱们对AIGC发生浓厚兴趣的一个重要因素是它超出了人们的料想，所以咱们就觉得这东西特别有意思。可是仍需考虑AIGC在技能上究竟有什么样的打破。
榜首，在技能上，到达超出人们料想的效果相对比较容易。比方在图画、对话，乃至在音乐方面，它能够生成具有某个作曲家风格，但又是不完全相同的曲子。可是许多人认为AIGC或许是一个通向AGI的有用途径，其实是值得慎重考虑的。由于现在AIGC生成内容是靠着许多的数据和算力堆出来的。而人在生成内容的时分，有时分是经过一个笼统的进程，比方我看了许多图画，脑子里边是有个笼统进程，然后从笼统进程再回到图画的空间，最终来发明生成一个图画。我还不是太清楚现在AIGC有没有这种笼统的层次在里边。你看了100万幅猫和狗的图画，机器是不会自己生成一个概念，如4条腿、有毛等。
第二，未来AIGC进一步开展，涉及到科学技能范畴，或许真实关系到国计民生的使用范畴，或许会有额外的应战。由于AIGC生成内容难以保证保证它生成的内容满意必定束缚条件。打一个比方，咱们现在能够把许多分子送到AI体系里边，它或许给你生成新的分子。从生成分子到生成药物是能够幻想的，可是真实到最终落地，它的间隔会在什么当地？真实要到达所谓的AGI的间隔在什么当地？这是需求咱们考虑和探究的。
殷俊：首要，我跟姚教师的观点十分一起，无论从广义的依据人工智能做内容生成这件事情，仍是比较狭义的做深层次大模型，其实都是厚积薄发，现已有了比较长的研讨前史。AIGC到今天迸发是多方面的，一方面确实积累了十分许多的数据集，并且是揭露高质量数据集；一方面是一些理论上的打破，比方以涣散（Diffusion）模型为代表；还有便是新的核算硬件，从2020年开端以GBT3为代表，模型堆得足够大，效果也足够好，曾经或许并没有这么强的核算设备来支撑这种规划的模型练习，即使到现在这个模型练习本钱仍是十分高的。几方面因素叠加，导致咱们觉得曾经或许比方说生成图片或许是生成文本是一个不太现实的一个东西，现在好像离咱们很近了，我觉得今年AIGC迸发是这么一个状态。
现在AIGC的开展跟最早期的深度神经网络比较，并没有从范式上发生一个根本性的改动。咱们不能从ChatGPT对话生成效果好、体现的很智能，就得出它真的是发生了通用智能的定论，由于它并不能真实知道它自己在说什么，只是给人们一种它现已了解其所生成内容的感觉罢了，这跟人类智能仍是有必定间隔。
我认为AI的下一个年代，需求往几个重要的方向开展。一方面是它能够自主学习，它本身的一些推理逻辑要跟咱们人相同要可解释或许可了解，真的能够做到跨范畴等。另一方面便是从工业落地的角度来看，比方用人工智能的方法去辅佐做游戏里边的内容生成，可是现在无论是AIGC生成图片、文本生成3D模型、去生成游戏里边的人物动画，或许是咱们用ChatGPT来做游戏剧本或NPC对话等，其实离现在游戏的专业规范性仍是有必定的间隔的。
杨健（主持人）：谢谢两位教师的观点，总的来讲便是现在AIGC迸发或许仍是在量变到突变的边缘，很难说它真实的完结了突变。它还在曩昔的范式根底之上，只是由于其他的技能条件前进了。可是AIGC究竟是不是符合人类智能或许说是将来通用人工智能的真实的内涵规律，现在还无法确定，或许还要依据后续的开展才能更好地判别。
杨健（主持人）：AIGC的技能现状和工业实践怎么，有哪些代表性的使用和方向？
王蕴韬：首要从现在AIGC工业界的实践来看，AIGC的技能分类依照处理的模态来看，大约能够分成是文本类、音频类、图画视频类和虚拟空间类等：（1）文本类，首要包含文章生成、文本风格转化、问答对话等生成或许修正文本内容的AIGC技能，典型使用包含写稿机器人、谈天机器人等；（2）音频类，包含了文本转音频、语音转化，语音属性修正等生成或许修正语音内容的，以及音乐合成、场景声修正等生成或许修正的非语音内容的，典型使用便是智能配音主播、虚拟歌手演唱、自动伴奏、歌曲生成等；（3）图画视频，包含了人脸生成、人脸替换、人物属性修正、人脸控制、姿态控制等生成或许修正图画、视频内容，图画生成、图画增强、图画修复等技能都是相关联的，典型使用包含美颜换脸、捏脸、复刻或许是修正图画风格，AI绘画等；（4）虚拟空间类。首要包含了三维重建、数字仿真等生成或许是修正数字人物、虚拟场景相关的，典型使用包含元国际、数字孪生、游戏引擎、3D建模、VR等。
从AIGC使用来看，现在在供给愈加丰厚多元、动态、可交互的内容有很大优势，在传媒、电商、影视、娱乐等数字文化程度比较高、内容需求丰厚的职业，现已取得了一些比较严重的立异开展。比较具有代表性的包含AIGC+传媒，首要是在人机协同出产来推进媒体交融，这其间写稿机器人生成一篇深度陈述的时刻，现已由开端的30秒缩短到了两秒以内；还有AIGC+电商，比较中心的是生成商品3D模型，把它用于商品展现和虚拟试用，提高线上购物体验。还有虚拟数字人打造虚拟主播，赋能直播带货；别的一块便是AIGC+影视，首要是来拓展影视发明空间，提高作品质量。现在现已有产品在为剧本发明供给新的思路，比方小说选剧本的智能写作服务，其间包含《你好，李焕英》、《流浪地球》等。还有AIGC赋能影视剪辑、后期制作的升级服务，包含《厉害了我的国》、《马路天使》等多部影视剧都用到了依据AI的图画处理服务；AIGC+娱乐，首要是趣味性图画、音视频生成等。那么一起现在的话也是有这种开发这种C端使用的这种数字化身来布局相关元国际的相关的使用案例，这块或许咱们仍是见得比较多的。此外，AIGC在医疗、工业范畴也有一些实践，但或许还仅仅是用在虚拟交互方面，关于深化职业、掩盖职业业务逻辑方面，还在探究中。
史树明：从全体技能开展来看，AIGC确实开展十分大。5年前，AIGC范畴也只要文本生成语音（TTS）被认为是可用的。3年前，假如说AI依据文本来生成图片，生成的图片质量过关、相关度也比较高，人们是难以幻想的。可是现在这些都现已变成现实了。此外，曾经文本生成大多是依据模板，这种模式的通用性就十分差，只适用于十分狭隘的范畴。现在随着大模型的呈现，以及语言模型本身也在前进，所以AIGC让人印象深刻。不管是Stable Diffusion，仍是ChatGPT，让人很惊叹于它们强大的文本了解和内容生成才能。
当然我国在AIGC开展中确实是还需求再尽力。绝大多数作业都是美国的少数研讨机构完结的，它们引领了整个AI技能的开展。所以咱们也要尽力，也要争取在AI开展史上能够有更多的贡献。
商业化使用方面，现在首要能看到的一个明显方向是辅佐人来，如AI辅佐发明，AIGC充当辅佐的人物。AIGC假如自己独立生成许多图片不必定有含义。但当人有需求的时分，AIGC能够依据一些Prompt，也便是输入一些提示词及其组合，经过不停的测验、交互之后，最终能够发生精巧的图片，并使用在详细的作业或许日子中。AIGC确实能够辅佐大多数很不擅长画图的人去发明。文本生成也是相同，比方在AIGC的辅佐之下，咱们进行文本续写、文本改写的效率会更高，它也能够启示咱们的思路。因而客观上AIGC提高了咱们这种劳动出产效率，作业效率。从商业化使用来看，最直接的便是AI辅佐发明，其他方面还需求进一步挖掘。当然，有人问ChatGPT是不是能够取代搜索引擎，可是现在看来或许性还不大，它只是或许完结搜索引擎中的一部分功用，但还不能取代。
总结一下，榜首，技能开展十分快，超出预期；第二，商业化有许多的幻想空间，可是现在咱们似乎还没有挖掘到最要害的东西。
杨健（主持人）：虽然AIGC还在探究阶段，可是我觉得现已很让人心驰神往了。曾经学设计、美术的都是要从素描开端学起，现在这些技法随着AI技能辅佐好像变得越来越没有用武之地了，所以或许更需求人在创意方面的一些打破，这也是涉及到技能里边的术和道的关系问题。
AIGC价值引领
杨健（主持人）：咱们回归到价值层面上来看，AIGC为什么会这么重要？它究竟有什么样的价值和含义？它能够在哪些范畴引发革新，除了物质层面，从精神层面价值层面能够带来一些什么样的更多的冲击和改动？
段伟文：我首要从4个方面来谈：
榜首，AIGC带来一种全新的内容发明，可是其实它还应该是一种全新的认知方法。现在让AIGC生成内容时，个人的Idea变得更重要了。
第二，AIGC是一种全新的学习和研讨工具，由于它赋予了每个个体更高层次的发明才能。比方说最近有争议的是，许多本科生的论文现已能够用AIGC写出来了，咱们认为这个是做弊。其实咱们仔细去看现在大多数的本科生论文，它确实也便是这抄一段那儿抄一段，只不过他会抄的比较好，他归纳的比较合理。但实践上假如运用AIGC这样一个技能，它就能够让你比较轻松的完结文献收集和处理的作业，提高学习效率。在研讨作业中，AIGC的使用或许能够常规化的，成为人机认知的协同进程中的有利工具。
第三，会涉及到元国际，也便是或许国际的发明。AI绘画实践上是把各种或许性都结合在一块，类似于克里普克的或许国际理论。那么在以往的时分，个人大脑调用这些或许的数据资源的才能是十分有限的。而有了AIGC今后，它就能够完全是依照你的幻想来进行组合，成为一种或许国际的制作机器。所以这样来看，元国际的视界就更开阔了，而是咱们完全能够把人类一切的精神财富、思维发明，还有文化遗产等，经过组合方法，再加上人的灵感挑选去进行发明。
第四，AIGC有一些有意思的使用，一个是能够用来避免孤独症。现在有许多人交际惊骇，所以他能够搞一个自己的数字人，然后自己跟自己谈天。还有一个艺术家用她小时分的日记去练习AI，最终完结了与小时分的自己对话，她就能够了解她在青少年时期忧虑忧虑什么，到达心理治疗的效果。因而，我觉得AIGC还有在精神的自我认知、自我疗愈发挥效果，乃至最终AIGC它会成为咱们的好伴侣、好陪同，能够让咱们经过AI来自助来获得新生，来发生更大的精神力量。
殷俊：我认为AIGC关于整个包含元国际的虚拟内容出产来说，它能够把内容出产的门槛给降得很低。比方AI生成的太空歌剧院主题的画作拿了榜首名。人们拥有AIGC之后看到一个新的或许性，是不是今后就变成了群众发明，只需求有一个好的Idea就能够去发明了。比方用ChatGPT把一整套剧本依照我的思路演绎出来。回到元国际这个话题，以往出产工具跟出产方法或许不能满意元国际的海量内容的出产需求。可是现在AIGC让咱们觉得它或许是下一代出产工具。
杨健（主持人）：方才段教师、殷教师更多的是从人类怎样去来提高自己、打破自己，利用新技能来完结这个目标的进程。可是难免的或许也会有别的的一面，它有或许对咱们既有的生计方法、日子方法、以及出产方法有比较大的冲击，咱们怎么样来消化这些或许的改动和抵触呢？
王蕴韬：咱们接触工业界比较多一些，我榜首次看到AIGC的时分，脑海中想到的榜首个词是“超算”。AIGC很有或许会对咱们现在已有的核算体系，包含核算体系，会提出新的应战。其实咱们真实在用一套核算体系，去把异构的AI体系做一个很好地并行部署时，会发现有许多的核算装置、数据储备、软硬件协同的不足之处。关于这些不足之处，或许都是需求咱们去迎候的这么一个应战。
别的从使用来看，AIGC对传统职业的最大应战，是内容科技的应战。其实便是整个内容的发明现已从渠道的中心化发明，越来越走向涣散式的用户发明，那么AI技能在这个进程中也是越来越起到了一种颠覆性的效果。无论是内容生成，仍是内容传达、内容审核？AI的颠覆性效果是越来越强。
这儿其实一个最中心的便是元国际，它必定是充满了各种内容的试验场。元国际与传统游戏不同的是，元国际似乎没有一个咱们需求完结或完结的目标，这就意味着元国际来说这个游戏必定要不停的继续下去。那么怎么才能在元国际场景下打造一个无限继续的游戏规矩呢？AIGC就会有一个十分重要的效果，辅佐人类在未来元国际的内容体系设计时，完结无限的翻滚下去。
树立可信AIGC
杨健（主持人）：AIGC现在有哪些潜在应战？这些应战分为两个层面，一个是技能和工业层面的难点有哪些，另一个是它或许会带来哪些法令和道德和社会方面的问题，咱们应该怎么样去应对？
吴保元：首要，最近ChatGPT很炽热，可是人们也发现它会带来许多的负面问题。最典型的便是它发生虚假信息、过错信息，它会发生一堆看似正确但又是错的内容。可是假如对这些应战过于重视，就会对技能的开展多多少少发生束缚。比方学术界在研讨Deepfake的时分，做生成进犯的需求做道德影响和技能潜在危险的声明，而做防护检测则不需求，导致咱们更倾向于做防护检测方面的研讨。可是进犯技能往往会启示防护技能。其次，在数字经济中，AIGC能够作为数据发生的工具，能够维护隐私、大幅度降低数据收集的本钱、发明新的数据。总结来看，AIGC带来的社会问题以及它本身面对应战，还有它需求更多的使用场景去驱动其正面开展。
段伟文：AIGC的法令、道德和社会问题在许多评论里边现已有了，比方在艺术发明里，现已有艺术家提出来版权问题。曩昔在搜索引擎、渠道经济时期，咱们实践上是在把国际变成数据，即国际数据化，相应的隐私、道德法令问题也在不断深化和管理中。那么，进入到AIGC技能阶段后，便是在国际数据化的根底上进行生成，也便是二阶的国际数据化年代。那么，它的法令和道德问题，应该是跟曾经存在不相同的当地，因而咱们需求有一些新的社会契约和一致，也便是哪些行为咱们是能够承受的，哪些行为是不能够承受的。
AIGC生成内容假如从常识出产的一般含义上来讲，它生成的内容是在国际数据化之上，出产的新内容。这就好比欧几里得发明了欧式几何，欧式几何是本来国际上没有的，国际上本来只要丈量，它是在丈量根底上开展而来。那么现在AIGC也是这样的，它是一种新的认知或常识出产的新形态。所以在这种新形态下，我觉得在法令道德管理方面，要给予AIGC一个立异的维护空间。为什么要讲立异的维护空间，它不仅仅是维护你的经济利益，而是只要技能为社会所承受，并且技能从一开端就重视道德法令问题，才能够行稳致远。所以监管者、管理者和法令道德的学者，以及工业界应该是协同的，一起来构建一个可预期的管理模式，经过法令和道德上的探究，能够让AIGC有更好的开展。举个例子，现在经常说数据毒性，它其实便是现实日子中的毒性。这有双面，榜首面是经过AIGC能够露出出来数据毒性，社会中的一些成见歧视等，反过来能够净化咱们的社会日子。可是这种净化不或许是肯定的净化，由于肯定净化其实又违背了咱们现代人日子的一些最基本的初衷。由于关于什么东西是干净的或不干净的，没有一个肯定的规范。最终仍是有一个咱们要一起承受的进程。所以在这种情况下，咱们要认识到事物的杂乱性，只要认识到这样一个杂乱性，才能够开辟前进。在开辟进程中，咱们就能够知道哪些东西是能够承受的，哪些东西是现在还不能承受的。
在我看来，法令、道德和社会问题要归入到AIGC带来新的认知范式背景下，新的认知方法对整个社会的法令道德等方面的动态冲击，以及咱们怎么动态的应对。
杨健（主持人）：许多时分技能问题确实是一个度的掌握问题。AIGC作为新技能，要在法令道德上给予必定的束缚，可是又不能按捺它的开展。那么，未来怎么样能够安全、可信、负责任地开展使用AIGC就变得十分的重要，咱们在这些方面应该具有什么条件才能够把它做好？
姚新：我觉得从内容生成来说，安全、可信和负责任开展确实略微落后了一点。榜首个问题是，现在大部分数据来源于互联网，互联网中有不小比例的数据是过错或许是不精确的，但这些数据用于练习AI大模型，然后用AI大模型生成新的数据，最终这些生成的数据也会被新一代的AI大模型用来练习。所以能够幻想，就像做核算的时分差错会叠加，有一些过错在大模型中会被固化，一旦固化了今后就比较难处理。
第二个问题是，AIGC假如真实有一些工业使用，或许使用跟人相关的比较亲近，安全性和可信性问题应该在哪一个阶段考虑？不或许是在AI生成今后，再去找办法来判别它是否安全、可行。肯定是在整个模型的树立和练习进程中都要考虑。
第三个问题是，比方有一些学生写毕业论文也是这儿抄一下，那儿抄一点，没准他最终写的还不如ChatGPT，那么为啥不让他用这个工具？这儿有一个比较深层次的问题。教育应该教育生什么？应该怎么教育生？这是挺重要的问题。由于依赖某一个AI大模型去生成常识，会不会损失发生常识的多样性，假如失去了发生常识的多样性，会对我这个社会有什么影响？这都是AIGC开展之初应该考虑的，不然就有或许走引荐体系老路，好像咱们的国际视界被一个个引荐体系关闭了，将来会不会被一个大模型给关闭住。
杨健（主持人）：谢谢姚教师。姚教师提的三个问题都是十分重要的。首要是数据源头污染的问题，这个问题进入到整个内容基因里是十分可怕的；第二是对技能的干涉究竟是在什么样的阶段，要以一个什么样的度来掌握；第三是AI大模型会不会从人类帮手变成人类的一个桎梏，成为束缚人类的牢笼。
吴保元：我从本身研讨的可信AI范畴来探讨一下。可信AI的界说现已很清晰了，鲁棒性、公平性、隐私和可解释性等。然而这些仅限于此前判别式、决议计划式AI，AIGC的相关研讨还比较少。榜首，好像姚教师所言，AIGC的安全问题更或许是在源头上制作的，损害或许更大。所以针对AIGC的可信问题，除了曾经的老问题，还应该重视新的应战，比方版权问题、责任追溯问题等。因而，需求先把它的问题界说清楚，后面技能处理方案能够进一步探讨。
第二，AIGC有个特点是它的损害性好像不那么直接，即AIGC的衍生问题，作为技能人员而言，他或许想不到那么清楚，所以AIGC管理需求更多的交叉学科更早的参加进来，一起把问题界说清楚，从源头上去管控它，这样有助于AIGC健康开展。
AIGC 未来可期
杨健（主持人）：对AIGC和人工智能范畴的未来开展有何期待和展望？它对人类社会的未来影响或许会是怎样的？
殷俊：整个AIGC，以及未来人工智能技能，必定会给咱们现有的出产工具跟出产力带来一个根本性革新。这些革新必定会引起出产关系的改动，这或许会对人类未来以及社会发生比较大的影响。
王蕴韬：AIGC或许关于未来数字原生国际而言是一个严重的机会，一起也是一个全新应战。相关于物理国际的数字化转型来说，未来数字原生国际很有或许便是元国际国际，人类能够随便发明出许多新使用、新业态、新商业模式，而AIGC是不可缺少的一环。
那么它也存在着许多应战，包含对传统经济理论的应战，也便是AIGC或许改动未来人类生发日子的本钱结构，未来智慧才能的本钱会下降许多，也便是对智慧使用的边际收益会增长许多，因而人类会面对一个愈加杂乱、愈加多元的新国际。
姚新：榜首，应该拥抱AIGC技能，这是毫无疑问的。第二，在拥抱AIGC的进程中必定要清晰它潜在的应战，当然也不是必定要处理这些应战才能够推广AIGC使用。
史树明：榜首，我信任AIGC和整个人工智能技能还会继续高速开展；第二，我很期待这种开展会有利于提高整个人类的日子品质，让咱们的日子愈加舒适快捷。
段伟文：AIGC首要是带来了一种内容出产自动化，那么这种自动化实践上会彻底改动人和机器的认知协同进程。它真实的应战是，AIGC作为一个内容出产或许常识出产的引擎，咱们有没有在内容本身上做好预备，包含法令和道德规矩等。
吴保元：AIGC关于人工智能而言，应该是又一波热潮。这儿也有一个潜在影响，便是现在人工智能教育和教材需求大幅度的更新修正。以往咱们的教育重点是在判别式网络，但现在或许需求添加生成式AI方面的内容。
杨健（主持人）：感谢各位嘉宾的精彩共享！能够说咱们正是在阅历着这么一场AIGC引领的生成大浪潮，它不只是科技职业的开展，也是整个社会都要面对的一个趋势，咱们要用愈加敞开的心态去认知它，用乐观并且慎重的态度去承受它，或许这样才能够看清，并且受益于这个浪潮。
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