文：Jenny Xiao (肖文泉)、Jay Zhao
上一年12月，ChatGPT火爆出圈，本钱和科技界敏捷开端评论AIGC技能的潜力和前景。而我国和硅谷很快成为了这场评论的中心。
AIGC在硅谷持续升温，许多顶级VC纷纷发布相关行研。2022年9月，红杉本钱发布了一篇叫做《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，指出AIGC使用将在未来几年许多落地，AI生成的文字、图片、视频将逐步走入人们的日子。
今年春节刚过，腾讯研究院又推出《AIGC开展趋势陈述2023：迎接人工智能的下一个年代》，猜测未来五年10%-30%的互联网图画将由AI生成，AIGC商场到2030年或许达到1100亿美元的规划。
不少业内人士以为我国的AIGC工业处于开展的初期，底层技能和使用层面和国外还有较大的差距。尽管国内许多厂商开端布局AIGC，可是目前的商业形式还不老练。技能层面的缺乏也约束了使用端的开展。
但事实上，我国是美国商场之外唯一一个具有完好的AIGC工业链的国家。我国的AIGC工业很或许开展出和硅谷完全不相同的生态系统。
今日，咱们就带咱们来深入解析比照我国和硅谷的AIGC赛道，看看国内的AIGC职业和国外到底有什么区别，未来又会有什么样的开展趋势。
我国的AIGC底层技能
当全世界把目光放到了ChatGPT上时，我国的AIGC模型也正在飞速开展。
从AIGC模型数量上来看，全世界前十的AIGC模型研制者中，我国组织占了四个。其中有学院派的BAAI智源研究院和清华大学，也有工业界的百度和阿里巴巴研究院。顶级的西方AI组织谷歌、Meta还有OpenAI当然也榜上有名。值得一提的是，除了英美之外，尽管以色列有AI21，加拿大有Cohere，只要我国有多家组织在研制AI模型。
我国企业近几年在自主研制上下的功夫也为AIGC工业打下了根底。比方，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源结构。这些结构和国外常用结构（比方TensorFlow和PyTorch）的不兼容或许会约束国产结构的开展，可是例如Ivy这样的结构转换器或许能成为中西方AI结构的桥梁。
在社区层面，在2013年开发出来的Gitee成为了号称“我国GitHub”的开源技能社区。现在，许多大模型都在Gitee上开源，比方中科院的紫东太初大模型。Gitee社区也招引到了超过800万开发者用户。可见Gitee社区和国产结构都成为了我国AIGC开展不可或缺的软件设备。
在硬件层面，国产的芯片也称为了练习AIGC模型的常见之选。在练习2000亿参数的超大盘古模型的进程中，来自华为的团队调用了超过2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太初模型也是在华为昇腾系列的芯片上练习出来的。
AIGC模型十大开发组织
从预练习言语模型的参数量来看，许多我国的模型其实并不比西方逊色。可是站在用户体会的视点，ChatGPT的确要领先于我国的言语模型，还有西方其他公司的模型。我国的开发者总可以赶上西方的领头羊，可是这个技能追逐的进程却需要2-3年。比方，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模型，我国的智源、华为、百度在差不多一年之后才研制出了体量与之适当的模型，又用了一段时间才让模型的技能和GPT-3相媲美。
预练习言语模型参阅量
在一定程度上，我国的AIGC底层技能也获益于西方的开源运动。在StabilityAI发布Stable Diffusion模型之后不久，国内的IDEA研究院封神榜团队很快就练习出了名为“太乙”的中文版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同，太乙Stable Diffusion可以更好地了解中文的言语文明环境。
蓝海vs红海：中美AIGC的开展阶段
在之前的一篇文章里，咱们剖析过美国的AIGC工业，提到了希望许多AIGC笔直范畴现已杀成了一片红海。比方，文案修改和商场营销范畴的文字生成类产品现已有数十家创业公司在做了。图画生成类的产品在Stable Diffusion和DALLE-2呈现之后也敏捷开端卷了起来。
然而，我国的AIGC工业大多仍是一片蓝海。两张商场地图比照不难看出我国的AIGC公司要比西方少得多，有些范畴乃至还没有呈现许多草创公司。
我国的AIGC商场地图
西方的AIGC工业是不是比国内要拥挤许多？
这一方面是因为我国的底层技能要比美国落后几年，还缺乏以支撑商业化落地。就在几年前，李开复老师在《AI Superpowers》一书里指出，我国尽管在AI技能层面不及美国，可是在使用端却走在了美国的前面。或许这一说法适用于猜测型AI（“predictive AI”，比方人脸辨认、推荐算法）的年代，可是在生成型AI（“generative AI”）的年代，使用和底层技能结合得更严密，我国在使用方面也或许要追逐美国的步伐。
我国在使用层的滞后也是由国内B2B工业的特性决定的。西方的文字和图画生成类产品首要都是面向2B的商场的，而我国的B2B商场要比西方小许多，我国企业往往不肯意在软件上花钱，而更愿意去购买服务。这就极大地降低了草创公司想要进入2B类文字、图画生成SaaS赛道的意愿。咱们未来在国内或许看到企业打着卖服务的旗帜卖软件--用户的体会和买服务无异，而后端的服务却是由AI软件提供的。
另外，与美国横向SaaS形式不同，我国的AIGC的SaaS很有或许会采纳纵向的开展形式。这种形式的特点在于，聚集于特定的使用范畴，比方电商、短视频、金融，而不是寻求产品的通用化。这种开展形式弥补了我国在模型通用能力上的缺乏，也利用了在笔直范畴积累的许多的专业数据。
同一个科技，不同的笔直使用
我国商场的独特性也决定了我国会开展出和西方不相同的AIGC生态系统和不相同的笔直使用。
这意味着我国的AIGC使用尽管比美国慢了一步，可是简略粗暴的“复制到我国”（“copy-to-China”）形式并行不通。仍是拿文字生成范畴来讲，我国高质量的数据集少、商场营销以视频形式为主、企业不肯意在软件上花钱，这就意味着类似于美国的Jasper.ai和copy.ai这样的文字生成的通用SaaS，在我国就很难取得很大的2B商场。
我国文字生成产品首要在做2C的事务，而且事务的性质也和美国很不相同。学术类写作、英文写作还有翻译成了我国文字类AIGC产品的要点。许多产品都提供这种服务，比方火龙果写作、秘塔科技还有写作狐。
在2B范畴，我国的草创公司选择了专攻笔直范畴，而不是追查产品的通用性。一个典型的例子就是澜舟科技。在研制出了孟子大模型之后，澜舟科技并没有继续寻求模型的通用性，而是专攻金融范畴的NLP剖析服务。
我国的AIGC的另一个独特之处就是在AI视频范畴有着比较强的竞赛力。特别是虚拟人和短视频方面，我国的公司愈加懂得结合实用性和娱乐性，而西方的公司的产品往往只要实用性。
咱们就拿我国的小冰和英国的Synthethia虚拟人公司来做个比照。Synthethia做出来的虚拟人跟一般公司白领无异，而小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。
我国的虚拟人工业近几年逐步人们的视野。不论是清华大学首位虚拟学生“华智冰”，仍是冬奥会上谷爱凌的虚拟兼顾，每次虚拟人的露脸都可以引起舆论重视。比起专注于2B赛道的西方公司，我国的AIGC公司因为要做2C的事务，所以特别懂得吸睛引流。
咪咕的谷爱凌虚拟人兼顾在2022年冬奥会上首秀
尽管目这个工业的商业形式还不老练，可是技能上一旦有了突破，我国公司的商场营销能力将成为其强大的世界竞赛力。
但与此一起，我国在AIGC开发工具范畴的草创公司甚少，比方在AI代码生成，还有零代码、少代码的工具范畴基本上没有什么创业公司。这或许是因为开发工具范畴言语、文明隔阂小、方针约束少，像GitHub这样的西方公司可以比较简单进入我国商场。而我国企业在B2B、B2D产品制造能力上的缺乏也让我国的开发工具产品很难和西方大厂竞赛。
我国的AIGC将何去何从？
说了这么多，咱们在最终想对我国的AIGC工业做出三大猜测，供咱们参阅。
一是，我国会要点开展AIGC的底层技能，构成自主的模型和根底设备。近些年美国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧自己哪一天会不会也成为美国的打击目标。想要保持AIGC范畴的开展，我国的企业和学术研究院必需要投入更多的研制费用，投入到真实的核心技能研制上，构成独立的工业链。
二是，因为我国国内商场的局限性，出海是许多2B的AIGC企业的必然之选。在AIGC范畴，现已有一些草创公司打造出了世界化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北美等海外商场。AI语音帮手创业公司赛舵科技研制出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了超过20种东南亚言语和方言。而高领本钱和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在我国建立，相继在美国和加拿大建立了办公室，打入北美商场。
ZMO.ai生成的AI模特
ZMO.ai生成的AI模特
ZMO.ai生成的AI模特
三是，方针监管和法令道德问题将成为AIGC开展的一个重要应战。上一年12月，国家互联网办公室发布《互联网信息服务深度组成办理规则》，进一步标准AIGC产出的文字、图画和视频内容，标准了个人信息在深度组成中的使用。此前，不少AIGC公司都陷入了侵略产权、个人信息和产出虚假内容的为难境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开发者的代码而被告上法庭。怎么能在开展技能的一起，遵守法令法规、道德准则，成为AIGC企业面临的一大难题。
写在最终
硅谷之外，我国的AIGC工业现已开端崛起。不论是从技能开展仍是投资创业的视点来看，我国的AIGC工业适当活泼。我国的AIGC公司面临着和西方公司同样的应战，比方寻觅老练的商业形式、开展下一代AIGC技能，还有遵循法规道德。与此一起，我国的AIGC也要面临额外的压力，比方美国方针的打击还有技能层面的缺乏。
跟互联网和移动手机年代相同，我国的AIGC生态必定和西方不相同。当美国的AIGC公司要点开展B2B事务的一起，我国公司很有或许会首要进入电商、物流还有大消费商场，而且很有或许在世界商场上和西方企业一争高下。
我国的AIGC还处于萌芽期。未来，AIGC工业必将改动咱们的日子，我国企业也一定可以参加这股浪潮。
注：本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao
此时快讯
【2023-02-22 02:39】【Sui Network公布20个Sui Builder Hero获奖者名单】2月22日消息，公链项目 Sui Network 公布 20 个 Sui Builder Hero 获奖者名单，除现金奖励外，该奖项还包括 Sui Builder Houses 的邀请函和 Sui 礼品。
获奖项目包括去中心化交易平台 Aftermath、Launchpad 平台 BeLaunch、BlueMove、Capsule、去中心化交易平台 Cetus、品牌服务 Cramium、钱包 Ethos 、NFT 市场 Keepsake、Kuna Labs、MovEX、OriginByte、OtterSec、Polymedia、PySui、Sui Gallery、Suia、钱包 Suiet、域名服务 SuiNS、区块浏览器 Suiscan、预言机 Switchboard。
