明牌与暗牌

今天任何能简单想到的idea,都是明牌,上来就摊牌比经验值,武力值,和血条了,比方咱们评论最多的AI帮手,虚拟教师,AI客服,文案生成等等。在这种清楚明了的方向上,高手和熟手太多,仅仅打一张起跑早的“先手牌”很难制胜。

以AI教育为例,教育是个长链条职业,从投放,到课程运营,到教研,到出售都有老练方法,到最后是在比”拧螺丝“的功率,这个职业的高手也许多,许多人融过1亿美金以上,管过千人团队,就差一个好的PMF能够再起程了。假如一个新手进到AI教育里,PMF刚跑通,刚预备学习下怎么投放,怎么管100个出售,刚预备手枪换步枪,旁边直接蹦出几个高手就拿加特林机枪给突突了。

什么是暗牌?暗牌往往是非共同,是彻底0到1的产品立异,发掘的是隐性需求,商场空间极端模糊,巨子和高手想不到或看不上。比方snapchat、Airbnb、快手、今天头条、b站、拼多多、小红书,前期的时分都有点小众,能否泛化不知道。2013年的时分,假如问全国人民会看30秒短视频吗,是很难有答案的。这种暗牌为前期生计赢得了几年的时刻窗口,鄙陋发育,等到摊牌比武力值的时分,咱们手里都是加特林,对着突突一下仍是有胜算的。

明牌意味着共同,往往是面向存量商场,用新计划替代老计划,十倍速是最好的兵器。或许是更好的文案东西,更好的教育东西,提高的是体验和功率。

暗牌意味着非共同,往往对应增量人群,满意的是未被满意的需求,0到1的立异是最好的兵器。快手抖音出来前,短视频几乎没有被验证过,是凭空造出个短视频范式。拼多多出来前,下沉人群是很少网上购物的。

假如是一个经验值丰富、长于靠商业和功率制胜的高手,上手打明牌是能够的,段位高到一定程度,还能起到吓跑清场的效果。

假如是一个经验值少、用户洞察犀利、长于立异的AI产品司理,最好仍是想想暗牌,从一个很独特,非共同的切入点进入。起手打明牌是对加特林机枪的不尊重。

傻瓜时刻

暗牌翻开就变明牌,作为暗牌的傻瓜时刻窗口至关重要。

我的判断是,比较Mobile,AI职业的周期会长许多,不是一波时机,而是潮起潮落的若干波时机,至少十年以上。但具体到每个项目的切入点,傻瓜时刻会短许多。

ChatGPT是2012年11月发布的,三个月后,国内外的大厂都达成了共同——必打之局,AI的基础底座必须拿下,数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大,微软推出new bing和copilot,Adobe推出Firefly,Google Amazon Meta从各自视点切入,BAT字节华为也都入局。对渠道层来说,傻瓜时刻窗口只需两三个月,这是史无前例的。

比较mobile的应用,AI应用的傻瓜时刻窗口也会短许多,漆黑森林规律会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile年代,字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期,然后大厂发现被偷家了,开端狙击和反追。在mobile的漆黑森林中,猎人是看到火把才开枪的;在AI的漆黑森林中,不用看火把,火柴刚点着,猎人现已一个火箭筒打过来了。

为什么推测AI的漆黑森林规律会加剧呢?三个原因:

一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品,效果肉眼可见,AI具备认知才能是第一次,生成这么传神的图片也是第一次,一下把咱们炸醒了,秒懂。

二是当下互联网的人才密度是史无前例的,一群实力派演员,刚演完了mobile这场为期十年的商业大片,然后导演宣布,兄弟们,互联网创业Game over了,今后拍戏只拍硬科技了,咱们做做生意自寻出路吧。现在导演改口了,PC是第一季,mobile是第二季,后边三四五六季的主题都是AI。又有戏能够演了,不all in是不可的!

这批人,既有财富自由的大厂高管,也有一批才能老练的founder,这些人普遍把事务带上过10亿收入,或者千万用户,融过1亿美金以上,带过千人团队。他们的心态都很共同——“上天欠我一个大成”,这些人天天在找适宜的创业剧本。

三是咱们的判断力被“预训练”过了,会预判你的预判。曩昔30多年的科技史、商战史、出资史是巨大的数据,相当于现已炼成了一个科技商业大模型,当咱们用到惊艳的产品,看到爆炸性的新闻时,咱们的大脑就会告知咱们,这是个大时机仍是小时机,往后或许局面怎么,yesterday once more。

在可预见的漆黑森林规律下,假如是暗牌,或许少做PR,低头拧螺丝,闷声发大财才是正确姿态。

假如是明牌,那就喊出声音,联合能联合的力量,把实力做实才是王道,然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。

暗牌在哪里

咱们来看mobile年代的几张大暗牌,拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等,都是从侧翼杀到渠道等级的主战场的,都经历过两个阶段:看不上,和拦不住。

之所以看不上,是因为新一代渠道都是以feature的形式呈现。起初,今天头条是百度新闻里的一个子功用——主动推荐,拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动,快手是把视频转成gif的一个东西。

feature足够犀利,就能打中笔直人群,发生高留存率。但这个笔直人群的规划有多大?这是是第二重迷雾。静态来看这个人群或许只需5%,未来会有50%吗,能泛化成功吗,这个问题上往往很有争议。几乎一切的大产品,都是起于笔直人群,然后不断泛化,变成国民级产品的。

之所以拦不住,不单纯是因为先发优势,一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势:

第一种是规划带来的效应——网络效应、双边效应、或者规划效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的,对手能够像素等级的抄功用,能够大力出奇观的做投放,但到了一定规划后,社区气氛形成,这种气氛很难抄。

第二种是链条即资产,简单说就是事务链条长,需求鼠标加水泥,创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。

第三种是自带天然屏障,典型的是拼多多,借用微信流量发展起来,但微信对淘宝不敞开,这是天然屏障。

换言之,什么简单被看上呢?在已有的大品类做立异简单被盯上,比方做手机浏览器,只需到了百万日活,百分百被盯上,大厂在2012年就悉数立项手机浏览器,派的也是相对精锐的团队。在PC年代,浏览器是入口级产品,浏览器能够截查找的流量,大厂的神经现已被刺激过了,只需日活过了红线,先派团队防卫了再说。

但feed流是不简单被盯上的,PC年代没有feed流这个品类,且feed流和查找的KPI正好是相反的,feed流的KPI是时长越长越好——kill time,查找的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果,然后脱离。所以天然不简单联想到一起。

AI创业上,暗牌是什么?这个超级难答复,要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题,什么牌桌上天然简单出暗牌?举几个比方,感受一下。

第一个是泛文娱,本质上今天头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是文娱业。文娱业是个无限游戏,水无常形,只需玩法对了,路子对了总能找到增量人群,而且最大的增量人群永远是下一代。许多产品是带社区属性的,社区文明是最难抄的一部分了,到了一定规划后的确拦不住。

AI有三个明显的特性,自然语言交互、生成式、多模态感知,基于某一个特性很简单长出全新玩法。比方能够想象,类似原神这样的游戏会变成真敞开国际,里边是一个个才智体在交互,连路人甲NPC都是AI驱动的,而且语言交互将成为推进情节的重要手法。比方,一些虚拟人的聊天软件,比方character.ai、MiniMax都是AI驱动的文娱新玩法。

第二个是长链条、重链条的职业,通常和服务业相关。比方美团外卖有600万骑手,放到2012年,绝大多数的互联网公司会选轻形式,而非重形式,这是一种避实就虚的“看不上”。而这种重链条的职业,往往比的是拧螺丝的功率,链条即资产,后边或许“拦不住”。

AI会改动许多职业,尤其是售卖认知的服务业,比方法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service,什么是result?对许多职业来说,result是AI+人工。以法律职业为例,或许最有价值的不是给法务从业者提供软件,而是自己做了一个AI驱动的律所,中台悉数AI化,靠AI解决成本的问题,和不可规划化的问题,但前端和客户沟通的仍是律师,因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据,和很重的服务链条,或许会让它拦不住。

第三个是做“看不见”的客户,Shein是个好比方。Shein是背靠中国供应链,往海外卖快时髦的品牌,2014年开端用Shein这个品牌,低沉了六七年,大众听到这公司的时分,年出售额现已千亿,估值几百亿美金了。这种低沉除了公司刻意为之,很大程度上是因为做了“看不见”的客户,客户彻底在海外,和国内的玩家几乎形不成竞赛。这几乎是创业最幸福的状态了,不要有太多故事,也就不会有太多事故。

当然,还有许多适合出暗牌的方向,欢迎来一起讨论,我的考虑有限,这儿仅仅举几个比方。

现在,最大的明牌现已出来了——大语言模型这个底座,和ChatGPT这个应用。价值极大,门槛极高,其他不说,几千万美金是入场券,几亿美金有时机进决赛。

打明牌和暗牌都有赢的时机,仅仅打法不一样。打明牌根本看牌面,看手里的筹码数量,更看绝对实力。打暗牌有鄙陋发育,以小博大的时机,或许会抽中大奖,但也碰运气。

一起,明牌和暗牌不是对立的,而是动态变化的,比方做大模型的团队,做大模型自身是明牌,但上面到底做chatGPT仍是其他应用,这是暗牌。而一切的暗牌,被大厂和大佬盯上后,就成为明牌。

实践出真知,欢迎一起来评论更多的暗牌。

来历:元世界之心

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