克拉克基本规律,是英国著名科幻作家亚瑟·查理斯·克拉克堆集有关科学文化方面的经历提出的:

规律一:假定一个年高德劭的杰出科学家说,某件工作是或许的,那他简直便是正确的;但假定他说,某件工作是不或许的,那他很或许是过错的;

规律二:要发现某件工作是否或许的鸿沟,仅有的途径是跨越这个鸿沟,从或许跑到不或许中去;

规律三:在任何一项满足先进的技能和魔法之间,咱们无法做出区分。

这儿面最有名的是规律一。用大白话说,便是:

假定一个威望对某件工作说“是”,那么他很或许是对的;假定他对某件工作说“不”,那他很或许是错的。

类似的观念,说得更狠的是普朗克:

新科学真理的成功一般不是靠着让对立者服气和领会;而是对立者终于都死了,熟悉这真理的新一代成长了起来。

普朗克是一个镇定沉着的人,却大胆提出了量子假定。

在很长的历史时期内,不仅是物理学界,便是整个科学和哲学界都认为,一切天然进程都是接连的。

数学家、哲学家莱布尼兹(G. W. F. von Leibniz, 1646- 1716) 曾经说道:“天然界不会骤变。假定要对此提出疑问,那么国际将会呈现许多空隙,这就迫使咱们去乞求神灵来解说天然现象了。间断性同科学方枘圆凿。”

以上信条使普朗克惶惑。

由于,他首次指出了热辐射进程中能量改动的非接连性。

普朗克的理论满足张狂,前无古人。

他对儿子说,自己的发现“要么是荒诞无稽的,要么或许是牛顿以来物理学最巨大的。”

然而,普朗克自己也会成为“老科学家”。后来,他回绝接受由玻尔、维尔纳·海森堡和泡利在20世纪20年代末提出的量子力学的哥本哈根诠释。

同样对立哥本哈根诠释的还有薛定谔和马克斯·冯·劳厄,爱因斯坦此时也成为了保守派。

作为“旧量子论”的奠基人,爱因斯坦回绝接受量子的非决定论,他一直在寻找一个解说从而能够不恪守不确定性原理。

切当来说,爱因斯坦并非克拉克调侃的那种“老科学家”,“他关于量子力学的继续而有力的批评促进了量子力学的开展,它迫使量子力学的支持者们加深了他们对量子力学的科学和哲学意义的了解。”

即便如此,爱因斯坦仍是自我嘲讽:“为赏罚我对威望的蔑视,命运也把我变成了威望。”

回到克拉克规律。

科学现已不再是大众视界的中心地带,代之以商业化的科技。

用“克拉克规律一”来评论比特币和特斯拉,倒是很风趣的论题。

华尔街很多人一直坚持做空特斯拉,可谓尸横遍野。

最近,《大空头》主角独眼侠也声称开端做空特斯拉。

特斯拉和比特币相同,现已成为一种崇奉。

即便整个轿车行业的利润都给特斯拉,似乎也难以支撑起这一市值。

当然,故事的重点是自动驾驶,人工智能,以及由此构建的叫车网络。

但这都还没产生啊。

未来会有多大的不确定性呀。

  • 用传统的出资理论看,特斯拉还没什么护城河;

  • 用当下的出资理论看,特拉斯还没构成网络效应,以完成“收益递加”。

当然,出资人能够这样安慰自己:

其实咱们是在下注马斯克。

特斯拉的股价先不评论,可是关于做空者而言,或许应该再看一下克拉克规律二:

要发现某件工作是否或许的鸿沟,仅有的途径是跨越这个鸿沟,从或许跑到不或许中去。

不看好一家公司,和做空一家公司,真的是两回事。

这儿面的数学解说,有机会我试着画一下,简略用语言表述,便是:

别随便与自己觉得无法了解的工作对赌。

不过,我对“独眼侠”一直很赏识,看他这次命运怎样。

在这个杂乱的国际里,咱们的某个认知,或许的确有较大概率优势。

可是,对比起无知,咱们的这点儿“已知”,或许是微乎其微的,所以单一在这个点上的优势,并不能保护咱们的赌注。

更何况,由于人们对想象力的渴望,资本商场关于坚固的泡沫的依靠,下注与回报的不对称性,时刻的鬼魅作用,都令“做空”变得十分风险。

索罗斯也早早发现了这傍边的隐秘,用“谬误性”和“反身性”来描绘人类社会的习性。

并非你的逻辑是错的,也并非你的观念不尖锐,而是有别的更大的逻辑和更大的观念在起作用。

别的一位科幻作家,《银河系周游指南》的作者道格拉斯·亚当斯,在《置疑的鲑鱼》中也提出过一个科技三规律:

  • 规律一:当你出生时曾经有的任何科技是普通的,都是全国本来次序的一部分;

  • 规律二:当你15到35岁之间诞生的任何科技都是新颖的,是令人振奋能改动全国的革新性产品,你能够在其间寻找到自身的事业;

  • 规律三:当你35岁今后诞生的任何科技,都是不恪守事物开展的天然规律的。

这就更狠了,把对老科学家的嘲讽,直接扩大到35岁以上的“老人家”。

不过别紧张啊,连扎克伯格都36岁了,马斯克马上50啦。

一位出资人对我说:咱们不怕看错,就怕错失啊。

2005年,腾讯负责国际事务的人主张马化腾出资其时刚刚呈现的YouTube,但终究被马化腾以“看不明白”回绝。

再后来,马化腾看Snapchat,仍是看不明白:“美国阅后即焚Snapchat十分火,咱们自己用起来觉得没什么意思,但发现12-18岁的女生特别喜爱玩。”

不过,这时候腾讯的出资,现已不再受限于“我能否看懂”。

腾讯早早出资了特斯拉。

由此一来,就能够了解,为什么“不行理喻”的同享单车吸引了那么多大佬,烧了那么多钱,大家越看不明白,越惧怕错失。

值得赏识的是,即便在同享单车上烧了不少钱,马化腾依然是最早跳出来质疑的人之一。

自打嘴巴,真不是一件简略的工作。更何况是名人。

然而,这恰恰是不断成长的标志之一。

克拉克三规律和亚当斯三规律,核心都是说:

一个人一直要像孩子那样坚持好奇心,像年轻人相同相信不或许,一辈子都在不断n次发育,终身成长。

这方面李嘉诚真的很凶猛,他对比特币很好奇,但出资上又比较保守,只在2014年买了一个多亿港币的比特币,重在参加。

李嘉诚投了Facebook、Skype、Siri,还有本年大热的Zoom。

他还在很早的时候投了搞出阿尔法狗的DeepMind。

有一次,DeepMind公司的两个创办人来到香港为李嘉诚上了一堂关于人工智能的课。

听说李嘉诚一早预备好了纸笔,做了笔记。

老人家听课很激动,89岁的他数度兴奋地像小学生那样站起来。

克拉克规律,和亚当斯规律,对他是失效的(或对HK有效)。

然而,太多人的逻辑是:

我不明白,所以你是错的。

克拉克在《2001太空周游》里说:

毁灭无法了解的东西是野蛮人的标志。

法拉第发现电磁感应之初,被人问:

这有什么用处呢?

法拉第答复:

一个重生的婴儿有什么用处呢?

重生事物大多是衰弱的,微乎其微的。

咱们大脑里的范式来不及搬运,怎样或许用老的想象力为新的生命插上翅膀呢?

所以,名言大叔爱因斯坦说:

假定一个想法一开端不荒唐,那么它就毫无期望。

关于科学,人们或许只是置疑和嘲讽。

可是,关于现现已过“工程技能”完成了的科学,其命运更加不行意料。

当魔法变成实际,很多人被吓到了。

当这些实际损伤到自己的面包,有些人愤恨了。

卢德主义者,是19世纪英国民间对抗工业革新、对立纺织工业化的社会运动者。

在该运动中,常常产生损坏纺织机的工作。

这是由于工业革新运用机器大量替代人力劳动,使许多手艺工人失业。后世也将对立任何新科技的人称做卢德主义者。

这个进程是残酷的,以至于任何一个巨大而仁慈的人都企图去缓和其间的暴力元素。

当英国议会将“损毁机器”(即工业损坏)列为严重犯罪时,拜伦挺身而出,对立这项立法。

风趣的是,拜伦的女儿埃达·洛夫莱斯,对新兴的工厂和机械设备充满了热情。她后来还画出了自动纺织机的草图。

不止于此,埃达结合了母亲的数学天赋与父亲的浪漫诗意,成为人类历史上最早认识到计算机无限潜力的人。

多年今后,她预言中的“计算机魔法”,彻底改动了人类社会,其颠覆性远远逾越机械革新。

咱们且不去谈“新卢德主义者”有价值的那一面,暂时不评论人文、环境等在技能中被疏忽的危机。

关于大多数人,尤其是商业人士和公司,不得不自动避免让自己成为砸纺织机的人。

听说当年乔布斯要英特尔为iPhone手机产芯片,开价每个10美元。其时的英特尔CEO让销售人员、财务人员、技能人员研讨可行性,成果出了份厚厚的陈述,说“不行”,这是肯定赔本的。

英特尔回绝了,乔布斯去找三星,三星的兴起适当获益于此事。

而英特尔,简直错失了一整个时代。

一个科技公司的CEO,要组织一帮人写陈述来证明一个全新的事物,这不适当于论斤两来评价种子,论力气来评价婴儿?

这类隐形的“卢德主义者”,对企业的损伤是致命的。

英特尔其时未必要All in手机芯片,但的确应该用开放的视界看未来,他们能够建立一个特种部队与苹果协作,种下一片小树林。

砸机器并非“歹意”,工人砸机器也值得怜惜。

但更多时候,如罗伯特·海因莱因在短篇小说《帝国逻辑》中所说:

永久不要“把能够用愚笨来解说的工作归结于歹意”。

歌德在《少年维特之烦恼》中写下:

“相较于狡猾与邪恶,无知与无视在世上引起的过错更多,而前两者也比较罕见”。

那么,咱们该怎样做呢?

克拉克其实给出了答案,那便是规律二:

要发现某件工作是否或许的鸿沟,仅有的途径是跨越这个鸿沟,从或许跑到不或许中去。

“不或许”,往往诞生于鸿沟地带。

跨界是个被乱用的词,我先来免疫一下:

1、假定你在某个范畴(或许某个点上)没有优势,你的跨界就毫无意义。

2、然而,一旦你在某个范畴有优势,你就很难(或是舍不得)跨界。

里得利在《理性达观派》里提问:

假定是演化论发明了地球上的生命奇观,为什么奇观的主角是人类,而不是虎鲸?

里得利给出的答案是:

在人类历史的某个时刻,思想观念开端接触、交配、彼此结合。

跨界不是业余人士去陌生范畴观光游,也不是用胶带纸把两个“半桶水”捆在一起。

而是“交配”,基因重组。

当马车和发动机“交配”之后,咱们就不能说轿车是“喝汽油的马车了”。

从而,这分工、协作又是怎样完成的?

亚当·斯密在《国富论》如此解说:

引出上述许多利益的分工,原不是人类才智的成果,尽管人类才智预见到了分工会产生遍及富裕并想利用它来完成遍及富裕。它是不以这广阔效用为目标的人类倾向所缓慢而逐步形成的成果,这种倾向便是互通有无,物物交流,彼此交易……

并没有一个全知全能的设计者,而是一只被称为“看不见的手”,引导商场生产出正确的产品数量和品种。

里得利称之为“团体大脑”。

正如哈耶克第一个看出:

常识“从来不是以浓缩或综合的方式存在的,而是以不完整乃至往往是自相矛盾的常识比特(bit,信息量的最小单位)的方式,为不同的个别所占有”。

听说,达尔文在思索生物多样性成因的时候,得到亚当·斯密的启示。

或许,克拉克规律二,便是社会演化中的基因骤变。

事物总是如此,要么偏向这头一点儿,要么偏向那头一点儿。

除了“社会演化”,人类的非理性,以及金融扩大下的贪婪,有时候会变成“卢德主义”的另一头。

人们对“新事物”不是冷酷,而是过于热情。

例如人们对“发现新大陆”的南海公司的疯狂。

例如从郁金香到纳斯达克的泡沫。

又例如,人们对没几个人能搞明白的相对论的追捧,假定当年爱因斯坦搞个上市公司,估计也会很有钱。

这儿面的泡沫,有些看起来像个笑话,例如郁金香。

而纳斯达克,尽管经历了适当长一段时刻的“触底反弹”,依然成为了大赢家。

演化是随机的,人们对中大奖的愿望,像是一种对立异、对冒险者、对不确定性的奖赏机制,哪怕是有泡沫的。

社会文化的非理性,其实或许是鼓舞“骤变”的一种机制。

例如,特斯拉的股价,或许能够看作是一种捐款模式(并且包括了中大奖的机会),一种筹码。

就出资人而言,仍是要再次想起索罗斯的劝诫:

“国际经济史是一部根据假象和谎言的接连剧。要取得财富,做法便是认清其假象,投入其间,然后在假象被大众认识之前退出游戏。”

坚持开放,相信凡事皆有或许,但别下重注。

你能够崇奉比特币,崇奉AI。

可是,不要All in 你在商业上的崇奉。

罗素说:“我永久不会为崇奉而死,由于我的崇奉或许是错的”。

说到这儿,咱们就能够了解,为什么在商业上,需求追求一些不变的东西。

亚马逊一直在变,可是不变的那部分一直很坚决。

蔚来轿车的李斌,也想明白了两件事:

  • 从微观的视点看,出行是一个很大的商场;

  • 从竞争的视点看,蔚来轿车是一家构建用户忠诚关系的公司。

而上面的第二点,正是贝佐斯从Costco创始人那里学到的关键一点。

技能在变,人道不变。

技能砸开口子,然后仍是要靠传统的不变的要从来立住。

马斯克看起来像个疯子,商业上的打法极其理性老到:

  • 先出跑车占住山头,用户爱尝鲜,容错度高,车毛病多反而显得车主玩儿得起;

  • 再出S型抢占7万美金以上豪华车商场(由于富人们想要“不是奔跑宝马”的新玩具),对标奔跑的S系;

  • 再出X型SUV(鹰翼门构建了方式差异化),对标宝马的X系;

  • 再出3型,血洗宝马3系这个级别的大销量商场;

  • 再到最近推出皮卡(北美前三大销量车型全是皮卡)。

你看,连车型系列都直接拿来主义,降低用户的心智成本。

更凶猛的是,马斯克最近对职工发话,要不断降低成本,他想干什么?

我脑海中显现出了亨利·福特。

福特的兴起,靠的是制造廉价轿车,第一款T型车售价825美元,其时是血洗的价格。

有人说特斯拉老降价,欠好。

拜托,车是消费品,又不是鸡缸杯,不就该越来越便宜吗?

当然,特斯拉的网络效益、收益递加,现已提前在股市“预付”,依然需求在未来几年里去兑现,这儿面,依然充满了不确定性。

并且,“老家伙们”未必甘心安静地死去,正在企图卷土重来。

总而言之,在商业上的立异者,需求做到:

先烈的勇气+前驱的才智。

你觉得,自己的日子中有遇见过魔法吗?

克拉克规律三:

在任何一项满足先进的技能和魔法之间,咱们无法做出区分。

坦率来说,咱们现已很久没有见过魔法了。

尽管在摩尔规律的奇特力量下,苹果公司M1芯片里“塞”了160亿个晶体管,可是,类似于笔记本电脑这类东西,在我看来现已20年没变过了。

Peter Thiel 说:“咱们想要一辆能够飞的轿车,得到的却是140个字符”。

这也是一群大佬们愿意为马斯克出钱出力的原因。

他们期望有人跳出信息国际的舒适区,去应战物理国际的立异。

事实上,硅谷的那帮牛人们,包括谷歌的佩奇和特斯拉的马斯克,以及“PayPal黑帮”的成员们,常常会在聚会上天马行空。

没准儿小时候多看一些科幻小说,长大后会更喜爱仰视星空,而不是用技能去“围剿小商贩”。

Peter Thiel的话很尖锐。不过,或许信息国际的力量积储,终究将从AI这一点迸发出来。

普朗克说:物理学国际的图像离感知国际的间隔正在日益增加,这无非是意味着咱们逐步挨近实在国际。

现在,咱们又构建了一个数字国际,用一种“仿照游戏”的方式,来挨近实在的国际。

我会在吃饭的时刻顺便看AI在围棋App上的对局直播,AI下棋时的算力与想象力(其实是逾越了人类想象力的算力),时时牵动着我。

或许咱们正处于某个技能迸发的前夜。

在你我的有生之年,什么都或许产生。

咱们有机会发现终极算法、从而洞察杂乱宇宙背后的简略次序吗?

就像爱因斯坦企图做到的:

“我想知道天主是怎样发明这个国际的。单纯的某个现象或某个元素(的性质)都不能提起我的爱好。我感爱好的是天主的总体构思,其余的都只是细节。”

关于未来,人类惟有达观,并无其它选项。

忘记漆黑森林规律吧。

人们所获的奖赏,未必必定是亲眼目睹指数式增长最峻峭的那一段,而是某种期待,以及:或深或浅地参加其间。

如威廉·华兹华斯所说:

“美好便是活在那个黎明之中。”

最终

“今日,每一个活着的人的死后,都立着30个鬼魂—30:1,正是死去的人和活人的比例。开天辟地以来,在地球上活过的人大约总共一兆。”

克拉克的这段话,让我慨叹人类先辈们的巨大--或许是造物主的巨大。

我看AI下棋时,忍不住想起吴清源,他孤身一人,在异国他乡,在为存亡而战时,依然能够走出前所未有的招法。

假定AI会说话,当它看见吴清源的棋谱,必定也会说:wow!

爱因斯坦很孤单,但他其实站在一大群天才的肩膀之上;

马斯克很凶猛,但其实是众多小时候玩儿无线电玩儿编程的“大小孩”们撑起了公司。

人类何其幸运,在幽静的宇宙间,在时间短的年月里,代代相传,演化出连自己都无法解说的惊人智能(不行避免也包括适当比例的愚笨)。

请记住陀思妥耶夫斯基的话:

“首先人应该仁慈,其次应该诚笃,可是最重要的,是不要彼此忘记。”

未来会产生什么?咱们的有生之年还能见证哪些奇观?

听说克拉克不愿意冷冻自己以完成在未来复活。

假定你到斯里兰卡,或许有机会去仰视克拉克的石碑,上面写着:

“他从未长大,但他从未中止成长。”

视野开拓

这里真正关键的一点是,为了获得多样化带来的降低风险这一好处,相关系数并非必须是负数。马科维茨对投资者的钱包做出了伟大贡献,他证明只要不是完全正相关都可以潜在的降低风险。-《漫步华尔街(原书第11版)》

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