USDT本位永续合约全仓模式全线上线 交易赢取5万USDT

12月11日，火币合约在2周年之际推出了USDT本位永续合约全仓保证金形式，与之相伴的还有实时结算功用。 

目前，全仓形式已支撑BTC、ETH、XRP、LTC、LINK、TRX、DOT、ADA、EOS和BCH在内的十大种类，且这10个种类，全仓和逐仓形式下都支撑实时结算功用。

而币本位永续与币本位交割合约实时结算的种类也有所增加，现已支撑BTC、ETH、XRP、LTC、LINK、TRX和ADA这7个种类。用户可通过WEB、API和APP端（iOS企业版行将推出）使用该功用进行买卖，资金利用率和用户体会有了大幅提高。

业内人士认为，在新上线的全仓形式和实时结算助力下，火币USDT本位永续合约将引来爆发式增长，火币合约全球榜首的抢先态势将继续强化。

此次，为庆祝USDT本位永续合约全仓担保财物功用上线，火币合约特推出【USDT本位永续合约全仓形式上线，买卖玩转赢取50,000 USDT】活动回馈火币用户。详细规则如下： 

活动时刻：2020年12月17日16:00—2020年12月24日16:00（GMT+8）

活动一：为全仓新功用打call，共享领取5USDT奖赏

活动期间，用户参加USDT本位永续合约买卖，USDT全仓账户累计买卖金额达500USDT及以上，并共享为全仓担保财物功用打call的活动海报至朋友圈、社群、微博、Twitter等交际媒体，每人可取得5USDT奖赏。

活动总奖池40,000USDT，先到先得，送完停止。

截图提交链接：https://su-8093e18f196b3d42.jinshuju.com/f/nkyRiz

活动二：玩转全仓，抽100名锦鲤每人奖赏100USDT

活动期间，用户参加USDT本位永续合约买卖，USDT全仓账户累计买卖金额达1,000USDT及以上，即可取得抽奖资历。终究将有100名锦鲤用户取得奖赏，每人奖赏100USDT！

抽奖细则如下：

1、取12月24日23:59:59 (GMT+8) 前（包括该时刻），最终一个BTC区块哈希值为开奖的中奖数列；

2. 用户UID最大位数为10位，缺乏10位数则在此UID榜首个数字前补0，补到10位数停止（例如：用户UID为12345，则补足10位数后为0000012345）；

3. 中奖数列后10位与用户UID从榜首位数字向后匹配，接连相同位数最多的用户取得100USDT锦鲤奖赏；

4. 若匹配人数超过获奖名额，则依照用户UID数值从小到大优先发生（UID数值越小代表注册时刻越早）。

哈希比对参考示例：

1. 假定2020年12月24日23:59:59 (GMT+8)前最终一个指定区块哈希值为：0x95519f40a75c3f46d0426d5db908458b3d056b929d02b536c1c6d431ec94f093

2. 将哈希值的字母过滤，得到本活动的中奖数列：

0955194075346042659084583056929025361643194093

a. 比对UID，假如与中奖数列后10位1643194093彻底匹配即可获奖；

b. 若第1位不匹配，则比对UID后9位，假如与中奖数列后9位643194093彻底匹配即可获奖；

c. 若前2位都不匹配，则比对UID后8位，假如与中奖数列后8位43194093彻底匹配即可获奖；

d. 以此类推，假如还剩5个获奖名额，当检索到UID后3位时，一起有8名用户的UID与中奖数列后3位匹配，例如31093、452093、1233093、98125093、174896093、294547093、5678093、39093，则依照真实UID数值从小到大排名，31093、39093、452093、1233093、5678093依次获奖。

注意事项：

1、本活动子账户不参加其中；

2、火币USDT本位永续合约买卖地址：https://futures.huobi.be/zh-cn/linear_swap/exchange/

3、全仓账户买卖说明：

web端：在开仓/平仓区切换至【全仓】，即可进行全仓账户买卖；

APP端：更新APP至最新版别6.0.5，在USDT合约买卖界面左上角切换至【全仓】，即可进行全仓账户买卖；

4、用户可选择任意活动参加也可一起参加两个活动，符合要求即可取得对应奖赏；

5、USDT奖赏将于活动完毕后一周内发放至用户USDT本位永续合约全仓帐户，请注意邮件提醒；

6、活动期间内，如有刷奖作弊行为，渠道有权取消其奖赏资历；

7、本活动终究解释权归火币合约一切。

视野开拓

第1章 女士品茶 实验的设计 科学家需要从潜在实验结果的数据模型开始工作。 实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待搜集数据与欲估计结果之间的关系。 第2章 偏斜分布 弗朗西斯·高尔顿（Facis Galto） 在人口统计中发现了“向平均回归”（egessio to the mea）的现象。 高尔顿发现了这种关系的一种数学测度，他称之为“相关系数”（coefficiet of coelatio） K·皮尔逊（Kal Peaso） 单个实验的结果是随机的，分布的统计模型却使我们能够描述这种随机的数学性质。 测量值本身，而不是测量的误差，就具有一种正态分布。 “偏斜分布”（skew distibutio）：四个参数分别被称为： 1. 平均数（the mea）——测量值散布状态的中间值； 2. 标准差（the stadad deviatio）——测量值的散布与平均值偏离有多远； 3. 对称性（symmety）——测量值在平均值一侧规程的程度； 4. 峰度（kutosis）——个别的观测值偏离平均值有多远。 K·皮尔逊的偏斜分布体系并没有包含所有可能存在的分布，许多重要问题不能用K·皮尔逊的体系解决。 “拟合优度检验“（goodess of fit test）的基本统计工具 K·皮尔逊的革命所留下来的是这样一个观念：科学的对象并不是不可观测事物本身，而是数学分布函数，以描述与所观测事物相联系的概率。 第3章 可爱的戈塞特先生 威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset） t检验 第4章 在“垃圾堆”中寻觅 第5章 收成变动研究 “方差分析”（aalysis of vaiace） 第6章 “百年不遇的洪水” L·H·C·蒂皮特（Leoad Hey Caleb Tippett） 极值分布...-《女士品茶》